
Ïðîãðàììà êîíôåðåíöèè
Ïëåíàðíûå äîêëàäû
Äèñêðåòíàÿ
îïòèìèçàöèÿ
Çàäà÷è ðàçìåùåíèÿ
Çàäà÷è òåîðèè
ðàñïèñàíèé
Ïðèáëèæåííûå
âåðîÿòíîñòíûå àëãîðèòìû
Ìàòåìàòè÷åñêîå
ïðîãðàììèðîâàíèå:
Ëèíåéíûå
çàäà÷è è ñìåæíûå âîïðîñû
Íåëèíåéíîå
ïðîãðàììèðîâàíèå
Íåâûïóêëûå çàäà÷è
Èãðîâûå çàäà÷è
Êîìïëåìåíòàðíîñòü
è íåñîáñòâåííûå çàäà÷è
Ìíîãîêðèòåðèàëüíàÿ
îïòèìèçàöèÿ
Äâóõóðîâíåâîå
ïðîãðàììèðîâàíèå
Òåîðèÿ
ãðàôîâ
Äèñêðåòíûé àíàëèç
Ïðèëîæåíèÿ
ìåòîäîâ èññëåäîâàíèÿ îïåðàöèé
Ïëåíàðíûå
äîêëàäû
1. Ñ.Â. Àâãóñòèíîâè÷, Ô.È.
Ñîëîâüåâà (Íîâîñèáèðñê)
ÍÎÂÛÅ ÊÎÍÑÒÐÓÊÖÈÈ È ÑÂÎÉÑÒÂÀ ÑÎÂÅÐØÅÍÍÛÕ
ÊÎÄÎÂ
2. Â.Á. Àëåêñååâ
(Ìîñêâà)
ÍÅÊÎÒÎÐÛÅ ÂÇÀÈÌÎÑÂßÇÈ ÄÈÑÊÐÅÒÍÎÉ ÌÀÒÅÌÀÒÈÊÈ,
ÀËÃÅÁÐÛ È ÑËÎÆÍÎÑÒÈ ÀËÃÎÐÈÒÌÎÂ
3. Â.Å.
Àëåêñååâ (Íèæíèé Íîâãîðîä)
ÍÀÑËÅÄÑÒÂÅÍÍÛÅ ÑÂÎÉÑÒÂÀ ÃÐÀÔÎÂ
4. Ý.Õ.
Ãèìàäè, À.È. Ñåðäþêîâ (Íîâîñèáèðñê)
ÇÀÄÀ×À ÊÎÌÌÈÂÎßÆÅÐÀ ÍÀ ÌÀÊÑÈÌÓÌ
5. Â.Ï.Áóëàòîâ,
Ãàíõóÿã (Èðêóòñê)
ÃËÎÁÀËÜÍÀß ÎÏÒÈÌÈÇÀÖÈß È ÌÅÒÎÄÛ ÍÀÕÎÆÄÅÍÈß ÂÑÅÕ
ÊÎÐÍÅÉ ÑÈÑÒÅÌ ÍÅËÈÍÅÉÍÛÕ ÀËÃÅÁÐÀÈ×ÅÑÊÈÕ
ÓÐÀÂÍÅÍÈÉ
6. À.À.Åâäîêèìîâ
(Íîâîñèáèðñê)
Î ÂËÎÆÅÍÈßÕ ÄÈÑÊÐÅÒÍÛÕ ÏÐÎÑÒÐÀÍÑÒÂ
7. Â.À. Åìåëè÷åâ Ä.Ï. Ïîäêîïàåâ (Ìèíñê)
ÓÑÒÎÉ×ÈÂÎÑÒÜ È ÐÅÃÓËßÐÈÇÀÖÈß ÂÅÊÒÎÐÍÛÕ
ÇÀÄÀ× ÖÅËÎ×ÈÑËÅÍÍÎÃÎ ËÈÍÅÉÍÎÃÎ
ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈß
8. È.È. Åðåìèí (Åêàòåðèíáóðã)
ÏÐÎÁËÅÌÛ ÄÂÎÉÑÒÂÅÍÍÎÑÒÈ Â ÌÀÒÅÌÀÒÈ×ÅÑÊÎÌ
ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈÈ
9. À.Â. Åðåìååâ, Ë.À. Çàîçåðñêàÿ, À.À. Êîëîêîëîâ
(Îìñê)
ÇÀÄÀ×À Î ÏÎÊÐÛÒÈÈ ÌÍÎÆÅÑÒÂÀ: ÑËÎÆÍÎÑÒÜ,
ÀËÃÎÐÈÒÌÛ, ÝÊÑÏÅÐÈÌÅÍÒÀËÜÍÛÅ ÈÑÑËÅÄÎÂÀÍÈß
10. À.À.Êîðáóò
(Ñ.-Ïåòåðáóðã)
ÌÅÒÎÄÛ ÊÎÌÁÈÍÀÒÎÐÍÎÉ ÎÏÒÈÌÈÇÀÖÈÈ - ÏÎÂÅÄÅÍÈÅ Â
ÑÐÅÄÍÅÌ
11. A.V. Kostochka
(Novosibirsk),V. RO dl (Atlanta, USA)
ON GRAPHS WITH SMALL RAMSEY NUMBERS
12. N.N. Kuzjurin (Moscow)
APPROXIMATION ALGORITHMS IN LINEAR AND INTEGER PROGRAMMING
13. W. Mader (Hannover,
Germany)
TOPOLOGICAL SUBGRAPHS IN GRAPHS OF GIVEN AVERAGE DEGREE
14. Ë.Ñ. Ìåëüíèêîâ
(Íîâîñèáèðñê)
Î ÍÓÌÅÐÀÖÈßÕ ÃÐÀÔÎÂ
15. J. Nesetril (Praha, Czech)
COMBINATORICS OF MAPPINGS
16. Â.Í. Íîñêîâ
(Íîâîñèáèðñê)
ÑÕÅÌÛ Â ÀÂÒÎÌÀÒÍÛÕ ÁÀÇÈÑÀÕ, ÄÎÏÓÑÊÀÞÙÈÅ
ÒÅÑÒÈÐÎÂÀÍÈÅ Ñ ÕÎÐÎØÅÉ ËÎÊÀËÈÇÀÖÈÅÉ
ÍÅÈÑÏÐÀÂÍÎÑÒÅÉ
17. Ñ.Â.
Ñåâàñòüÿíîâ (Íîâîñèáèðñê)
ÌÍÎÃÎÏÀÐÀÌÅÒÐÈ×ÅÑÊÈÉ ÀÍÀËÈÇ ÑËÎÆÍÎÑÒÈ
ÄÈÑÊÐÅÒÍÛÕ ÇÀÄÀ×
18. Ralph Faudree (Memphis,
USA), M. Simonovits (Budapest, Hungary)
DEGENERATE EXTREMAL PROBLEMS
Äèñêðåòíàÿ îïòèìèçàöèÿ
1. Ý.Õ.Ãèìàäè, Í.Ì.Êîðêèøêî,
À.È.Ñåðäþêîâ (Íîâîñèáèðñê)
ÌÍÎÃÎÈÍÄÅÊÑÍÛÅ ÇÀÄÀ×È Î ÍÀÇÍÀ×ÅÍÈßÕ ÍÀ
ÎÄÍÎÖÈÊËÈ×ÅÑÊÈÕ ÏÎÄÑÒÀÍÎÂÊÀÕ
2. Í.È. Ãëåáîâ, Â.Â.
