ÏÐÎÃÐÀÌÌÀ

Ïëåíàðíûå äîêëàäû

  1. Ñ.Â. Àâãóñòèíîâè÷, Ô.È. Ñîëîâüåâà (Íîâîñèáèðñê), Ó. Õåäåí (Øâåöèÿ)  
    Î ÐÀÍÃÀÕ È ßÄÐÀÕ ÑÎÂÅÐØÅÍÍÛÕ ÊÎÄÎÂ

  2. À.À. Àãååâ (Íîâîñèáèðñê)
    ÀËÃÎÐÈÒÌÛ Ñ ÎÖÅÍÊÀÌÈ ÄËß ÌÅÒÐÈ×ÅÑÊÈÕ ÇÀÄÀ× ÐÀÇÌÅÙÅÍÈß: ÎÁÇÎÐ ÏÎÑËÅÄÍÈÕ ÐÅÇÓËÜÒÀÒÎÂ

  3. Ý.Õ. Ãèìàäè, Í.È. Ãëåáîâ (Íîâîñèáèðñê)
    ÇÀÄÀ×À ÌÀÊÑÈÌÈÇÀÖÈÈ ÑÓÌÌÀÐÍÎÃÎ ÏÎÒÎÊÀ ÌÅÆÁÀÍÊÎÂÑÊÈÕ ÏËÀÒÅÆÅÉ Ñ ÍÅÄÅËÈÌÛÌÈ ÏÎÐÓ×ÅÍÈßÌÈ

  4. Í.È. Ãëåáîâ (Íîâîñèáèðñê)
    Î ÐÀÇÐÅØÈÌÎÑÒÈ ÎÏÒÈÌÈÇÀÖÈÎÍÍÛÕ ÇÀÄÀ× ÆÀÄÍÛÌ ÀËÃÎÐÈÒÌÎÌ

  5. À.À. Äîáðûíèí, Ë.Ñ. Ìåëüíèêîâ, Ïÿòêèí À.Â. (Íîâîñèáèðñê)
    4–ÕÐÎÌÀÒÈ×ÅÑÊÈÅ ÐÅÁÅÐÍÎ-ÊÐÈÒÈ×ÅÑÊÈÅ ÐÅÃÓËßÐÍÛÅ ÃÐÀÔÛ Ñ ÂÛÑÎÊÎÉ ÑÂßÇÍÎÑÒÜÞ

  6.  À.À. Åâäîêèìîâ, À.À. Ëåâèí (Íîâîñèáèðñê)
    ÊÎÌÁÈÍÀÒÎÐÈÊÀ È ÂÈÇÓÀËÈÇÀÖÈß ÌÀÒÅÌÀÒÈ×ÅÑÊÈÕ È ÃÅÍÅÒÈ×ÅÑÊÈÕ ÑÈÌÂÎËÜÍÛÕ ÏÎÑËÅÄÎÂÀÒÅËÜÍÎÑÒÅÉ

  7. Â.À. Åìåëè÷åâ, À.Â. Ïàøêåâè÷ (Ìèíñê)
    ÁÈÍÀÐÍÛÅ  ÎÒÍÎØÅÍÈß    ÊÐÈÒÅÐÈÀËÜÍÎÌ  ÏÐÎÑÒÐÀÍÑÒÂÅ 
    Rn

  8. È.È. Åðåìèí, Ë.Ä. Ïîïîâ  (Åêàòåðèíáóðã)
    ÔÅÉÅÐÎÂÑÊÈÅ ÈÒÅÐÀÖÈÎÍÍÛÅ ÏÐÎÖÅÑÑÛ ÄËß ÍÅÑÎÂÌÅÑÒÍÛÕ  ÑÈÑÒÅÌ ËÈÍÅÉÍÛÕ  ÍÅÐÀÂÅÍÑÒÂ È ÍÅÑÎÁÑÒÂÅÍÍÛÕ  ÇÀÄÀ× ËÈÍÅÉÍÎÃÎ ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈß

