MIME-Version: 1.0 Content-Type: multipart/related; boundary="----=_NextPart_01C8891B.C0CFDF30" Данный документ является веб-страницей в одном файле, также называемой файлом веб-архива. Если вы видите это сообщение, значит, данный обозреватель или редактор не поддерживает файлы веб-архива. Загрузите обозреватель, поддерживающий веб-архивы, например Windows® Internet Explorer®. ------=_NextPart_01C8891B.C0CFDF30 Content-Location: file:///C:/EA8490C5/Preface.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" ПРЕДИСЛОВh= 8;Е

П= ;редисловие<= /o:p>

 

Даl= 5;ная монография посвящена результатаl= 4; исследованl= 0;й, которые l= 7;роводились в институте математики СО РАН последние 35 лет начиная с организациl= 0; в 1971 &#= 1075;. направлениn= 3; исследованl= 0;й под названием « = 52;ашинные методы обнаружениn= 3; закономернl= 6;стей» (МОЗ). Тогда была создан = 72; логико-мето = 76;ологическа&#= 1103; группа под руководствl= 6;м Н. Г. Загl= 6;руйко и К. Ф. Са = 84;охвалова, целью которой был = 72; разработка алгоритмов обнаружениn= 3; законов природы. За рубежом так = 86;е направлениk= 7; исследованl= 0;й называется Scientific Discovery. В рамках направлениn= 3; МОЗ было проведено несколько конференциl= 1;. В последнее время работ = 72;, в частности, проводиласn= 0; в рамках международl= 5;ых грантов.

В результате был разработан не только ме= 090;од обнаружениn= 3; законов природы Discovery, но и методологиn= 3; компьютернl= 6;го познания различных предметных областей.

В частности, разработан оригинальнm= 9;й подход – Relational Data Mining – к интенсивн = 86; развиваемоl= 4;у за рубежом н= 072;правлению исследованl= 0;й – извлечени = 02; знаний из данных (Knowledge Discovery in Data Bases and Data Mining (KDD<= span style=3D'font-size:14.0pt'>&DM)). Разработанl= 5;ый нами подход лишен ограничениl= 1;, присущих другим методам и способен ре = 96;ать задачу «полного» извлечения знаний из данных. Этот подход опублик= ;ован в м&#= 1086;нографии: Kovalerchuk B., Vityaev E. Data Mining in Finance: Ad= vances in Relational and  Hybrid methods. Kluwer Academic Publishers, 2000, а также в ряде глав других монографий.

Про= блема компьютернl= 6;го познания является по существу междисциплl= 0;нарной и требует хорошего знания одновременl= 5;о многих обла = 89;тей знания: философии, логики и методологиl= 0; науки, искусственl= 5;ого интеллекта, анализа данных, анализа человеческl= 6;го процесса познания – когнитивныm= 3; наук (cognitive science, neuroscience) и др. Поэтому в книге анализируюm= 0;ся различные области знаний и устанавливk= 2;ется взаимосвязn= 0; между различными = 85;аправления&#= 1084;и исследованl= 0;й. Без таких вз= 072;имосвязей невозможно найти правильное = 88;ешение сложных вопросов организациl= 0; процесса познания.

Был= о обнаружено, что на уровн= 077; принципов и = 085;аиболее глубоких понятий многие дисциплины, которые, как может показаться, = 085;е имеют отношения друг к другу, на самом дел= 077; похожи и могут взаимно обогатить друг друга. В последней главе приведены такие понят = 80;я и принципы. Проведенныk= 7; исследованl= 0;я позволили выйти на моделироваl= 5;ие естественнl= 6;го интеллекта = 80; сформулироk= 4;ать некоторые м = 86;дели когнитивныm= 3; процессов.=

Дан= ная работа не могла быть выполнена без участия коллег, которым автор искренне бл = 72;годарен.

Наи= больший вклад внес бывший участник ло = 75;ико-методол&= #1086;гической группы в ИМ СО РАН и ныне prof. computer science Central Washington University Б. Ко= ;валерчук. Главы 5, 6 выполнены нами совместно в процессе работы в Lousisana State Univ= ersity над разработкоl= 1; диагностичk= 7;ской системой рака груди и в Central Washington University в процессе работы над системами финансовогl= 6; прогнозироk= 4;ания. При работе над диагностичk= 7;ской системой на = 84; неоценимую помощь оказал радиолог James Ruiz<= /span> из Baton Rouge (Louisiana)= Women Hospi= tal.