Øåíìàéåð (Íîâîñèáèðñê)
Î ÏÐÈÌÅÍÈÌÎÑÒÈ ÆÀÄÍÎÃÎ ÀËÃÎÐÈÒÌÀ Ê
ÍÅÊÎÒÎÐÛÌ ÇÀÄÀ×ÀÌ ÖÅËÎ×ÈÑËÅÍÍÎÃÎ
ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈß
3. Ì.Â. Äåâÿòåðèêîâà
(Îìñê)
ÎÁ ÓÑÒÎÉ×ÈÂÎÑÒÈ L-ÍÀÊÐÛÒÈÉ
ÇÀÄÀ× ÁÓËÅÂÀ ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈß
4. A.I. Erzin (Novosibirsk)
MIN-SKEW CLOCK TREE DETAILED ROUTING
5. Í.Þ. Çîëîòûõ (Íèæíèé Íîâãîðîä)
ÎÐÀÊÓËÜÍÀß ÑËÎÆÍÎÑÒÜ ÇÀÄÀ×
ÖÅËÎ×ÈÑËÅÍÍÎÃÎ ËÈÍÅÉÍÎÃÎ ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈß
6. Â.Ï. Èëüåâ (Îìñê)
ÎÄÈÍ ÀËÃÎÐÈÒÌ ÐÅØÅÍÈß ÇÀÄÀ×È ÌÈÍÈÌÈÇÀÖÈÈ
ÍÀ ÍÀÑËÅÄÑÒÂÅÍÍÎÉ ÑÈÑÒÅÌÅ
7. Â.Ï. Èëüåâ
(Îìñê)
ÎÁ ÀÏÏÐÎÊÑÈÌÀÖÈÈ ÑÈÑÒÅÌ
ÍÅÇÀÂÈÑÈÌÎÑÒÈ ÌÀÒÐÎÈÄÀÌÈ ÐÀÇÁÈÅÍÈÉ
8. À.À. Êîëîêîëîâ, Þ.Í.×åðåäîâà (Îìñê)
ÈÑÑËÅÄÎÂÀÍÈÅ È ÐÅØÅÍÈÅ ÇÀÄÀ×È Î
ÂÛÏÎËÍÈÌÎÑÒÈ Ñ ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅÌ L-ÐÀÇÁÈÅÍÈß
9. Þ. Ë. Êîñòþê, Ñ. À. Æèõàðåâ (Òîìñê)
ÀËÃÎÐÈÒÌÛ ÏÐÈÁËÈÆÅÍÍÎÃÎ ÐÅØÅÍÈß
ÌÅÒÐÈ×ÅÑÊÎÉ ÇÀÄÀ×È ÊÎÌÌÈÂÎßÆÅÐÀ
10. Þ. Ë. Êîñòþê, À. Ë. Ôóêñ (Òîìñê)
ÏÐÈÁËÈÆÅÍÍÎÅ ÂÛ×ÈÑËÅÍÈÅ ÎÏÒÈÌÀËÜÍÎÉ
ÒÐÈÀÍÃÓËßÖÈÈ
11. Ì.Ê. Êðàâöîâ, Â.Ì. Êðàâöîâ, Å.Â. Ëóêøèí
(Ìèíñê)
ÍÎÂÛÅ ÑÂÎÉÑÒÂÀ ÍÅÖÅËÎ×ÈÑËÅÍÍÛÕ ÂÅÐØÈÍ
ÌÍÎÃÎÃÐÀÍÍÈÊÀ ÒÐÅÕÈÍÄÅÊÑÍÎÉ ÀÊÑÈÀËÜÍÎÉ ÇÀÄÀ×È Î
ÍÀÇÍÀ×ÅÍÈßÕ
12. À.À. Êóçíåöîâà (Èðêóòñê)
ÀËÃÎÐÈÒÌ ÃËÎÁÀËÜÍÎÃÎ ÏÎÈÑÊÀ ÄËß ÇÀÄÀ×È Î
ÌÀÊÑÈÌÀËÜÍÎÉ ÊËÈÊÅ
13.
Ð.Þ.Ñèìàí÷åâ (Îìñê)
Ê ÂÎÏÐÎÑÓ Î ÑÌÅÆÍÎÑÒÈ ÂÅÐØÈÍ ÌÍÎÃÎÃÐÀÍÍÈÊÀ
k-ÔÀÊÒÎÐÎÂ
14. Â.Â. Ñåðâàõ
(Îìñê)
ÌÀÊÑÈÌÈÇÀÖÈß ×ÈÑÒÎÉ ÏÐÈÂÅÄÅÍÍÎÉ ÏÐÈÁÛËÈ
 ÇÀÄÀ×Å ÊÀËÅÍÄÀÐÍÎÃÎ ÏËÀÍÈÐÎÂÀÍÈß
15. Charon, O. Hudry (Paris, France)
AN EXACT ALGORITHM TO SOLVE THE LINEAR ORDERING PROBLEM FOR WEIGHTED
TOURNAMENTS
16. Þ.Â. Øàìàðäèí
(Íîâîñèáèðñê)
ÎÁ ÎÄÍÎÌ ÊËÀÑÑÅ ÄÈÑÊÐÅÒÍÛÕ ÝÊÑÒÐÅÌÀËÜÍÛÕ
ÇÀÄÀ×
17. Â.Í. Øåâ÷åíêî (Íèæíèé Íîâãîðîä)
Î ÌÀÊÑÈÌÀËÜÍÛÕ ÒÐÈÀÍÃÓËßÖÈßÕ ÂÛÏÓÊËÛÕ
ÏÎËÈÒÎÏÎÂ
18. Â.Â. Øåíìàéåð (Íîâîñèáèðñê)
ÎÁÎÁÙÅÍÈÅ ÏÎÍßÒÈß ÐÀÍÃÎÂÎÉ ÔÓÍÊÖÈÈ
ÌÀÒÐÎÈÄ
19. Â.À. Ùåðáàêîâà (Åêàòåðèíáóðã)
ÒÎ×ÍÛÅ ÀËÃÎÐÈÒÌÛ ÐÅØÅÍÈß ÇÀÄÀ×È ØÒÅÉÍÅÐÀ
ÍÀ ÎÐÃÐÀÔÅ ÁÅÇ ÊÎÍÒÓÐÎÂ
Çàäà÷è
ðàçìåùåíèÿ
1. È.Ï. Âîçíþê
(Íîâîñèáèðñê)
ÏÐÈÁËÈÆÅÍÍÛÉ ÀËÃÎÐÈÒÌ ÄËß ÇÀÄÀ×È
ÐÀÇÌÅÙÅÍÈß ÍÀ ÌÀÊÑÈÌÓÌ Ñ ÎÃÐÀÍÈ×ÅÍÍÛÌÈ ÎÁÚÅÌÀÌÈ
ÏÐÎÈÇÂÎÄÑÒÂÀ È ÏÎÑÒÀÂÎÊ
2. Å.Í. Ãîí÷àðîâ,
Ë.Å. Ãîðáà÷åâñêàÿ, Þ.À. Êî÷åòîâ, Í.À. Êî÷åòîâà, Ì.Ã.
Ïàùåíêî (Íîâîñèáèðñê)
ÁÈÁËÈÎÒÅÊÀ ÒÅÑÒΠÄËß ÄÈÑÊÐÅÒÍÛÕ ÇÀÄÀ×
ÐÀÇÌÅÙÅÍÈß
3. Ã.Ã. Çàáóäñêèé,
Â.À. Ìîòîâèëîâ (Îìñê)
ÀËÃÎÐÈÒÌ ÄÈÍÀÌÈ×ÅÑÊÎÃÎ ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈß
ÐÀÇÌÅÙÅÍÈß ÂÇÂÅØÅÍÍÎÃÎ ÃÐÀÔÀ ÍÀ ÄÅÐÅÂÅ
4. Ã.Ã. Çàáóäñêèé,
Ä.Â. Ôèëèìîíîâ (Îìñê)
ÀËÃÎÐÈÒÌÛ ÐÅØÅÍÈß ÇÀÄÀ× ÐÀÇÌÅÙÅÍÈß ÍÀ ÄÅÐÅÂÜßÕ Ñ
ÎÃÐÀÍÈ×ÅÍÈßÌÈ ÍÀ ÌÀÊÑÈÌÀËÜÍÛÅ ÐÀÑÑÒÎßÍÈß
5. M. Janeska, S. Taleska
(Macedonia)
MATHEMATICAL MODELS FOR DETERMINATION OF OPTIMUM SERIES IN INDUSTRIAL ENTERPRISES WITH
SERIAL PRODUCTION
6. È.À.