  9.  A.V. Eremeev (Omsk), C.R. Reeves (Coventry , UK)
    EVOLUTIONARY ALGORITHMS IN DISCRETE OPTIMISATION

  10.  À.È. Åðçèí (Íîâîñèáèðñê)
    ÍÅÊÎÒÎÐÛÅ ÇÀÄÀ×È ÌÀÐØÐÓÒÈÇÀÖÈÈ ÍÀ ÈÍÒÅÃÐÀËÜÍÛÕ ÑÕÅÌÀÕ

  11.  A.V. Kononov (Novosibirsk)
    ON THE APPROXIMATING TRADEOFF FOR MULTICRITERIA SCHEDULING PROBLEM

  12.  A.V. Kostochka (Novosibirsk)
    ON  RAMSEY NUMBERS OF SPARSE GRAPHS AND HYPERGRAPHS

  13.  Í.Í. Êóçþðèí (Ìîñêâà)
    ÂÅÐÎßÒÍÎÑÒÍÛÅ ÏÐÈÁËÈÆÅÍÍÛÅ ÀËÃÎÐÈÒÌÛ Â ÄÈÑÊÐÅÒÍÎÉ ÎÏÒÈÌÈÇÀÖÈÈ

  14.  Â.Ê. Ëåîíòüåâ (Ìîñêâà)
    Î ÃÀÌÈËÜÒÎÍÎÂÛÕ ÖÈÊËÀÕ Â ÒÎÐÈ×ÅÑÊÎÉ ÐÅØÅÒÊÅ

  15. Âë.Ä. Ìàçóðîâ, Ì.Þ. Õà÷àé (Åêàòåðèíáóðã)
    ÊÎÌÈÒÅÒÍÛÅ ÊÎÍÑÒÐÓÊÖÈÈ ÊÀÊ ÎÁÎÁÙÅÍÈÅ ÐÅØÅÍÈÉ ÏÐÎÒÈÂÎÐÅ×ÈÂÛÕ ÇÀÄÀ× ÈÑÑËÅÄÎÂÀÍÈß ÎÏÅÐÀÖÈÉ

  16. Â.Ì. Ìàðàêóëèí (Íîâîñèáèðñê)
    ÊÎÍÒÐÀÊÒÛ È ÄÎÌÈÍÈÐÎÂÀÍÈÅ Â ÊÎÍÊÓÐÅÍÒÍÎÉ ÝÊÎÍÎÌÈÊÅ

  17. Ý.À. Ìóõà÷åâà (Óôà)
    ÎÁÇÎÐ È ÏÅÐÑÏÅÊÒÈÂÛ ÐÀÇÂÈÒÈß ÊÎÌÁÈÍÀÒÎÐÍÛÕ ÌÅÒÎÄΠÐÅØÅÍÈß ÇÀÄÀ× ÐÀÑÊÐÎß È ÓÏÀÊÎÂÊÈ

  18. Å.À. Îêîëüíèøíèêîâà (Íîâîñèáèðñê)
    ÎÖÅÍÊÈ ÑËÎÆÍÎÑÒÈ ÂÛ×ÈÑËÅÍÈß ÁÓËÅÂÛÕ ÔÓÍÊÖÈÉ ÂÅÒÂßÙÈÌÈÑß ÏÐÎÃÐÀÌÌÀÌÈ

  19. À.À. Ñàïîæåíêî (Ìîñêâà)
    Î ÍÅÊÎÒÎÐÛÕ ÏÅÐÅ×ÈÑËÈÒÅËÜÍÛÕ ÇÀÄÀ×ÀÕ Â ÒÅÎÐÈÈ ÃÐÓÏÏ

