Исследование
продемонстрировало, как можно извлечь из данных и эксперта совместное множество
знаний для медицинской диагностической системы рака груди. Согласованная база знаий лишена противоречий между правилами, полученными системой
Discovery,
правилами, используемыми опытным радиологом, и базой данных патологически
подтвержденных случаев.
Мы
применили две комплиментарные интеллектуальные
технологии для извлечения правил и распознавания противоречий. Первая
технология основана на обнаружении статистически значимых логических
диагностических правил. Вторая – на восстановлении монотонной Булевой функции
путем нахождения минимальной динамической последовательности вопросов
медику-эксперту. Результаты этой взаимной проверки экспертных правил и правил,
выводимых из данных, демонстрируют реализуемость подхода для создания
совместных автоматизированных диагностических систем.