Æèâåòüåâà, Ò.Â. Ëåâàíîâà (Îìñê)
ÀÍÀËÈÇ ÃÐÀÄÈÅÍÒÍÛÕ ÀËÃÎÐÈÒÌÎÂ ÐÅØÅÍÈß
ÇÀÄÀ×È Î Ð-ÌÅÄÈÀÍÅ ÍÀ ÎÑÍÎÂÅ ÊÐÓÒÈÇÍÛ ÖÅËÅÂÎÉ
ÔÓÍÊÖÈÈ
7. N.I. Kalashnikova (Sumy,
Ukraine)
TRACING SOLUTIONS TO THE BI-CRITERIA PROBLEM OF LOCATION OF SEMI-DESIRABLE
FACILITIES
8. Í.Â. Ëèíêåð
(Îìñê)
ÕÀÐÀÊÒÅÐÈÇÀÖÈß ÖÅËÅÂÎÉ ÔÓÍÊÖÈÈ ÇÀÄÀ×È Î p-ÌÅÄÈÀÍÅ
9. À.Â. Ïàíþêîâ
(×åëÿáèíñê)
ÊÂÀÄÐÀÒÈ×ÍÀß ÇÀÄÀ×À Î ÍÀÇÍÀ×ÅÍÈÈ ÄËß
ÄÐÅÂÎÂÈÄÍÎÉ ÑÅÒÈ
10. Ïàùåíêî Ì.Ã. (Íîâîñèáèðñê)
ËÀÃÐÀÍÆÅÂÀ ÝÂÐÈÑÒÈÊÀ ÄËß ÇÀÄÀ×È ÐÀÇÌÅÙÅÍÈß Ñ
ÎÃÐÀÍÈ×ÅÍÈßÌÈ ÍÀ ÌÎÙÍÎÑÒÈ ÏÐÅÄÏÐÈßÒÈÉ
11. Î.Â.
×åðâÿêîâ (Îìñê)
ÏÐÈÁËÈÆÅÍÍÛÉ ÀËÃÎÐÈÒÌ ÐÅØÅÍÈß ÇÀÄÀ×È Î
ÍÀÈÁÎËÜØÅÌ ÍÅÇÀÂÈÑÈÌÎÌ ÌÍÎÆÅÑÒÂÅ ÂÅÐØÈÍ
Çàäà÷è òåîðèè ðàñïèñàíèé
1. A. Grigoriev, J. van de Klundert
(Maastricht, The Netherlands)
THROUGHPUT RATE OPTIMIZATION IN HIGH MULTIPLICITY SEQUENCING PROBLEMS
2. K.N. Kashyrskikh, A.V.
Kononov, S.V. Sevastianov, and I.D. Tchernykh (Íîâîñèáèðñê)
POLYNOMIALLY SOLVABLE CLASS OF INSTANCES OF THE 2-STAGE 3-MACHINE OPEN SHOP
PROBLEM
3. A.V. Fishkin, K. Jansen
(Kiel, Germany)
PREEMPTIVE SCHEDULING OF TASK ON DEDICATED PROCESSORS
4. M. Sviridenko (Denmark)
APPROXIMATION ALGORITHMS FOR PERMUTATION FLOW SHOP PROBLEM
5. R.R. Siraev (Kazan)
AN EXPERIMENTAL STUDY OF APPROXIMATION ALGORITHMS TO MINIMIZE WEIGHTED COMPLETION
TIME
6. Î.Í. Øóëüãèíà
(Êàçàíü)
ÏÎÑÒÐÎÅÍÈÅ ÄÎÏÓÑÒÈÌÎÃÎ ÐÀÑÏÈÑÀÍÈß
ÎÒÍÎÑÈÒÅËÜÍÎ ÇÀÄÀÍÍÎÉ ÎÖÅÍÊÈ ÇÍÀ×ÅÍÈß ÖÅËÅÂÎÉ
ÔÓÍÊÖÈÈ
Ïðèáëèæåííûå âåðîÿòíîñòíûå
àëãîðèòìû
1. D.Alexandrov (Novosibirsk)
NEW RANDOMIZED ALGORITHMS FOR THE CLUSTERING PROBLEMS
2. Ä.È.Áàòèùåâ,
Ñ.À.Èñàåâ (Íèæíèé Íîâãîðîä)
ÐÅØÅÍÈÅ ÍÅËÈÍÅÉÍÛÕ ÄÈÑÊÐÅÒÍÛÕ ÇÀÄÀ×
ÎÏÒÈÌÈÇÀÖÈÈ Ñ ÏÎÌÎÙÜÞ ÃÅÍÅÒÈ×ÅÑÊÈÕ ÀËÃÎÐÈÒÌÎÂ
3. Ë.È. Âàñèëüåâà,
Â.Ì. Êàðòàê (Óôà)
ÝÂÐÈÑÒÈ×ÅÑÊÈÉ ÀËÃÎÐÈÒÌ ÓÏÀÊÎÂÊÈ ÃÎÔÐΠÍÀ
ËÈÑÒÀÕ
4. Ì.À. Âåðõîòóðîâ
(Óôà)
ÊËÀÑÑ ÃÎÄÎÃÐÀÔ-ÎÐÈÅÍÒÈÐÎÂÀÍÍÛÕ ÀËÃÎÐÈÒÌÎÂ
ËÎÊÀËÜÍÎÃÎ ÏÎÈÑÊÀ ÄËß ÐÅØÅÍÈß ICSP.
5. Å.Í.Ãîí÷àðîâ,
Þ.À.Êî÷åòîâ (Íîâîñèáèðñê)
ÂÅÐÎßÒÍÎÑÒÍÛÉ ÀËÃÎÐÈÒÌ ÏÎÈÑÊÀ Ñ ÇÀÏÐÅÒÀÌÈ
ÄËß ÌÍÎÃÎÑÒÀÄÈÉÍÎÉ ÇÀÄÀ×È ÐÀÇÌÅÙÅÍÈß
6. À.Â.Åðåìååâ,
Ë.À.Çàîçåðñêàÿ, À.À.Êîëîêîëîâ (Îìñê)
ÎÁ ÎÄÍÎÌ ÃÈÁÐÈÄÍÎÌ ÀËÃÎÐÈÒÌÅ ÐÅØÅÍÈß
ÇÀÄÀ×È Î ÏÎÊÐÛÒÈÈ ÌÍÎÆÅÑÒÂÀ
7. Ä.È. Êîãàí, Þ.Ñ.
Ôåäîñåíêî (Íèæíèé Íîâãîðîä)
Ê ÏÐÎÁËÅÌÅ ÑÈÍÒÅÇÀ ÝÔÔÅÊÒÈÂÍÛÕ
ÀËÃÎÐÈÒÌΠÄËß ÇÀÄÀ× ÎÄÍÎÑÒÀÄÈÉÍÎÃÎ
ÎÁÑËÓÆÈÂÀÍÈß ÏÎÒÎÊΠÇÀßÂÎÊ
8. Þ.À.Êî÷åòîâ,
À.À.Ñòîëÿð (Íîâîñèáèðñê)
ÂÅÐÎßÒÍÎÑÒÍÛÉ ÀËÃÎÐÈÒÌ ÏÎÈÑÊÀ Ñ ÇÀÏÐÅÒÀÌÈ
ÄËß ÇÀÄÀ×È ÊÀËÅÍÄÀÐÍÎÃÎ ÏËÀÍÈÐÎÂÀÍÈß Ñ
ÎÃÐÀÍÈ×ÅÍÍÛÌÈ ÐÅÑÓÐÑÀÌÈ
9. Þ.À.Êî÷åòîâ,
Â.Ì.ßêîâëåâ (Íîâîñèáèðñê)
ÏÎÈÑÊ ÊÎÍÅ×ÍÛÕ ÏÐÎÅÊÒÈÂÍÛÕ ÏËÎÑÊÎÑÒÅÉ
ÂÅÐÎßÒÍÎÑÒÍÛÌÈ ÌÅÒÎÄÀÌÈ ÃËÎÁÀËÜÍÎÉ ÎÏÒÈÌÈÇÀÖÈÈ
10. Ñ.Â. Ëèçóíîâ,
Í.Þ.Ñåì÷åíîê (Îìñê)
ÀËÃÎÐÈÒÌÛ ÈÌÈÒÀÖÈÈ ÎÒÆÈÃÀ È ÏÎÈÑÊÀ Ñ
ÇÀÏÐÅÒÀÌÈ ÄËß ÇÀÄÀ×È Î ÐÞÊÇÀÊÅ
11. Á.Ô.Ìåëüíèêîâ,