Сле= дует отметить, чт= 086; в первые годы  работы группы идеологом направлениn= 3; был К. Ф. Самохвk= 2;лов, ныне д-р филос. наук, основные ид = 77;и которого, изложенные = 74; монографии Загоруйк = 86; Н. Г., Самохвалов К. Ф., Свир&#= 1080;денко Д. И. «Логика эмпирическl= 0;х исследованl= 0;й» (Новосибирс = 82;, 1978), были приняты нам = 80; на вооружен = 80;е.

Орг= анизатором и вдохновитеl= 3;ем являлся Н. Г.&nb= sp;Загоруйк = 86;, в лабораториl= 0; которого в Институте математики была организоваl= 5;а работа.

Важ= ный вклад в разработанl= 5;ое направлениk= 7; внёс выдающийся физик Ю. И. Кулакоk= 4; и американс = 82;ий физик William Q. = Sumner. С ними м&= #1099; занимались теорией физических = 89;труктур (см. главу 1).<= /p>

Ло&#= 1075;ическое представлеl= 5;ие психофизичk= 7;ских эксперименm= 0;ов, изложенное = 74; главе 2, явилось результатоl= 4; совместной работы с проф. А. Л= 086;гви­ненко (School of Psychology, Queen's University of Belfast, UK) по гранту английскогl= 6; королевскоk= 5;о общества (Royal Sosiety, Belfast, 1993–1994).

&= #1042; содержаниk= 7; книги внесл = 80; существеннm= 9;й вклад В. С. Костин, = 089; которым был = 72; разрабат = 72;на «естественl= 5;ая» классификаm= 4;ия; Ю. Л. Орлов, Т. И. Шипилоk= 4;, И. В. Хомl= 0;чева, К. А. Лапарди= ;н, совместно с которыми были получены результаты по биоин = 92;орматике; А. В.  = 44;емин (ему принадл= 077;жит эксперименm= 0; по моделироваl= 5;ию анимата); Е. В. Михl= 0;енко (с ним разрабатывk= 2;лась архитектурk= 2; функционалn= 0;ных систем работы мозг = 72;.

Авт= ор выражает благодарноl= 9;ть Л. Ковтоl= 5;юк за помощь в переводе некоторых статей и гла= 074; и К. Денисовоl= 1; за дизайн обложки.

 