  20. Ñ.Â. Ñåâàñòüÿíîâ (Íîâîñèáèðñê)
    ÍÎÂÛÉ ÏÎÄÕÎÄ Ê ÊËÀÑÑÈÔÈÊÀÖÈÈ ÇÀÄÀ× ÒÅÎÐÈÈ ÐÀÑÏÈÑÀÍÈÉ

  21. Î.Â. Õàìèñîâ (Èðêóòñê)
    ÍÅÂÛÏÓÊËÎÅ ÊÂÀÄÐÀÒÈ×ÍÎÅ ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈÅ

  22. P. Hansen (Canada), N. Mladenovic (Serbia and Montenegro)
    THE VARIABLE NEIGHBORHOOD SEARCH METAHEURISTIC AND ITS USES

Äèñêðåòíûé àíàëèç

  1. S.V. Avgustinovich, D.G. Fon-Der-Flaass, A.E. Frid (Novosibirsk)
    ON GENERALIZATIONS OF AVOIDABILITY

  2. À.Þ. Âàñèëüåâà (Íîâîñèáèðñê)
    Î ÂÎÑÑÒÀÍÎÂËÅÍÈÈ ÔÓÍÊÖÈÉ ÑÏÅÖÈÀËÜÍÎÃÎ ÂÈÄÀ, ÇÀÄÀÍÍÛÕ ÍÀ ÃÈÏÅÐÊÓÁÅ

  3. Ñ.Ô. Âèíîêóðîâ (Èðêóòñê)
    ÑËÎÆÍÎÑÒÜ ÑÏÅÖÈÀËÜÍÎÉ ÎÏÅÐÀÒÎÐÍÎÉ ÔÎÐÌÛ ÁÓËÅÂÛÕ ÔÓÍÊÖÈÉ

  4. Ì.À. Åëèñåéêèí (Ìîñêâà)
    ÎÁ ÀËÃÎÐÈÒÌÈ×ÅÑÊÎÉ ÒÐÓÄÍÎÑÒÈ ÇÀÄÀ×È ÐÀÑÏÎÇÍÀÂÀÍÈß ÔÎËΠÄËß ÏÎÇÈÖÈÉ ÑÏÅÖÈÀËÜÍÎÃÎ ÂÈÄÀ  ÐÝÍÄÇÞ

  5. Â. Â. Çàíèí (Èðêóòñê)
    ÏÓ×ÊÈ ÎÏÅÐÀÒÎÐΠ ÁÓËÅÂÛÕ ÔÓÍÊÖÈßÕ

  6. È.È. Çàõàð÷óê (Ñàíêò Ïåòåðáóðã)
    Î ÑËÎÆÍÎÑÒÈ  ÎÄÍÎÌÅÐÍÛÕ  ÓÍÈÂÅÐÑÀËÜÍÛÕ  ÊËÅÒÎ×ÍÛÕ ÀÂÒÎÌÀÒÎÂ

  7. Î.Â. Çóáêîâ (Èðêóòñê)
    ÍÀÕÎÆÄÅÍÈÅ È ÎÖÅÍÊÀ ×ÈÑËÀ ÁÅÑÏÎÂÒÎÐÍÛÕ ÁÓËÅÂÛÕ ÔÓÍÊÖÈÉ Â ËÈÍÅÉÍÎÌ ÁÈÍÀÐÍÎÌ ÁÀÇÈÑÅ

  8. Ê.Ä. Êèðè÷åíêî (Èðêóòñê)
    Î ÑËÎÆÍÎÑÒÈ ÎÄÍÎÃÎ ÊËÀÑÑÀ ÏÎÑËÅÄÎÂÀÒÅËÜÍÎÑÒÅÉ ÁÓËÅÂÛÕ ÔÓÍÊÖÈÉ

  9. À.Â. Êëåïèíèí (Åêàòåðèíáóðã)
    Î ÑÈÍÒÀÊÑÈ×ÅÑÊÈÕ ÊÎÍÃÐÓÝÍÖÈßÕ ÁÅÑÏÎÂÒÎÐÍÛÕ ßÇÛÊΠÍÀÄ ÊÎÍÅ×ÍÛÌÈ ÀËÔÀÂÈÒÀÌÈ