À.Í. Ðàäèîíîâ (Óëüÿíîâñê)
ÝÂÐÈÑÒÈ×ÅÑÊÈÅ ÀËÃÎÐÈÒÌÛ Â ÑÏÅÖÈÀËÜÍÛÕ
ÇÀÄÀ×ÀÕ\\ÄÈÑÊÐÅÒÍÎÉ ÎÏÒÈÌÈÇÀÖÈÈ
12. Ý.À. Ìóõà÷åâà,
À.Ô. Âàëååâà, È.Ð. Ãàðååâ (Óôà)
ÏÐÈÌÅÍÅÍÈÅ ÌÅÒÎÄÀ ÄÈÍÀÌÈ×ÅÑÊÎÃÎ ÏÅÐÅÁÎÐÀ
Ê ÐÅØÅÍÈÞ ÇÀÄÀ× ÐÀÑÊÐÎß-ÓÏÀÊÎÂÊÈ
13. Ý.À. Ìóõà÷åâà,
Â.Ì. Êàðòàê (Óôà)
ÎÏÒÈÌÀËÜÍÀß ÓÏÀÊÎÂÊÀ N-ÌÅÐÍÛÕ
ÏÐßÌÎÓÃÎËÜÍÛÕ ÎÁÚÅÊÒΠ ÏÎËÓÁÅÑÊÎÍÅ×ÍÓÞ
ÎÁËÀÑÒÜ
14. Ý.À. Ìóõà÷åâà,
Â. Ì. Êàðòàê, Å.Â. Êîñòðèãèí (Óôà)
ÃÈÁÐÈÄÍÛÅ ÌÅÒÎÄÛ ÐÅØÅÍÈß ÊËÀÑÑÈ×ÅÑÊÎÉ
ÇÀÄÀ×È ÎÄÍÎÌÅÐÍÎÃÎ ÐÀÑÊÐÎß
15. Ý.À. Ìóõà÷åâà,
À.Ñ. Ìóõà÷åâà, À.Â. ×èãëèíöåâ (Óôà)
ÃÅÍÅÒÈ×ÅÑÊÈÅ ÀËÃÎÐÈÒÌÛ ÄËß ÐÅØÅÍÈß ÇÀÄÀ×
ÏÐßÌÎÓÃÎËÜÍÎÃÎ ÐÀÑÊÐÎß-ÓÏÀÊÎÂÊÈ
16. Ý.Þ.Îðåõîâ (Óôà)
ÂÅÐÎßÒÍÎÑÒÍÛÅ ÀËÃÎÐÈÒÌÛ ÑÎÑÒÀÂËÅÍÈß
ÐÀÑÏÈÑÀÍÈÉ
Ìàòåìàòè÷åñêîå ïðîãðàììèðîâàíèå:
Ëèíåéíûå çàäà÷è è ñìåæíûå âîïðîñû
1. Å. Ã. Áåëîóñîâ
(Ìîñêâà)
ÀËÃÎÐÈÒÌ ÂÛ×ÈÑËÅÍÈß ÒÎ×ÍÎÉ ÊÎÍÑÒÀÍÒÛ ËÈÏØÈÖÀ
2. Î.Í. Âîéòîâ, Â.È.
Çîðêàëüöåâ, À.Þ. Ôèëàòîâ (Èðêóòñê)
ÏÎËÈÍÎÌÈÀËÜÍÛÅ ÀËÃÎÐÈÒÌÛ ÄËß ÐÅØÅÍÈß
ÑÈÑÒÅÌ ËÈÍÅÉÍÛÕ ÓÐÀÂÍÅÍÈÉ È ÍÅÐÀÂÅÍÑÒÂ
3. À.È. Ãîëèêîâ, Þ.Ã.
Åâòóøåíêî (Ìîñêâà)
ÎÒÛÑÊÀÍÈÅ ÍÎÐÌÀËÜÍÎÃÎ ÐÅØÅÍÈß Â ÇÀÄÀ×Å
ËÈÍÅÉÍÎÃÎ ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈß Ñ ÏÎÌÎÙÜÞ
ÁÅÇÓÑËÎÂÍÎÉ ÎÏÒÈÌÈÇÀÖÈÈ
4. Å.Ã. Ãîëüøòåéí, Í.À.
Ñîêîëîâ (Ìîñêâà)
ÏÐßÌÎÉ ÄÅÊÎÌÏÎÇÈÖÈÎÍÍÛÉ ÀËÃÎÐÈÒÌ ÐÅØÅÍÈß
ÇÀÄÀ× ËÈÍÅÉÍÎÃÎ ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈß ÍÀ ÎÑÍÎÂÅ
ÎÁÎÁÙÅÍÍÎÃÎ ÌÅÒÎÄÀ ÓÐÎÂÍÅÉ
5. M.Â. Ïóäîâà
(Íîâîñèáèðñê)
ÝÔÔÅÊÒÈÂÍÛÅ ÀËÃÎÐÈÒÌÛ ÐÅØÅÍÈß ÇÀÄÀ× ÑÎ
ÑÏÅÖÈÀËÜÍÎÉ ÑÒÐÓÊÒÓÐÎÉ
6. Ð. Ô. Õàìèäóëëèí
(Íîâîñèáèðñê)
ÎÁ ÎÄÍÎÌ ÀËÃÎÐÈÒÌÅ ÍÀÕÎÆÄÅÍÈß ÎÁÙÅÃÎ
ÐÅØÅÍÈß ÏÀÐÀÌÅÒÐÈ×ÅÑÊÎÉ ÇÀÄÀ×È ËÈÍÅÉÍÎÃÎ
ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈß
Íåëèíåéíîå ïðîãðàììèðîâàíèå
1. Â.Ï. Áóëàòîâ, Â.È.
Ëóãîâíèíà, À.È. Õàðòóåâ (Èðêóòñê)
ÃËÎÁÀËÜÍÀß ÎÏÒÈÌÈÇÀÖÈß È ÌÅÒÎÄÛ
ÍÀÕÎÆÄÅÍÈß ÂÑÅÕ ÊÎÐÍÅÉ ÑÈÑÒÅÌ ÍÅËÈÍÅÉÍÛÕ
ÀËÃÅÁÐÀÈ×ÅÑÊÈÕ ÓÐÀÂÍÅÍÈÉ
2. Å.Ã. Ãîëüøòåéí
(Ìîñêâà)
ÌÅÒÎÄ ÎÒÛÑÊÀÍÈß ÑÅÄËÎÂÎÉ ÒÎ×ÊÈ ÂÛÏÓÊËÎ-ÂÎÃÍÓÒÎÉ
ÔÓÍÊÖÈÈ, ÎÁËÀÑÒÜ ÎÏÐÅÄÅËÅÍÈß ÊÎÒÎÐÎÉ ÑÎÄÅÐÆÈÒÑß
 ÌÍÎÃÎÃÐÀÍÍÈÊÅ
3. È.ß. Çàáîòèí (Êàçàíü)
ÎÁ ÀËÃÎÐÈÒÌÀÕ Ñ ÏÀÐÀÌÅÒÐÈÇÎÂÀÍÍÛÌÈ
ÍÀÏÐÀÂËÅÍÈßÌÈ Â ÏÑÅÂÄÎÂÛÏÓÊËÎÌ
ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈÈ
4. Â.Ñ. Èæóòêèí
(Éîøêàð-Îëà)
ÌÓËÜÒÈÑÒÀÄÈÉÍÛÉ ÌÅÒÎÄ ÏÐÈÂÅÄÅÍÍÛÕ ÍÀÏÐÀÂËÅÍÈÉ
ÒÈÏÀ ÖÅÍÒÐΠÄËß ÇÀÄÀ×È ÍÅËÈÍÅÉÍÎÃÎ
ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈß
5. Â.Ñ. Èæóòêèí, Ì.Â.
Ïåòðîïàâëîâñêèé (Éîøêàð-Îëà)
ÊÎÐÐÅÊÖÈß ÏÅÐÂÎÃÎ ÏÎÐßÄÊÀ ÐÅØÅÍÈß
ÂÎÇÌÓÙÅÍÍÎÉ ÇÀÄÀ×È ÌÀÒÅÌÀÒÈ×ÅÑÊÎÃÎ
ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈß ÍÀ ÎÑÍÎÂÅ ÏÐÈÂÅÄÅÍÍÎÃÎ
ÃÐÀÄÈÅÍÒÀ
6. Â.Í. Êðóòèêîâ
(Êåìåðîâî)
ÍÎÂÛÉ ÊÂÀÇÈÍÜÞÒÎÍÎÂÑÊÈÉ ÌÅÒÎÄ
7. Â.Í. Êðóòèêîâ, Ò.Â.
Ïåòðîâà (Êåìåðîâî)
ÍÎÂÛÉ ÐÅËÀÊÑÀÖÈÎÍÍÛÉ ÑÓÁÃÐÀÄÈÅÍÒÍÛÉ ÌÅÒÎÄ
8. Â.À. Ñêîêîâ, Å.Ñ.