------=_NextPart_01C8891B.C0CFDF30 Content-Location: file:///C:/EA8490C5/Preface.files/themedata.thmx Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: application/vnd.ms-officetheme UEsDBBQABgAIAAAAIQCCirwT+gAAABwCAAATAAAAW0NvbnRlbnRfVHlwZXNdLnhtbKyRy2rDMBBF 94X+g9C22HK6KKXYzqJJd30s0g8Y5LEtao+ENAnJ33fsuFC6CC10IxBizpl7Va6P46AOGJPzVOlV XmiFZH3jqKv0++4pu9cqMVADgyes9AmTXtfXV+XuFDApmaZU6Z45PBiTbI8jpNwHJHlpfRyB5Ro7 E8B+QIfmtijujPXESJzxxNB1+SoLRNegeoPILzCKx7Cg8Pv5DCSAmAtYq8czYVqi0hDC4CywRDAH an7oM9+2zmLj7X4UaT6DF9jNBDO/XGD1P+ov5wZb2A+stkfp4lx/xCH9LdtSay6Tc/7Uu5AuGC6X t7Rh5r+tPwEAAP//AwBQSwMEFAAGAAgAAAAhAKXWp+fAAAAANgEAAAsAAABfcmVscy8ucmVsc4SP z2rDMAyH74W9g9F9UdLDGCV2L6WQQy+jfQDhKH9oIhvbG+vbT8cGCrsIhKTv96k9/q6L+eGU5yAW mqoGw+JDP8to4XY9v3+CyYWkpyUIW3hwhqN727VfvFDRozzNMRulSLYwlRIPiNlPvFKuQmTRyRDS SkXbNGIkf6eRcV/XH5ieGeA2TNP1FlLXN2Cuj6jJ/7PDMMyeT8F/ryzlRQRuN5RMaeRioagv41O9 kKhlqtQe0LW4+db9AQAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEAa3mWFoMAAACKAAAAHAAAAHRoZW1lL3Ro ZW1lL3RoZW1lTWFuYWdlci54bWwMzE0KwyAQQOF9oXeQ2TdjuyhFYrLLrrv2AEOcGkHHoNKf29fl 44M3zt8U1ZtLDVksnAcNimXNLoi38Hwspxuo2kgcxSxs4ccV5ul4GMm0jRPfSchzUX0j1ZCFrbXd INa1K9Uh7yzdXrkkaj2LR1fo0/cp4kXrKyYKAjj9AQAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEAoLwYxrUG AACDGwAAFgAAAHRoZW1lL3RoZW1lL3RoZW1lMS54bWzsWc9uG0UYvyPxDqO9t7ETO42jOFXs2A20 aaPYLepxvB7vTjO7s5oZJ/WtSo9IIERBHKgEXDggIFKLuLTv4D5DoAiK1Ffgm5ldeyfekKSNoILm EHtnf9//P/PNeOXy3YihXSIk5XHdK18seYjEPu/TOKh7N7vtC0sekgrHfcx4TOreiEjv8uq776zg ZRWSiCCgj+UyrnuhUsny3Jz0YRnLizwhMbwbcBFhBY8imOsLvAd8IzY3XyotzkWYxh6KcQRsx9+M fxo/GR+gG4MB9Ym3mvFvMRASK6kXfCY6mjvJiL5+tj8+GD8dPx4fPLsH35/C58eGtr9T1hRyJJtM oF3M6h6I7vO9LrmrPMSwVPCi7pXMnze3ujKHl1Mipo6hzdG1zV9KlxL0d+aNTBH0JkLL7Urt0vqE vwEwNYtrtVrNVnnCzwCw74PlVpc8z0p7qdzIeOZA9uss72apWqq4+Bz/hRmda41Go1pLdbFMDch+ rczgl0qLlbV5B29AFl+dwVcaa83mooM3IItfnMG3L9UWKy7egEJG450ZtA5ou51yn0AGnG0UwpcA vlRK4VMUZMMk27SIAY/VaXMvwne4aAOBJmRY0RipUUIG2IdEb+KoJyjWAvEywbk3dsmXM0taNpK+ oImqe+8nGIpmyu/lk+9fPnmEDvcfH+7/fHj//uH+j5aRQ7WB4yBP9eLbT/58eA/98eirFw8+K8bL PP7XHz785emnxUAop6k6zz8/+O3xwfMvPvr9uwcF8DWBe3l4l0ZEoutkD23zCAwzXnE1Jz1xNopu iGmeYi0OJI6xllLAv6VCB319hFkaHUePBnE9eEtAOykCXhnecRTuhGKoaIHkq2HkADc5Zw0uCr1w VcvKubk7jINi4WKYx21jvFsku4ljJ76tYQJ9NUtLx/BmSBw1txiOFQ5ITBTS7/gOIQXW3abU8esm 9QWXfKDQbYoamBa6pEt7TjZNiTZoBHEZFdkM8XZ8s3kLNTgrsnqd7LpIqArMCpTvEua48QoeKhwV seziiOUdfg2rsEjJzkj4eVxLKoh0QBhHrT6RsojmhgB7c0G/iqGDFYZ9k40iFykU3SnieQ1znkeu 851miKOkCNuhcZjHvid3IEUx2uKqCL7J3QrRzxAHHB8b7luUOOE+uRvcpIGj0jRB9Juh0LGE1u10 