  10. Þ.Â. Êîíîâàëîâà, À.Ì. Øóð (Åêàòåðèíáóðã)
    Î ÏÅÐÈÎÄÈ×ÅÑÊÈÕ ×ÀÑÒÈ×ÍÛÕ ÑËÎÂÀÕ

  11. Ñ.À. Ìàëþãèí, À.Ì. Ðîìàíîâ (Íîâîñèáèðñê)
    Î ÐÀÇÁÈÅÍÈßÕ ÊÎÄÎÂ ÕÅÌÌÈÍÃÀ ÍÀ ÍÅÏÅÐÅÑÅÊÀÞÙÈÅÑß  ÊÎÌÏÎÍÅÍÒÛ

  12. Þ.Â. Ìåðåêèí (Íîâîñèáèðñê)
    ÎÖÅÍÊÈ ÑËÎÆÍÎÑÒÈ ÑÈÌÂÎËÜÍÛÕ ÏÎÑËÅÄÎÂÀÒÅËÜÍÎÑÒÅÉ, ÎÏÐÅÄÅËßÅÌÛÕ ÏÎßÑÊÎÂÛÌÈ ÁÓËÅÂÛÌÈ ÔÓÍÊÖÈßÌÈ 

  13. Â.Í. Íîñêîâ  (Íîâîñèáèðñê)
    ÝÔÔÅÊÒÈÂÍÀß ÄÈÀÃÍÎÑÒÈÊÀ ÍÅÈÑÏÐÀÂÍÎÑÒÅÉ Â ÀÂÒÎÌÀÒÍÛÕ ÑÅÒßÕ

  14. Â. Íþ (Íîâîñèáèðñê)
    Î ×ÈÑËÅ ÏÎÏÀÐÍÎ ÍÅÏÅÐÅÑÅÊÀÞÙÈÕÑß ÃÀÌÈËÜÒÎÍÎÂÛÕ ÖÈÊËΠ ÃÐÀÔÀÕ ÄÅ ÁÐÅÉÍÀ

  15. À.Â. Ñêâîðöîâ (Òîìñê)
    ÑÆÀÒÈÅ ÒÐÈÀÍÃÓËßÖÈÈ

  16. Å.Ñ. Ñêâîðöîâ, À.À. Áóëàòîâ (Åêàòåðèíáóðã)
    ÀÌÀËÜÃÀÌÛ ÊÎÌÁÈÍÀÒÎÐÍÛÕ ÇÀÄÀ×

  17. Å.Â. Ñóõàíîâ, Ê.Â. Êîñòîóñîâ (Åêàòåðèíáóðã)
    ÁÅÑÊÓÁÍÛÅ ÑËÎÂÀ Â ÑÂÎÁÎÄÍÎÉ ÏÎËÓÃÐÓÏÏÅ Ñ ÄÂÓÌß ÎÁÐÀÇÓÞÙÈÌÈ

  18. A.E. Frid (Novosibirsk)
    PALINDROMES IN ROTE SEQUENCES

  19. È.Ê. Øàðàíõàåâ (Èðêóòñê)
    Î ÑËÀÁÎÏÎÂÒÎÐÍÛÕ ÁÓËÅÂÛÕ ÔÓÍÊÖÈßÕ Â ÎÄÍÎÌ ÁÀÇÈÑÅ  

  20. Â.Í. Øåâ÷åíêî, Ä.Â. Ãðóçäåâ (Íèæíèé Íîâãîðîä)
    ÃÐÀÔÎÂÀß ÌÎÄÈÔÈÊÀÖÈß ÀËÃÎÐÈÒÌÀ ÔÓÐÜÅ-ÌÎÖÊÈÍÀ ÄËß ÏÎÑÒÐÎÅÍÈß ÒÐÈÀÍÃÓËßÖÈÈ

