§ 44. Реляционный подход к извлечению знаний

В реляционном подходе к извлечению знаний следующим образом снимаются все ограничения с существующих ML, KDD&DM-методов:

1) ограничения с используемых типов данных за счет использования теории измерений и многосортных эмпирических систем;

2) использование теории измерений позволяет извлекать всю информацию из данных, что не делают другие методы;

3) ограничения в использовании априорного знания путем представления априорного знания в логике первого порядка;

4) ограничения с классов проверяемых гипотез за счет введения типа обнаруживаемых знаний Rule Type в языке первого порядка;

5) разработана система Discovery, которая обнаруживает все перечисленные ниже виды множеств:

a) множество законов L на эмпирической системе М;

b) множество МСЗ максимально специфических правил;

c) множество правил с максимальными оценками условной вероятности.

В реляционном подходе система обнаруживаемых знаний, которые могут составить базу знаний, полна в двух смыслах:

― в смысле полноты извлечения информации из данных за счет использования теории измерений;

― полноты обнаруживаемых множеств правил a-c;