4IjGf9eOGYV+bHPg/NoxNMDnXz4syKw3tRGvwZ5UVAkbR9rvcbijTbfJRZ+++T13HQ/jLQJpPrvx vG25b1uu959vucfV82kb7bS3QtvVc4Mdks3IHJ16Yh5QxjpqxMg1aYZmCftGvw2Lmo85UJLJiSoJ 4Wva5x1cILChQYKrD6gKOyFOYOAue5pJIFPWgUQJl3DwM8uFvDUehnZlj41VfaCw/UFitcn7dnlB L2fnhgkbs/sE5rCaCVrQDE4rbOFSyhTMfhVhZa3UqaWVjWqm9TnSJiZDTGdNg8WJN2EgQTDGgJcX 4UivRcNBBTPS1363e3EWFhOF8wyRDHGfpDHSds/GqGyClOWKuTmA3CmIkT4EnuC1nLSaZvsa0k4T pLy4yjHisui9TpSyDJ5GSdfxkXJkcb44WYz26l6tOl/1kI+TujeAMy58jRKIutQzIGYB3CX5Sti0 P7GYTZVPo1nLDHOLoAzXGNbvMwY7fSARUq1jGdrUMK/SFGCxlmT1n6+CW8/LAJvpr6DFwhIkw7+m BfjRDS0ZDIiv8sHOrWjf2ce0lfKhIqIT9vdQjw3FNobw61QFe/pUwlWF6Qj6Ae7ZtLfNK7c5p0WX v90yOLuOWRLitN3qEs0q2cJNHU90ME859cC2Qt2NcWc3xZT8OZmST+P/mSl6P4Gbg4W+joAPN78C I12vdY8LFXLoQklI/baAQcL0DsgWuKuF15BUcP9sPgXZ1Z+25iwPU9ZwAFTbNECCwn6kQkHIFrQl k30nMCune5dlyVJGJqNy6srEqt0ju4R1dQ9c1Hu7h0JIddNN0jZgcEfzz31OK6gX6CEnX29OD5ns vbYG/unJxxYzGOX2YTPQZP6fqFiwq1p6Q57tvXlD9IvpmFXJqgKE5baCWlr2r6jCGbda27FmLJ6v ZspBFGcthsXJQJTA/Q/S/2D/o8Jn9pcMvaF2+Tb0VgQ/RGhmkDaQ1Rfs4IF0g7SLPRic7KJNJs3K ujYdnbTXss36nCfdidwjztaanSbeZ3T2ZDhzxTm1eJ7OTj3s+NquHetqiOzREoWlQXawMYExv4Ll f6XivTsQ6HW47x8yJU0ywW9OAsPo2TF1AMVvJRrS1b8AAAD//wMAUEsDBBQABgAIAAAAIQAN0ZCf tgAAABsBAAAnAAAAdGhlbWUvdGhlbWUvX3JlbHMvdGhlbWVNYW5hZ2VyLnhtbC5yZWxzhI9NCsIw FIT3gncIb2/TuhCRJt2I0K3UA4TkNQ02PyRR7O0NriwILodhvplpu5edyRNjMt4xaKoaCDrplXGa wW247I5AUhZOidk7ZLBggo5vN+0VZ5FLKE0mJFIoLjGYcg4nSpOc0IpU+YCuOKOPVuQio6ZByLvQ SPd1faDxmwF8xSS9YhB71QAZllCa/7P9OBqJZy8fFl3+UUFz2YUFKKLGzOAjm6pMBMpburrE3wAA AP//AwBQSwECLQAUAAYACAAAACEAgoq8E/oAAAAcAgAAEwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAW0NvbnRl bnRfVHlwZXNdLnhtbFBLAQItABQABgAIAAAAIQCl1qfnwAAAADYBAAALAAAAAAAAAAAAAAAAACsB AABfcmVscy8ucmVsc1BLAQItABQABgAIAAAAIQBreZYWgwAAAIoAAAAcAAAAAAAAAAAAAAAAABQC AAB0aGVtZS90aGVtZS90aGVtZU1hbmFnZXIueG1sUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhAKC8GMa1BgAAgxsA ABYAAAAAAAAAAAAAAAAA0QIAAHRoZW1lL3RoZW1lL3RoZW1lMS54bWxQSwECLQAUAAYACAAAACEA DdGQn7YAAAAbAQAAJwAAAAAAAAAAAAAAAAC6CQAAdGhlbWUvdGhlbWUvX3JlbHMvdGhlbWVNYW5h Z2VyLnhtbC5yZWxzUEsFBgAAAAAFAAUAXQEAALUKAAAAAA== ------=_NextPart_01C8891B.C0CFDF30 Content-Location: file:///C:/EA8490C5/Preface.files/colorschememapping.xml Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/xml ------=_NextPart_01C8891B.C0CFDF30 Content-Location: file:///C:/EA8490C5/Preface.files/filelist.xml Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/xml; charset="utf-8" ------=_NextPart_01C8891B.C0CFDF30--