Òåîðèÿ ãðàôîâ

  1. Î.Â. Áîðîäèí (Íîâîñèáèðñê), Õ. Áðóñìà (Netherlands), À.Í. Ãëåáîâ (Íîâîñèáèðñê), ß. âàí äåí Õîéâåë (London, UK)
    ÌÈÍÈÌÀËÜÍÛÅ ÑÒÅÏÅÍÈ È ÕÐÎÌÀÒÈ×ÅÑÊÈÅ ×ÈÑËÀ ÊÂÀÄÐÀÒΠÏËÎÑÊÈÕ ÃÐÀÔÎÂ

  2. À.Í. Ãëåáîâ (Íîâîñèáèðñê)
    Î ×ÈÑËÅ ÂÛÐÎÆÄÅÍÍÎÑÒÈ ÃÐÀÔΠÏÅÐÅÑÅ×ÅÍÈÉ ÁÎÊÑΠÍÀ ÏËÎÑÊÎÑÒÈ

  3. À.À. Ãðèøêåâè÷ (×åëÿáèíñê)
    ÎÁ ÎÄÍÎÉ ÇÀÄÀ×Å ÄÈÀÃÍÎÑÒÈÊÈ ÝËÅÊÒÐÈ×ÅÑÊÎÉ ÖÅÏÈ

  4. E. Konstantinova (Novosibirsk), Jin Ho Kwak, Shao-Fei Du (South Korea)
    GRAPH INVARIANTS OF REGULAR COVERINGS  

  5. Ë.Ñ. Ìåëüíèêîâ
    ÃÐÀÖÈÎÇÍÛÅ
    a-ÍÓÌÅÐÀÖÈÈ ÎÁÎÁÙÅÍÍÛÕ q-ÃÐÀÔÎÂ, ÏÎËÎÆÈÒÅËÜÍÎÅ ÐÅØÅÍÈÅ ÃÈÏÎÒÅÇÛ ÊÀÑÈÐÅÑßÍÀ
  6. Þ.Ë. Îðëîâè÷(Ìèíñê)
    Î ÃÐÀÔÀÕ Ñ ÈÇÎÌÎÐÔÍÛÌÈ ÎÊÐÓÆÅÍÈßÌÈ ÂÅÐØÈÍ

  7. A.V. Panyukov, T.A. Panioukova (Chelyabinsk)
    THE ALGORITHM FOR CONSTRUCTION OF EULER CYCLES WITH ORDERED ENCLOSING

  8. Í.Ñ. Ïëåõàíîâà (Íîâîñèáèðñê)
    Î ÏÅÐÅÄÀ×Å ÑÎÎÁÙÅÍÈÉ Â ÄÂÓÕÓÐÎÂÍÅÂÎÉ ËÎÊÀËÜÍÎÉ ÑÅÒÈ

  9. À.Â. Ïÿòêèí (Íîâîñèáèðñê)
    ÍÅÊÎÒÎÐÛÅ ÎÖÅÍÊÈ ÄËß ÌÀÊÑÈÌÀËÜÍÎÃÎ ×ÈÑËÀ ÖÂÅÒΠ (k,l)-ÐÀÑÊÐÀÑÊÅ  ÈHÖÈÄÅHÒÎÐÎÂ

  10. S. V. Suzdal (Minsk)
    TOWARDS CHARACTERIZATION OF EDGE INTERSECTION GRAPHS OF LINEAR K-UNIFORM HYPERGRAPHS

  11. Ä.Ã. Ôîí-Äåð-Ôëààññ (Íîâîñèáèðñê)
    Î ÑÎÂÅÐØÅÍÍÛÕ ÐÀÑÊÐÀÑÊÀÕ ÃÈÏÅÐÊÓÁÀ

Ëèíåéíîå ïðîãðàììèðîâàíèå è ñìåæíûå âîïðîñû

  1. Í.Í. Àñòàôüåâ (Åêàòåðèíáóðã)
    ÊÐÈÒÅÐÈÉ ÎÏÒÈÌÀËÜÍÎÑÒÈ Â ÇÀÄÀ×Å ËÈÍÅÉÍÎÃÎ ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈß Â ÒÅÐÌÈÍÀÕ ÍÅÑÎÂÌÅÑÒÍÎÑÒÈ