Ëåâåíêî (Ìîñêâà)
Î ÍÅÊÎÒÎÐÛÕ ÂÀÐÈÀÍÒÀÕ ÎÁÍÎÂËÅÍÈß ÌÅÒÎÄÀ
ÀÍÀËÈÒÈ×ÅÑÊÈÕ ÁÀÐÜÅÐÎÂ
9. Î.Â. Õàìèñîâ (Èðêóòñê)
Î ÃÀÐÀÍÒÈÐÎÂÀÍÍÎÌ ÐÅØÅÍÈÈ ÇÀÄÀ× ÍÅÂÛÏÓÊËÎÉ
ÊÂÀÄÐÀÒÈ×ÍÎÉ ÎÏÒÈÌÈÇÀÖÈÈ ÌÅÒÎÄÀÌÈ ÍÅËÈÍÅÉÍÛÕ
ÎÏÎÐÍÛÕ ÔÓÍÊÖÈÉ
Íåâûïóêëûå
çàäà÷è
1. Ò. Ë. Àëåêñååâà
(Èðêóòñê)
ÌÅÒÎÄÛ ÎÒÑÅ×ÅÍÈß Â ÃËÎÁÀËÜÍÎÉ ÎÏÒÈÌÈÇÀÖÈÈ È ÈÕ
ÏÐÈÌÅÍÅÍÈÅ Ê ÏÎÈÑÊÓ ÂÑÅÕ ÐÅØÅÍÈÉ ÑÈÑÒÅÌ
ÍÅËÈÍÅÉÍÛÕ ÀËÃÅÁÐÀÈ×ÅÑÊÈÕ ÓÐÀÂÍÅÍÈÉ
2. A.V. Borzenkov, O.L. Konovalov (Minsk)
SOME NUMERICAL ASPECTS OF LINEAR PROGRAM PROBLEM GENERATED BY PARABOLIC
OPTIMIZING SYSTEM
3. Â.Ã. Íàéäåíêî (Ìèíñê)
ÎÏÒÈÌÈÇÀÖÈß ÍÀ ×ÀÑÒÈ×ÍÎ-ÂÛÏÓÊËÛÕ
ÌÍÎÆÅÑÒÂÀÕ
4. Ì.Ñ. Íå÷àåâà (Èðêóòñê)
ÀËÃÎÐÈÒÌ ÐÅØÅÍÈß ÍÅÂÛÏÓÊËÎÉ ÊÂÀÄÐÀÒÈ×ÍÎÉ
ÇÀÄÀ×È, ÈÑÏÎËÜÇÓÞÙÈÉ ÏÎËÈÍÎÌÈÀËÜÍÓÞ ÎÏÒÈÌÈÇÀÖÈÞ
ÍÀ ÝËËÈÏÑÎÈÄÅ
5. À.Ñ. Ñòðåêàëîâñêèé,
À.Ì. Âàñèëüåâà (Èðêóòñê)
ÏÎÈÑÊ ÃËÎÁÀËÜÍÎÃÎ ÐÅØÅÍÈß Â ÇÀÄÀ×Å
ÐÀÇÌÅÙÅÍÈß
6. À.Ñ. Ñòðåêàëîâñêèé,
Ò.Â. ßêîâëåâà (Èðêóòñê)
ÎÁ ÎÄÍÎÌ ÏÎÄÕÎÄÅ Ê ÇÀÄÀ×ÀÌ D.C. ÌÈÍÈÌÈÇÀÖÈÈ
7. Å.Â. Òàèðîâà, Î.Â.
Õàìèñîâ (Èðêóòñê)
Ê ÐÅØÅÍÈÞ ÇÀÄÀ×È ÃËÎÁÀËÜÍÎÉ ÌÈÍÈÌÈÇÀÖÈÈ
ÐÀÇÍÎÑÒÈ ÄÂÓÕ ÂÛÏÓÊËÛÕ ÔÓÍÊÖÈÉ ÑÏÅÖÈÀËÜÍÎÃÎ
ÂÈÄÀ
8. Ider Tsevendorj (Cedex, France)
GLOBAL OPTIMALITY CONDITIONS AND SOME NONMONOTONE VARIATIONAL INEQUALITY PROBLEMS
Èãðîâûå
çàäà÷è
1. Ñ.Â. Âèííè÷åíêî (×èòà)
ÈÃÐÀ Ñ ÂÛ×ÈÒÀÍÈÅÌ
2. Ä.È. Êîãàí (Íèæíèé
Íîâãîðîä)
ÝÊÑÒÐÅÌÀËÜÍÛÅ ÇÀÄÀ×È ÑÈÍÒÅÇÀ ÓÑÒÎÉ×ÈÂÛÕ
ÐÅØÅÍÈÉ Â ÌÎÄÅËßÕ ÍÅÄÐÎÁÈÌÎÃÎ ÎÁÌÅÍÀ Ñ
ÏÐÅÄÏÎ×ÒÅÍÈßÌÈ Ó×ÀÑÒÍÈÊÎÂ
3. È.Â. Êîçèí (Çàïîðîæüå)
ÌÅÕÀÍÈÇÌÛ ÂÛÁÎÐÀ ÐÅØÅÍÈß Â
ÌÍÎÃÎÊÐÈÒÅÐÈÀËÜÍÎÉ ÇÀÄÀ×Å Î ÍÀÇÍÀ×ÅÍÈßÕ
4. À.Ã. Êîðîò÷åíêî
(Í.Íîâãîðîä)
Î ÏÐÈÌÅÍÅÍÈÈ ÏÐÈÁËÈÆÅÍÍÎ-ÎÏÒÈÌÀËÜÍÛÕ
ÀËÃÎÐÈÒÌΠÏÎÈÑÊÀ ÝÊÑÒÐÅÌÓÌÀ  ÇÀÄÀ×ÀÕ
ÐÀÍÆÈÐÎÂÀÍÈß ÎÁÚÅÊÒÎÂ
5. Â.Â. Êóëàãèí
(Ñ-Ïåòåðáóðã)
Î ÑÈÒÓÀÖÈÈ ÐÀÂÍÎÂÅÑÈß Â ÀÍÒÀÃÎÍÈÑÒÈ×ÅÑÊÎÉ
ÈÃÐÅ Ñ ÎÃÐÀÍÈ×ÅÍÍÎÉ ÏËÀÒÎÉ
Êîìïëåìåíòàðíîñòü è íåñîáñòâåííûå
çàäà÷è
1. A.E. Aban'kin (St.Petersburg)
REDUCTION OF PAIRS OF COMPACT CONVEX SETS FOR THE 3-DIMENSIONAL CASE
2. V.A. Bulavsky, V.V. Kalashnikov
(Moscow)
PSEUDOMONOTONE OPERATORS AND COMPLEMENTARITY
3. V.I. Erokhin (Borisoglebsk)
OPTIMUM CORRECTION FOR MATRIX OF PARAMETERS OF IMPROPER LINEAR PROGRAMMING
PROBLEM
4. V.I. Erokhin (Borisoglebsk)
NUMERICAL METHOD OF OPTIMUM CORRECTION FOR MATRIX OF PARAMETERS OF IMPROPER
LINEAR PROGRAMMING PROBLEM
5. V.V. Kalashnikov (Moscow)
SOLVABILITY OF IMPLICIT COMPLEMENTARITY PROBLEMS
Ìíîãîêðèòåðèàëüíàÿ îïòèìèçàöèÿ
1. Ð.À. Áåðäûøåâà (Ìèíñê)
ÌÅÐÀ ÓÑÒÎÉ×ÈÂÎÑÒÈ ËÅÊÑÈÊÎÃÐÀÔÈ×ÅÑÊÎÉ
ÇÀÄÀ×È ÖÅËÎ×ÈÑËÅÍÍÎÃÎ ËÈÍÅÉÍÎÃÎ
ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈß
2. À.Â. Çûêèíà (Îìñê)
ÎÁÎÁÙÅÍÍÎÅ ÐÅØÅÍÈÅ ÄËß ÇÀÄÀ×È ÖÅËÅÂÎÃÎ
ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈß
3. Â.À. Åìåëè÷åâ, Â.Ã.
