Летняя Вероятностная Школа 2021

Математический центр в Академгородке, Новосибирский Государственный Университет

17-29 августа, 2021, Новосибирск, Российская Федерация



Главная страница Программа школы
Стохастические дифференциальные уравнения

Веретенников Александр Юрьевич и Дарья Лукьянова

Курс “Стохастические дифференциальные уравнения” состоит из пяти лекций и представляет собой современное введение в данную тематику. Стохастическое дифференциальное уравнение (СДУ) - это дифференциальное уравнение, в котором один или несколько членов являются случайными процессами, что приводит к решению, которое также является стлучайным процессом. СДУ используются для моделирования различных явлений, таких как цены на акции или различные физические системы. Как правило, СДУ содержат переменную, которая представляет собой случайный белый шум, рассчитываемый как “производная” винеровского процесса. Однако возможны и другие типы случайного поведения, например, скачкообразные процессы.

Мы рассмотрим следующие темы:

Последнюю лекцию по теме СДУ со скачками прочитает Дарья Лукьянова.


Профессор Веретенников Александр Юрьевич окончил механико-математический факультет МГУ в 1975 году, там же защитил кандидатскую диссертацию в 1979 году под названием «Сильные и слабые решения стохастических уравнений». Докторскую степень по теме «Исследование больших уклонений, принципа усреднения и скорости перемешивания для систем стохастических дифференциальных уравнений» получил в Московском институте им.В.А.Стеклова в 1990 году. Является главным научным сотрудником лаборатории №1 им.М.С.Пинскера, Институт Проблем Передачи Информации им.А.А.Харкевича и Международной лаборатории стохастического анализа и его приложений, НИУ ВШЭ. Также до 2021 года являлся профессором в Математической Школе Лидского университета, Великобритания. Член Лондонского математического общества. В научные интересы входят: стохастические дифференциальные уравнения, большие уклонения, усреднение, перемешивание, стохастические алгоритмы, приложения к статистике, некорректным задачам и уравнениям в частных производных. В прошлом увлекался рафтингом/каякингом. Профессионально играет на фортепиано.

Дарья Лукьянова окончила Московский Государственный университет. Получила степень PhD в Париже с темой диссертации “Etude rigoureuse du modèle de Hopfield de mémoire associative” в 1994 году. В 2010 году получила диплом HDR (l'habilitation à diriger des recherches) в университете Эври-Валь д'Эссонн (Эври, Франция) на тему “Théorèmes limites dans le cadre markovien. Application aux statistiques”.

Теория Больших Уклонений

Логачев Артем Васильевич

Курс, посвященный большим уклонениям, состоит из пяти лекций и представляет собой введение в большие уклонения и их приложение к СДУ. Теория больших уклонений имеет дело с вероятностями редких событий, которые экспоненциально малы как функция некоторого параметра, например, числа случайных компонентов системы, времени, в течение которого наблюдается стохастическая система, амплитуды шума, возмущающего динамическую систему, или температуры химической реакции. Теория находит применение во многих различных научных областях - от теории массового обслуживания до статистики и от финансов до машиностроения.

Мы рассмотрим следующие темы:


Логачёв Артём Васильевич закончил Донецкий национальный университет в 2002 году по специальности математика. С 2002 по 2005 г. учился в аспирантуре Донецкого национального университета по специальности теория вероятностей и математическая статистика. С 2007 по 2014 г. работал м.н.с. отдела теории вероятностей и математической статистики в Донецком институте прикладной математики и механики. В 2014 г. переехал в Новосибирск. В 2015 году защитил кандидатскую диссертацию под названием: “Принцип умеренно больших уклонений для решений стохастических уравнений”, основная часть которой была написана еще в Донецке, под руководством Махно Сергея Яковлевича. В 2019 году провел семестр в университете Сан-Пауло, Бразилия, в качестве приглашенного профессора. С 2017 года работает с.н.с. лаборатории теории вероятностей и математической статистики в институте математики им. С.Л. Соболева СО РАН. Основные научные интересы: большие уклонения, обобщенные процессы восстановления, стохастические дифференциальные уравнения.
О школе

"Летняя Вероятностная Школа" проводится при поддержке Математическим центром в Академгородке, соглашение №075-15-2019-1675.

Спонсоры