Дискретные задачи размещения ballred.gif (861 bytes) Библиотека тестовых задач
line.jpg (1129 bytes)

 Простейшая 
 задача размещения
 

ballred.gif (861 bytes)  Главная страница библиотеки

ballred.gif (861 bytes)  Оптимизационные алгоритмы

ballred.gif (861 bytes)  Демонстрационная версия

ballred.gif (861 bytes)  Тестовые примеры 

Задача размещения без ограничений на мощности предприятий встречается в литературе под разными названиями:

  • задача выбора оптимального ряда изделий одноразового использования [1];

  • простейшая задача стандартизации и унификации [2];

  • задача оптимизации параметров однородной технической системы [3];

  • задача размещения филиалов банка [4];

  • задача размещения складов [5];

  • задача размещения предприятий [6] и др.

Как и многие математические модели, она допускает различные интерпретации, что оправдывает чисто академический интерес к ее исследованию. При описании модели мы будем следовать наиболее популярной терминологии дискретных задач размещения, хотя другие интерпретации могут быть не менее понятными и наглядными.

Пусть множество I ={1, ..., I} задает перечень возможных пунктов размещения предприятий по производству некоторого однородного продукта. В любом из пунктов iI можно открыть предприятие и величина ci 0 задает соответствующие затраты. Открытое предприятие может производить продукцию для потребителей в неограниченном количестве.

Перечень потребителей задается множеством J ={1,…, J}. Для каждой пары ij известна величина gij0 затрат на производство и доставку продукции потребителю. Задача состоит в том, чтобы найти такое множество открываемых предприятий , которое с минимальными затратами позволяет удовлетворить потребности всех потребителей. С использованием введенных обозначений оптимизационная постановка задачи может быть записана следующим образом:

Сформулированная задача является обобщением известной задачи о покрытии множествами [8] и, следовательно, относится к числу NP-трудных в сильном смысле. Для решения простейшей задачи размещения разработаны точные алгоритмы, приближенные алгоритмы с гарантированными оценками точности, Лагранжевы эвристики, вероятностные итерационные алгоритмы локального поиска. Найдены полиномиально разрешимые классы задач. Обзор результатов для данной задачи можно найти, например, в [7].

Литература

  1. Береснев В.Л., Гимади Э.Х., Дементьев В.Т. Экстремальные задачи стандартизации. Новосибирск: Наука, 1978.

  2. Гимади Э.Х. Выбор оптимальных шкал в одном классе задач типа размещения, унификации и стандартизации. Управляемые системы. Вып. 6 (1970), Новосибирск, Ин-т математики Сиб. отд. АН СССР, с. 57-70.

  3. Береснев В.Л. Об одном классе задач оптимизации параметров однородной технической системы. Управляемые системы. Вып. 9 (1971), Новосибирск, Ин-т математики Сиб. отд. АН СССР, с. 65-74.

  4. Cornuejols G., Fisher M.L., Nemhauser G.L. Location of bank accounts to optimize float. Management Science. v22 (1977), pp 789-810.

  5. Khumawala B.M. An Efficient Branch-Bound Algorithm for the Warehouse Location Problem. Management Science. v18 (1972), pp 718-731.

  6. Krarup J., Pruzan P.M. The simple plant location problem: Survey and synthesis. European Journal of Operational Research. v12 (1983),  pp 36-81.

  7. Mirchandani P.B., Francis R.L. Discrete Location Theory. John Wiley & Sons, 1990.

  8. Гэри М., Джонсон Д. Вычислительные машины и труднорешаемые задачи. М. Мир. 1982.


ballred.gif (861 bytes) Главная страница библиотеки ballred.gif (861 bytes)