Ïîõèëüêî (Ìèíñê)
ÓÑÒÎÉ×ÈÂÎÑÒÜ ÌÍÎÆÅÑÒÂÀ ÏÀÐÅÒÎ ÂÅÊÒÎÐÍÎÉ
ÝÊÑÒÐÅÌÀËÜÍÎÉ ÇÀÄÀ×È ÍÀ ÌÍÎÆÅÑÒÂÅ ÏÎÄÑÒÀÍÎÂÎÊ
4. Â.À. Åìåëè÷åâ, Þ.Â.
Ñòåïàíèøèíà (Ìèíñê)
ÐÀÄÈÓÑ ÓÑÒÎÉ×ÈÂÎÑÒÈ ÐÅØÅÍÈß ÂÅÊÒÎÐÍÎÉ
ËÈÍÅÉÍÎÉ ÒÐÀÅÊÒÎÐÍÎÉ ÇÀÄÀ×È ÌÀÆÎÐÈÒÀÐÍÎÉ
ÎÏÒÈÌÈÇÀÖÈÈ
5. Þ.Â. Íèêóëèí, Â. À.
Åìåëè÷åâ (Ìèíñê)
ÐÀÄÈÓÑ ÓÑÒÎÉ×ÈÂÎÑÒÈ ÝÔÔÅÊÒÈÂÍÛÕ ÐÅØÅÍÈÉ
ÂÅÊÒÎÐÍÎÉ ÊÂÀÄÐÀÒÈ×ÍÎÉ ÇÀÄÀ×È ÁÓËÅÂÀ
ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈß
6. Â.Í. Êðè÷êî, Ä.Ï.
Ïîäêîïàåâ, Â.À. Åìåëè÷åâ (Ìèíñê)
Î ÐÀÄÈÓÑÅ ÓÑÒÎÉ×ÈÂÎÑÒÈ ÂÅÊÒÎÐÍÎÉ ÇÀÄÀ×È
ËÈÍÅÉÍÎÃÎ ÁÓËÅÂÀ ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈß
7. À.Â. Ïàøêåâè÷ (Ìèíñê)
ËÈÍÅÉÍÀß ÑÂÅÐÒÊÀ ÊÐÈÒÅÐÈÅÂ Â ÂÅÊÒÎÐÍÛÕ
ÄÈÑÊÐÅÒÍÛÕ ÇÀÄÀ×ÀÕ Ñ ÌÀÆÎÐÈÒÀÐÍÛÌ ÏÐÈÍÖÈÏÎÌ
ÎÏÒÈÌÀËÜÍÎÑÒÈ
8. È.Â. Ñåðãèåíêî, Ò.Ò.
Ëåáåäåâà, Í.Â. Ñåìåíîâà (Êèåâ)
Î ÑÓÙÅÑÒÂÎÂÀÍÈÈ ÐÅØÅÍÈÉ Â ÇÀÄÀ×ÀÕ ÂÅÊÒÎÐÍÎÉ
ÖÅËÎ×ÈÑËÅÍÍÎÉ ÎÏÒÈÌÈÇÀÖÈÈ
Äâóõóðîâíåâîå ïðîãðàììèðîâàíèå
1. Ë. Å. Ãîðáà÷åâñêàÿ
(Íîâîñèáèðñê)
ÄÂÓÕÓÐÎÂÍÅÂÀß ÇÀÄÀ×À ÂÛÁÎÐÀ ÈÇÄÅËÈÉ
ÌÍÎÃÎÐÀÇÎÂÎÃÎ ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈß Ñ ÓÑËÎÂÈÅÌ
ÎÄÍÎÇÍÀ×ÍÎÑÒÈ ÂÛÁÎÐÀ ÏÎÒÐÅÁÈÒÅËß
2. Â.Ò. Äåìåíòüåâ
(Íîâîñèáèðñê)
ÎÁ ÎÄÍÎÉ ÄÂÓÕÓÐÎÂÍÅÂÎÉ ÇÀÄÀ×Å
ÐÀÑÏÐÅÄÅËÅÍÈß ÐÅÑÓÐÑÎÂ
3. Â.Ò. Äåìåíòüåâ, À.Þ.
Ñòåïàíîâ (Íîâîñèáèðñê)
ÎÁ ÎÄÍÎÉ ÄÂÓÕÓÐÎÂÍÅÂÎÉ ÇÀÄÀ×Å ÎÒÛÑÊÀÍÈß
ÎÏÒÈÌÀËÜÍÛÕ ÖÅÍ ÍÀ ÏÐÎÄÓÊÖÈÞ
4. Ð.Ì. Ëàðèí
(Íîâîñèáèðñê)
ÄÂÓÕÓÐÎÂÍÅÂÀß ÇÀÄÀ×À Î ÍÀÇÍÀ×ÅÍÈÈ
5. Ð.Ì. Ëàðèí, À.Â. Ïÿòêèí
(Íîâîñèáèðñê)
ÄÂÓÕÓÐÎÂÍÅÂÀß ÁÈÌÀÒÐÈ×ÍÀß ÈÃÐÀ Ñ
ÐÅÃÓËÈÐÎÂÊÎÉ ÂÛÈÃÐÛØÀ
6. À.Â.Ïëÿñóíîâ
(Íîâîñèáèðñê)
ÏÎËÈÍÎÌÈÀËÜÍÎ-ÐÀÇÐÅØÈÌÀß ÇÀÄÀ×À
ÄÂÓÕÓÐÎÂÍÅÂÎÃÎ ÊÂÀÄÐÀÒÈ×ÍÎÃÎ ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈß
7. Ì.Õ.Ïðèëóöêèé
(Í.Íîâãîðîä)
ÃÀÐÀÍÒÈÐÎÂÀÍÍÎÅ ÐÀÑÏÐÅÄÅËÅÍÈÅ ÐÅÑÓÐÑÀ Â
ÈÅÐÀÐÕÈ×ÅÑÊÈÕ ÄÐÅÂÎÂÈÄÍÛÕ ÑÒÐÓÊÒÓÐÀÕ
8. Þ.Â.Øàìàðäèí
(Íîâîñèáèðñê)
Î ÄÂÓÕÓÐÎÂÍÅÂÎÉ ÇÀÄÀ×Å ÐÀÇÌÅÙÅÍÈß ÏÐÈ
ÎÃÐÀÍÈ×ÅÍÈßÕ ÍÀ ÎÁÚÅÌ ÏÐÎÈÇÂÎÄÑÒÂÀ
Òåîðèÿ
ãðàôîâ
1. Â.À. Àêñåíîâ, Î.Â.
Áîðîäèí, À.Í. Ãëåáîâ (Íîâîñèáèðñê)
Î 3- ÐÀÑÊÐÀÑÊÅ ÏËÎÑÊÎÃÎ ÃÐÀÔÀ Ñ
ÎÒÎÆÄÅÑÒÂËÅÍÍÎÉ ÏÀÐÎÉ ÂÅÐØÈÍ
2. V.A. Aksenov, O.V. Borodin, A.N.
Glebov (Íîâîñèáèðñê)
A STRUCTURAL PROPERTY OF PLANE GRAPHS
3. Â.Ã. Âèçèíã, Ë.Ñ.
Ìåëüíèêîâ, À.Â. Ïÿòêèí (Íîâîñèáèðñê)
Î (k,l)-ÐÀÑÊÐÀÑÊÅ ÈHÖÈÄÅHÒÎÐÎÂ
4. À.À. Ãðèøêåâè÷
(×åëÿáèíñê)
ÄÈÑÒÐÈÁÓÒÈÂÍÀß ÐÅØÅÒÊÀ ÌÈÍÈÌÀËÜÍÛÕ
ÐÀÇÐÅÇÎÂ ÍÅÎÐÈÅÍÒÈÐÎÂÀÍÍÎÃÎ ÃÐÀÔÀ
5. Jin Ho Kwak and Sangho Shim (South
Korea)
SIGNED GRAPH EMBEDDINGS
6. E.V. Konstantinova (Novosibirsk)
A CONSTRUCTIVE ENUMERATION OF SQUARE ANIMALS
7. Ë.Ñ. Ìåëüíèêîâ, À.À.
Äîáðûíèí (Íîâîñèáèðñê)
ÏÎÑÒÐÎÅÍÈÅ ÒÐÅÕÑÂßÇÍÛÕ ÃÐÀÔΠÑ
ÑÎÂÏÀÄÀÞÙÈÌÈ ÖÅÏÍÛÌÈ ÌÀÒÐÈÖÀÌÈ ÑËÎÅÂ
9. Þ.Ì. Ìåòåëüñêèé, Ñ.Â.