  2. À.È. Ãîëèêîâ,  Þ.Ã. Åâòóøåíêî (Ìîñêâà)
    ÏÐÈÌÅÍÅÍÈÅ ÒÅÎÐÅÌ ÎÁ ÀËÜÒÅÐÍÀÒÈÂÀÕ ÄËß ×ÈÑËÅÍÍÛÕ ÌÅÒÎÄÎÂ

  3. À.Þ. Ãîðíîâ, Â.È. Çîðêàëüöåâ, À.Þ. Ôèëàòîâ (Èðêóòñê)
    ÀËÃÎÐÈÒÌÛ ÂÍÓÒÐÅÍÍÈÕ ÒÎ×ÅÊ Ñ ÍÅÒÎ×ÍÛÌ ÐÅØÅÍÈÅÌ ÂÑÏÎÌÎÃÀÒÅËÜÍÎÉ ÇÀÄÀ×È

  4. È.È. Äèêèí (Èðêóòñê)
    ÑÕÎÄÈÌÎÑÒÜ ÏÎÑËÅÄÎÂÀÒÅËÜÍÎÑÒÈ ÂÅÊÒÎÐΠÄÂÎÉÑÒÂÅÍÍÛÕ ÏÅÐÅÌÅÍÍÛÕ ÏÐÈ ÈÑÑËÅÄÎÂÀÍÈÈ ÎÄÍÎÉ ÇÀÄÀ×È ÏÎËÓÎÏÐÅÄÅËÅÍÍÎÃÎ ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈß

  5. Â.È. Åðîõèí (Áîðèñîãëåáñê)
    Î ÄÎÑÒÈÆÈÌÎÑÒÈ ÍÈÆÍÅÉ ÃÐÀÍÈ ÍÎÐÌÛ ÌÀÒÐÈÖÛ ÊÎÐÐÅÊÖÈÈ ÌÀÒÐÈÖÛ  ÊÎÝÔÔÈÖÈÅÍÒÎÂ ÍÅÑÎÂÌÅÑÒÍÎÉ ËÈÍÅÉÍÎÉ ÑÈÑÒÅÌÛ

  6. À.-È.À. Ñòàíåâè÷þñ (Ìîñêâà)
    ÔÓÍÊÖÈÈ ÍÅÂßÇÎÊ Â ÈÒÅÐÀÖÈÎÍÍÛÕ ÏÐÎÖÅÑÑÀÕ ÁÀÐÜÅÐÍÎ-ÍÜÞÒÎÍÎÂÑÊÈÕ ÌÅÒÎÄÎÂ

  7. À.Þ. Ôèëàòîâ (Èðêóòñê)
    ÏÐÎÖÅÄÓÐÀ ÑÎÊÐÀÙÅÍÈß ÊÎÝÔÔÈÖÈÅÍÒÀ ÑÊÎØÅÍÍÎÑÒÈ ÄËß ÀËÃÎÐÈÒÌÎÂ ÑÊÎØÅÍÍÎÃÎ ÏÓÒÈ

Íåëèíåéíîå ïðîãðàììèðîâàíèå

  1. È.È. Äèêèí (Èðêóòñê)
    ÍÅÏÐÅÐÛÂÍÛÉ ÏÐÎÖÅÑÑ ÄËß ÇÀÄÀ× ÄÎÏÎËÍÈÒÅËÜÍÎÑÒÈ

  2. Â.Ã. Æàäàí (Ìîñêâà)
    ÌÅÒÎÄÛ ÖÅÍÒÐΠÄËß ÇÀÄÀ×È ËÈÏØÈÖÅÂÎÃÎ ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈß ÍÀ ÅÄÈÍÈ×ÍÎÌ ÑÈÌÏËÅÊÑÅ

