|
Реальные таблицы данных часто содержат пробелы:
у некоторых объектов аi значение того или иного признака хj может
отсутствовать. В результате на вход программ анализа данных подается
таблица с одним или несколькими пустыми клеточками.
Большинство известных методов анализа данных не рассчитано
на обработку "некомплектных" таблиц, в связи с
чем стали делаться попытки решать
задачи заполнения содержащихся в них пробелов. Обзор этих работ
можно найти в [1,2]. Алгоритмы [3] могут отличаться
друг от друга лежащими в их основании эвристическими
предположениями (гипотезами).
В данном пакете содержатся алгоритмы двух семейств - ZET
и WANGA.
Для обнаружения ощибок в таблицах используется алгоритм ZET-R. 1.Afifi A.A., Elashov R.M. Missing observation in multivariation statistics // J. Amer. Stat. Assoc.-1966. Vol.61. 2.Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: основы моделирования и первичная обработка данных.- М.,: Финансы и статистика, 1983. 3.Загоруйко Н.Г., Елкина В.Н., Лбов Г.С., Емельянов С.В. Пакет прикладных проограмм ОТЭКС. √ М.,: Финансы и стстистика, 1986. |