Ñóçäàëü, Ð.È. Òûøêåâè÷ (Ìèíñê)
ÐÅÁÅÐÍÛÅ ÃÐÀÔÛ ËÈÍÅÉÍÛÕ 3-ÓÍÈÔÎÐÌÍÛÕ
ÃÈÏÅÐÃÐÀÔÎÂ:ÑÒÅÏÅÍÍÛÅ ÎÃÐÀÍÈ×ÅÍÈß ÑÍÈÇÓ È
ÏÎËÈÍÎÌÈÀËÜÍÀß ÐÀÑÏÎÇÍÀÂÀÅÌÎÑÒÜ
10. Þ.Ë. Îðëîâè÷ (Ìèíñê)
ÎÁ ÎÄÍÎÌ ÊËÀÑÑÅ ÑÂßÇÍÛÕ 5-ÐÅÃÓËßÐÍÛÕ
ËÎÊÀËÜÍÎÑÂßÇÍÛÕ ÃÐÀÔÎÂ
11. À.Ä. Ïëîòíèêîâ
(Âèííèöà)
ËÎÃÈ×ÅÑÊÀß ÌÎÄÅËÜ ÇÀÄÀ×È ÏÎÈÑÊÀ
ÃÀÌÈËÜÒÎÍÎÂÀ ÖÈÊËÀ
Äèñêðåòíûé
àíàëèç
1.
Ñ.Â. Àâãóñòèíîâè÷, À.Þ. Âàñèëüåâà (Íîâîñèáèðñê)
Î ÂÎÑÑÒÀÍÎÂËÅÍÈÈ ÖÅÍÒÐÈÐÎÂÀÍÍÎÉ ÔÓÍÊÖÈÈ
2. S.V. Avgustinovich, A.E. Frid (Novosibirsk)
WORDS AVOIDING ABELIAN INCLUSIONS
3. Ã.Ï.Àãèáàëîâ,
Í.Ã.Ïàðâàòîâ (Òîìñê)
Î ÏÎËÍÎÒÅ ÑÈÑÒÅÌ ÔÓÍÊÖÈÉ ÍÀ ÊÎÍÅ×ÍÛÕ
ÏÎËÓÐÅØÅÒÊÀÕ
4. Ñ.Ã. Àëåêñàíäðîâ
(Èðêóòñê)
ÐÀÇËÎÆÅÍÈß ÑÏÅÖÈÀËÜÍÎÃÎ ÂÈÄÀ ÁÓËÅÂÛÕ ÔÓÍÊÖÈÉ
5. Â.À.Àìåëüêèí
(Íîâîñèáèðñê)
ÏÎÑËÅÄÎÂÀÒÅËÜÍÎÑÒÈ Ñ ÎÃÐÀÍÈ×ÅÍÈßÌÈ ÍÀ ÄËÈÍÛ
ÌÀÊÑÈÌÀËÜÍÛÕ ÑÅÐÈÉ.
6. À.Þ. Âàñèëüåâà
(Íîâîñèáèðñê)
Î ÌÎÙÍÎÑÒÈ ÏÅÐÅÑÅ×ÅÍÈß ÑÎÂÅÐØÅÍÍÎÃÎ ÄÂÎÈ×ÍÎÃÎ
ÊÎÄÀ Ñ k-ÌÅÐÍÎÉ ÃÐÀÍÜÞ
7. Ñ.Ô. Âèíîêóðîâ, Â.È.
Ïàíòåëååâ (Èðêóòñê)
Î ÐÀÇËÎÆÅÍÈÈ ÁÓËÅÂÛÕ ÔÓÍÊÖÈÉ Â ÑÓÌÌÓ
ÏÐÎÈÇÂÅÄÅÍÈÉ ÎÑÒÀÒÎ×ÍÛÕ ÔÓÍÊÖÈÉ
8.
À.À.Åâäîêèìîâ, Â.Íþ (Íîâîñèáèðñê)
Î ÑÒÐÓÊÒÓÐÅ ÏÎËÍÛÕ
ÌÍÎÆÅÑÒÂ ÑËÎÂ
9. R.C. Correa, J.L. Szwarcfiter (Rio de
Janeiro, Brasil)
AN ALGORITHM FOR GENERATING ALL EXTENSIONS OF AN ORDERED SET
10. À.Ä. Êîðøóíîâ (Íîâîñèáèðñê),
È.Øìóëåâè÷ (Ôèíëÿíäèÿ)
×ÈÑËÎ ÑÏÅÖÈÀËÜÍÛÕ
ÌÎÍÎÒÎÍÍÛÕ ÁÓËÅÂÛÕ ÔÓÍÊÖÈÉ È ÑÒÅÊÎÂÛÅ ÔÈËÜÒÐÛ
11. Ä.Ñ. Êðîòîâ
(Íîâîñèáèðñê)
Z4-ËÈÍÅÉÍÛÅ ÑÎÂÅÐØÅÍÍÛÅ ÊÎÄÛ
12. Î.Â.Êóçüìèí (Èðêóòñê)
ÊÎÌÁÈÍÀÒÎÐÍÛÅ ÏÎËÈÍÎÌÛ ÐÀÇÁÈÅÍÈÉ Â ÎÁÎÁÙÅÍÍÎÉ
ÏÈÐÀÌÈÄÅ ÏÀÑÊÀËß
13. È.Á. Êóôàðåâà (Òîìñê)
ÌÅÒÎÄ ÏÎÑÒÐÎÅÍÈß ÊÎÍÒÐÎËÜÍÎÃÎ ÝÊÑÏÅÐÈÌÅÍÒÀ
ÄËß ÍÅÄÅÒÅÐÌÈÍÈÐÎÂÀÍÍÎÃÎ ÀÂÒÎÌÀÒÀ
14. Å.Ï. Mà÷èêèíà
(Íîâîñèáèðñê)
ÑÐÀÂÍÅÍÈÅ ÑËÎÆÍÎÑÒÈ ÌÅÒÎÄΠÏÎËÓ×ÅÍÈß
ÐÀÂÍÎÂÅÐÎßÒÍÛÕ È ÍÅÇÀÂÈÑÈÌÛÕ ÁÈÒ ÈÇ ÑËÓ×ÀÉÍÛÕ
ÏÎÑËÅÄÎÂÀÒÅËÜÍÎÑÒÅÉ
15. Ñ.À. Ìàëþãèí, À.Ì.
Ðîìàíîâ (Íîâîñèáèðñê)
ÊÐÈÒÅÐÈÉ ÍÅÏÅÐÅÑÅÊÀÅÌÎÑÒÈ ÊÎÌÏÎÍÅÍÒ
ËÈÍÅÉÍÎÃÎ ÑÎÂÅÐØÅÍÍÎÃÎ ÄÂÎÈ×ÍÎÃÎ ÊÎÄÀ
16. Á.Ô. Ìåëüíèêîâ
(Óëüÿíîâñê)
ÌÈÍÈÌÈÇÀÖÈß ÊÎÍÅ×ÍÛÕ ÀÂÒÎÌÀÒÎÂ
17. Þ.Â. Ìåðåêèí
(Íîâîñèáèðñê)
ÎÖÅÍÊÈ ÑËÎÆÍÎÑÒÈ ÑÁÎÐÊÈ ÑËÎÂ, ÎÏÐÅÄÅËßÅÌÛÕ
ÑÈÌÌÅÒÐÈ×ÅÑÊÈÌÈ ÁÓËÅÂÛÌÈ ÔÓÍÊÖÈßÌÈ
18. À.Þ. Ìàòðîñîâà, Ê.Â.
Íèêèòèí (Òîìñê)
ÑÈÍÒÅÇ ÑÀÌÎÏÐÎÂÅÐßÅÌÎÃÎ ÊÎÌÁÈÍÀÖÈÎÍÍÎÃÎ
ÄÅÒÅÊÒÎÐÀ (m,n)-ÊÎÄÎÂ
19.
Â.Íþ, Ä.Ôîí-Äåð-Ôëààññ (Íîâîñèáèðñê)
ÎÖÅÍÊÈ ÄËÈÍÛ
ÓÍÈÂÅÐÑÀËÜÍÎÉ ÏÎÑËÅÄÎÂÀÒÅËÜÍÎÑÒÈ ÄËß
ÏÅÐÅÑÒÀÍÎÂÎÊ
20. Ñ.À. Îñòàíèí, À.Þ.
