MIME-Version: 1.0 Content-Type: multipart/related; boundary="----=_NextPart_01C8891B.C0CFDF30" Данный документ является веб-страницей в одном файле, также называемой файлом веб-архива. Если вы видите это сообщение, значит, данный обозреватель или редактор не поддерживает файлы веб-архива. Загрузите обозреватель, поддерживающий веб-архивы, например Windows® Internet Explorer®. ------=_NextPart_01C8891B.C0CFDF30 Content-Location: file:///C:/EA8490C5/Preface.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii"
Даl=
5;ная
монография
посвящена
результатаl=
4;
исследованl=
0;й,
которые l=
7;роводились
в институте
математики
СО РАН
последние 35
лет начиная
с
организациl=
0;
в
В
результате
был
разработан
не только ме=
090;од
обнаружениn=
3;
законов
природы Discovery, но и
методологиn=
3;
компьютернl=
6;го
познания
различных
предметных
областей.
В
частности,
разработан
оригинальнm=
9;й
подход – Relational Data Mining –
к интенсивн
=
86;
развиваемоl=
4;у
за рубежом н=
072;правлению
исследованl=
0;й
– извлечени=
02;
знаний из
данных (Knowledge Discovery in Data Bases and Data Mining (KDD<=
span
style=3D'font-size:14.0pt'>&DM)).
Разработанl=
5;ый
нами подход
лишен
ограничениl=
1;,
присущих
другим
методам и
способен ре
=
96;ать
задачу
«полного»
извлечения
знаний из
данных. Этот подход опублик=
;ован в м=
1086;нографии: Kovalerchuk B., Vityaev E. Data Mining in Finance: Ad=
vances
in Relational and
Hybrid methods. Kluwer Academic
Publishers, 2000, а
также в ряде
глав других
монографий.
Про=
блема
компьютернl=
6;го
познания
является по
существу
междисциплl=
0;нарной
и требует
хорошего
знания
одновременl=
5;о
многих обла
=
89;тей
знания:
философии,
логики и
методологиl=
0;
науки,
искусственl=
5;ого
интеллекта,
анализа
данных,
анализа
человеческl=
6;го
процесса
познания –
когнитивныm=
3;
наук (cognitive science,
neuroscience) и др.
Поэтому в
книге
анализируюm=
0;ся
различные
области
знаний и
устанавливk=
2;ется
взаимосвязn=
0;
между
различными
=
85;аправления=
1084;и
исследованl=
0;й.
Без таких вз=
072;имосвязей
невозможно
найти
правильное
=
88;ешение
сложных
вопросов
организациl=
0;
процесса
познания.
Был=
о
обнаружено,
что на уровн=
077;
принципов и =
085;аиболее
глубоких
понятий
многие
дисциплины,
которые, как
может
показаться, =
085;е
имеют
отношения
друг к другу,
на самом дел=
077;
похожи и
могут
взаимно
обогатить
друг друга. В
последней
главе
приведены
такие понят
=
80;я
и принципы.
Проведенныk=
7;
исследованl=
0;я
позволили
выйти на
моделироваl=
5;ие
естественнl=
6;го
интеллекта
=
80;
сформулироk=
4;ать
некоторые м
=
86;дели
когнитивныm=
3;
процессов.
Дан=
ная
работа не
могла быть
выполнена
без участия
коллег,
которым
автор
искренне бл
=
72;годарен.
Наи=
больший
вклад внес
бывший
участник ло
=
75;ико-методол&=
#1086;гической
группы в
ИМ СО РАН и
ныне prof. computer
science Central Washington University Б. Ко=
;валерчук.
Главы 5, 6
выполнены
нами
совместно в
процессе
работы в Lousisana=
span> State Univ=
ersity над
разработкоl=
1;
диагностичk=
7;ской
системой
рака груди и
в Central
Washington University в
процессе
работы над
системами
финансовогl=
6;
прогнозироk=
4;ания.
При работе
над
диагностичk=
7;ской
системой на
=
84; неоценимую
помощь
оказал
радиолог James Ruiz<=
/span> из Baton Rouge (Louisiana)=
Women Hospi=
tal.
Сле=
дует
отметить, чт=
086;
в первые
годы
работы
группы
идеологом
направлениn=
3;
был
К. Ф. Самохвk=
2;лов,
ныне д-р
филос. наук,
основные ид
=
77;и
которого,
изложенные
=
74;
монографии Загоруйк
=
86;
Н. Г.,
Самохвалов
К. Ф., Свир=
1080;денко Д. И.
«Логика
эмпирическl=
0;х
исследованl=
0;й»
(Новосибирс
=
82;,
1978), были
приняты нам
=
80;
на вооружен
=
80;е.
Орг=
анизатором
и
вдохновитеl=
3;ем
являлся Н. Г.&nb=
sp;Загоруйк
=
86;,
в
лабораториl=
0;
которого в
Институте
математики
была
организоваl=
5;а
работа.
Важ=
ный
вклад в
разработанl=
5;ое
направлениk=
7;
внёс
выдающийся
физик
Ю. И. Кулакоk=
4;
и американс
=
82;ий
физик William Q. =
Sumner. С ними м&=
#1099;
занимались
теорией
физических
=
89;труктур
(см. главу 1).
Ло=
1075;ическое
представлеl=
5;ие
психофизичk=
7;ских
эксперименm=
0;ов,
изложенное
=
74;
главе 2,
явилось
результатоl=
4;
совместной
работы с
проф. А. Л=
086;гвиненко
(School of Psychology, Queen's
University of Belfast, UK)
по гранту
английскогl=
6;
королевскоk=
5;о
общества (Royal Sosiety, Belfast, 1993–1994).
&=
#1042; содержаниk=
7;
книги внесл
=
80;
существеннm=
9;й
вклад
В. С. Костин, =
089;
которым был
=
72; разрабат
=
72;на
«естественl=
5;ая»
классификаm=
4;ия;
Ю. Л. Орлов,
Т. И. Шипилоk=
4;,
И. В. Хомl=
0;чева,
К. А. Лапарди=
;н,
совместно с
которыми
были
получены
результаты
по биоин
=
92;орматике;
А. В.
=
44;емин
(ему принадл=
077;жит
эксперименm=
0;
по
моделироваl=
5;ию
анимата);
Е. В. Михl=
0;енко
(с ним
разрабатывk=
2;лась
архитектурk=
2;
функционалn=
0;ных
систем
работы мозг
=
72;.
Авт=
ор
выражает
благодарноl=
9;ть
Л. Ковтоl=
5;юк
за помощь в
переводе
некоторых
статей и гла=
074;
и
К. Денисовоl=
1;
за дизайн
обложки.