Ìàòðîñîâà (Òîìñê)
ÑÈÍÒÅÇ ÑÀÌÎÏÐÎÂÅÐßÅÌÛÕ ÑÈÍÕÐÎÍÍÛÕ
ÏÎÑËÅÄÎÂÀÒÅËÜÍÎÑÒÍÛÕ ÓÑÒÐÎÉÑÒÂ Â ÓÑËÎÂÈßÕ
ÍÀÁËÞÄÅÍÈß ÈÕ ÂÛÕÎÄÎÂ
21. Þ.Â. Ïåðÿçåâà (Èðêóòñê)
ÌÈÍÈÌÈÇÀÖÈß ÁÓËÅÂÛÕ ÔÓÍÊÖÈÉ Â ÊËÀÑÑÅ ÒÅÐÌÎÂ
ÍÀÄ ÁÀÇÈÑÎÌ ÈÇ ÁÅÑÏÎÂÒÎÐÍÛÕ ÔÓÍÊÖÈÉ
22. Â.Í. Ïîòàïîâ
(Íîâîñèáèðñê)
ÝÔÔÅÊÒÈÂÍÀß ÍÓÌÅÐÀÖÈß ÖÅËÎ×ÈÑËÅÍÍÎÃÎ
ÑÈÌÏËÅÊÑÀ
23. À.È. Ïðîñêóðÿêîâ
(Ìîñêâà)
Î ÐÅÀËÈÇÀÖÈÈ ÔÓÍÊÖÈÉ ÑÕÅÌÀÌÈ ÈÇ ÈÍÒÅÃÐÀÒÎÐÎÂ È
ÑÓÌÌÀÒÎÐÎÂ
24. À.Ì. Ðîìàíîâ
(Íîâîñèáèðñê)
ÑÎÂÅÐØÅÍÍÛÅ ÄÂÎÈ×ÍÛÅ ÊÎÄÛ Ñ ÒÐÈÂÈÀËÜÍÛÌ ßÄÐÎÌ
25. A.A. Sapozhenko (Moscow)
ON THE NUMBER OF INDEPENDENT SETS IN GRAPHS AND THE NUMBER OF
SUM-FREE SETS IN ABELIAN GROUPS
26. F.I. Solov'eva, S.T. Topalova
(Novosibirsk)
ON ÅHE AUTOMORPHISM GROUP OF A STEINER SYSTEM
27. Ì.Ñ. Ñóùåíêî, Ñ.Ï.
Ñóùåíêî (Òîìñê)
ÄÈÑÊÐÅÒÍÀß ÌÎÄÅËÜ ÌÍÎÆÅÑÒÂÅÍÍÎÃÎ
ÀÑÑÎÖÈÀÒÈÂÍÎÃÎ ÊÝØÀ
Ïðèëîæåíèÿ
ìåòîäîâ èññëåäîâàíèÿ îïåðàöèé
1.
Â.Ã.Àòàïèí, Í.Ã. Ïîðâàòîâà (Íîâîñèáèðñê)
ÏÐÎÃÍÎÇÈÐÎÂÀÍÈÅ ÒÅÕÍÈ×ÅÑÊÈÕ ÕÀÐÀÊÒÅÐÈÑÒÈÊ
ÌÍÎÃÎÖÅËÅÂÛÕ ÑÒÀÍÊΠÍÀ ÎÑÍÎÂÅ ÌÀÒÅÌÀÒÈ×ÅÑÊÎÃÎ
ÌÎÄÅËÈÐÎÂÀÍÈß
2. Í.Â. Áîëäèíà
(Èðêóòñê)
ÎÁ ÎÄÍÎÉ ÌÎÄÅËÈ ÔÓÍÊÖÈÎÍÈÐÎÂÀÍÈß È
ÐÀÇÂÈÒÈß ÐÅÃÈÎÍÀ
3. Þ.Â.Áîíäàðü,
Â.Ý.Êóðèíñêèé, Î.Í.Áî÷àðîâà, Å.Á.Áåæàåâà
(Íîâîñèáèðñê)
ÎÁÚÅÊÒÍÎ-ÎÐÈÅÍÒÈÐÎÂÀÍÍÀß ÒÅÕÍÎËÎÃÈß
ÊÎÍÑÒÐÓÈÐÎÂÀÍÈß ÌÎÄÅËÅÉ ÑËÎÆÍÛÕ ÑÈÑÒÅÌ.
4. I.A. Bykadorov, A. Ellero, E.
Moretti (Italy)
OPTIMAL ADVERTISING POLICIES FOR SEASONAL PRODUCTS: A GENERAL LINEAR MODEL
5. È.È. Äèêèí, Î.Ì.
Ïîïîâà (Èðêóòñê)
ÐÀÑ×ÅÒ ÏÎÒÎÊÎÐÀÑÏÐÅÄÅËÅÍÈß Â
ÃÈÄÐÀÂËÈ×ÅÑÊÎÉ ÑÈÑÒÅÌÅ ÌÅÒÎÄÎÌ ÂÑÏÎÌÎÃÀÒÅËÜÍÛÕ
ÔÓÍÊÖÈÉ
6. Â.Â. Äîìáðîâñêèé,
Å.Â. ×àóñîâà (Òîìñê)
ÓÏÐÀÂËÅÍÈÅ ÇÀÏÀÑÀÌÈ ÏÐÈ ÑËÓ×ÀÉÍÎÌ
ÑÅÇÎÍÍÎÌ ÑÏÐÎÑÅ È ÍÅÍÀÄÅÆÍÛÕ ÏÎÑÒÀÂÙÈÊÀÕ
7. Â.Á. Çàöåïèí
(Ìîñêâà)
ÇÀÄÀ×À ÏÎÃÐÓÇÊÈ ÐÀÇÍÎÐÎÄÍÎÃÎ ÃÐÓÇÀ  ÏÀÐÊ
ÀÂÒÎÒÐÀÍÑÏÎÐÒÀ ÌÈÍÈÌÀËÜÍÎÃÎ ÐÀÇÌÅÐÀ
8. Â.È. Çîðêàëüöåâ, Ã.Ô.
Êîâàëåâ, Ë.Ì. Ëåáåäåâà (Èðêóòñê)
ÌÎÄÅËÈ ÎÖÅÍÊÈ ÄÅÔÈÖÈÒÀ ÌÎÙÍÎÑÒÈ
ÝËÅÊÒÐÎÝÍÅÐÃÅÒÈ×ÅÑÊÈÕ ÑÈÑÒÅÌ (ÝÝÑ)
9. Þ.Ë. Êîñòþê, Þ.Ë.
Íîâèêîâ (Òîìñê)
ÃÐÀÔÎÂÛÅ ÌÎÄÅËÈ ÐÀÑÒÐÎÂÛÕ ÈÇÎÁÐÀÆÅÍÈÉ Â
ÇÀÄÀ×Å ÂÅÊÒÎÐÈÇÀÖÈÈ
10. Þ.Ë. Êîñòþê, Þ.Ë.
Íîâèêîâ (Òîìñê)
ÎÁÚÅÊÒÍÀß ÂÅÊÒÎÐÈÇÀÖÈß ÍÀ ÎÑÍÎÂÅ ÃÐÀÔÎÂÎÉ
ÌÎÄÅËÈ
11. Â.Ô. Ôåôåëîâ
(Íîâîñèáèðñê)
ÌÎÄÅËÜ ÏÐÎÃÐÀÌÌÛ ÐÀÁÎÒ
12. À. Õàðòóåâ (Èðêóòñê)
ÎÁ ÎÄÍÎÉ ÌÎÄÅËÈ ÏÐÎÈÇÂÎÄÑÒÂÀ È
ÒÐÀÍÑÏÎÐÒÈÐÎÂÊÈ ÄÐÅÂÅÑÈÍÛ
Íà÷àëî
Îáùàÿ èíôîðìàöèÿ Òåìàòèêà êîíôåðåíöèè Ïðîãðàììíûé êîìèòåò
Ðåãèñòðàöèÿ Êîíòðîëüíûå
ñðîêè Òåçèñû Ñïåöèàëüíûé âûïóñê æóðíàëà
Ïëåíàðíûå äîêëàäû Ñïèñîê ó÷àñòíèêîâ Ïðîãðàììà
Êóëüòóðíàÿ ïðîãðàììà Îá Àêàäåìãîðîäêå |