  3. È.ß. Çàáîòèí (Êàçàíü)
    ÂÀÐÈÀÍÒ ÌÅÒÎÄÀ ËÈÍÅÀÐÈÇÀÖÈÈ  Ñ  ÏÀÐÀÌÅÒÐÈ×ÅÑÊÈÌ  ÇÀÄÀÍÈÅÌ  ÍÀÏÐÀÂËÅÍÈÉ ÈÒÅÐÀÖÈÎÍÍÎÃÎ ÏÅÐÅÕÎÄÀ

  4. ß.È. Çàáîòèí, À.À. Àíäðèàíîâà (Êàçàíü)
    ÏÎËÓ×ÅÍÈÅ ÐÅØÅÍÈß Ñ ÇÀÄÀÍÍÎÉ ÒÎ×ÍÎÑÒÜÞ ÌÅÒÎÄÎÌ ÖÅÍÒÐÎÂ

  5. ß.È. Çàáîòèí, È.À. Ôóêèí (Êàçàíü)
    ÊÐÈÒÅÐÈÉ ÎÑÒÀÍÎÂÊÈ, ÃÀÐÀÍÒÈÐÓÞÙÈÉ ÇÀÄÀÍÍÓÞ ÒÎ×ÍÎÑÒÜ Â ÌÅÒÎÄÅ ØÒÐÀÔÎÂ

  6. Â.È. Çîðêàëüöåâ (Èðêóòñê)
    ÁËÈÆÀÉØÈÅ Ê ÍÀ×ÀËÓ ÊÎÎÐÄÈÍÀÒ ÒÎ×ÊÈ ËÈÍÅÉÍÎÃÎ ÌÍÎÃÎÎÁÐÀÇÈß

  7. À.Â. Çûêèíà (Îìñê)
    ÏÐÎÁËÅÌÛ ×ÈÑËÅÍÍÎÉ ÐÅÀËÈÇÀÖÈÈ ÀËÃÎÐÈÒÌÀ ÍÀÕÎÆÄÅÍÈß ÎÁÎÁÙÅÍÍÎÃÎ ÐÅØÅÍÈß

  8. V.V. Kalashnikov (Moscow)
    ALGORITHM SOLVING GENERAL MULTIVALUED COMPLEMENTARITY PROBLEM

  9. Â.Ã. Íàéäåíêî (Ìèíñê)
    ÏÎÑÒÐÎÅÍÈÅ ×ÀÑÒÈ×ÍÎ-ÂÛÏÓÊËÛÕ ÌÍÎÆÅÑÒÂ

  10. Â.Ä. Ñêàðèí (Åêàòåðèíáóðã)
    Î ÏÐÈÌÅÍÅÍÈÈ ÔÓÍÊÖÈÈ ËÀÃÐÀÍÆÀ ÄËß ÐÅÃÓËßÐÈÇÀÖÈÈ ÇÀÄÀ× ÂÛÏÓÊËÎÃÎ ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈß

  11. À.Ñ. Ñòðåêàëîâñêèé, Î.Â. Äðóæèíèíà (Èðêóòñê)
    ÇÀÄÀ×À ÏÎËÈÝÄÐÀËÜÍÎÉ ÎÒÄÅËÈÌÎÑÒÈ ÊÀÊ ÇÀÄÀ×À  D.C. ÌÈÍÈÌÈÇÀÖÈ

  12. À.Ñ. Ñòðåêàëîâñêèé, Ò.Â. ßêîâëåâà (Èðêóòñê)
    ×ÈÑËÅÍÍÎÅ ÐÅØÅÍÈÅ ÇÀÄÀ× ÎÁÐÀÒÍÎ-ÂÛÏÓÊËÎÃÎ ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈß

  13. Î.Â. Õàìèñîâ, Ò.Ë. Àëåêñååâà (Èðêóòñê)
    ÌÅÒÎÄÛ ÐÅØÅÍÈß ÑÈÑÒÅÌ ÊÂÀÄÐÀÒÈ×ÍÛÕ ÀËÃÅÁÐÀÈ×ÅÑÊÈÕ ÓÐÀÂÍÅÍÈÉ È ÈÕ ÏÐÈÌÅÍÅÍÈÅ ÄËß ÐÀÑ×ÅÒÀ ÓÑÒÀÍÎÂÈÂØÈÕÑß ÐÅÆÈÌΠÝËÅÊÒÐÎÝÍÅÐÃÅÒÈ×ÅÑÊÈÕ ÑÈÑÒÅÌ

  14. Ì.Ä. ×óâàøåâ (Èðêóòñê)
    ÍÀÕÎÆÄÅÍÈÅ ÄÎÏÓÑÒÈÌÎÃÎ ÐÅØÅÍÈß ÑÈÑÒÅÌÛ D.C.- ÍÅÐÀÂÅÍÑÒÂ ÌÅÒÎÄÎÌ ÍÅËÈÍÅÉÍÛÕ ÎÏÎÐÍÛÕ ÔÓÍÊÖÈÉ

Ìíîãîêðèòåðèàëüíîå è äâóõóðîâíåâîå ïðîãðàììèðîâàíèå

  1. Â.À. Åìåëè÷åâ, Ñ.Å. Áóõòîÿðîâ (Ìèíñê)
    ÎÁ ÓÑÒÎÉ×ÈÂÎÑÒÈ ÌÍÎÃÎÊÐÈÒÅÐÈÀËÜÍÎÉ ËÈÍÅÉÍÎÉ ÊÎÌÁÈÍÀÒÎÐÍÎÉ ÇÀÄÀ×È Ñ ÎÁÎÁÙÅÍÍÛÌ ÏÐÈÍÖÈÏÎÌ ÎÏÒÈÌÀËÜÍÎÑÒÈ, ÂÊËÞ×ÀÞÙÈÌ ÏÀÐÅÒÎÂÑÊÈÉ

  2. Â.À. Åìåëè÷åâ, Â.Í. Êðè÷êî, Þ.Â. Íèêóëèí (Ìèíñê)
    ÐÀÄÈÓÑ ÓÑÒÎÉ×ÈÂÎÑÒÈ ÌÍÎÃÎÊÐÈÒÅÐÈÀËÜÍÎÉ ÊÎÌÁÈÍÀÒÎÐÍÎÉ ÇÀÄÀ×È Ñ ×ÀÑÒÍÛÌÈ ÊÐÈÒÅÐÈßÌÈ ÂÈÄÀ MINMAX-MODUL

  3. Ä.Â. Èâàíîâ (Èðêóòñê)
    Î ÏÐÈÌÅÍÅÍÈÈ ÌÅÒÎÄΠÍÅÂÛÏÓÊËÎÉ ÌÈÍÈÌÈÇÀÖÈÈ Â ÇÀÄÀ×ÀÕ ÍÀÕÎÆÄÅÍÈß ÐÀÂÍÎÂÅÑÈß ÏÎ ÊÓÐÍÎ

  4. N.I. Kalashnikova (Sumy, Ukraine), C. Kemfert (Oldenburg, Germany)
    SIMULATION OF ELECTRICITY SYSTEMS BY MODELS OF COURNOT AND STACKELBERG

  5. Ø.Ì. Êóðäæèåâ, À.Ì. Êî÷êàðîâ (×åðêåññê)
    ÇÀÄÀ×À ÏÎÊÐÛÒÈß ÏÐÅÄÔÐÀÊÒÀËÜÍÎÃÎ (n,L)-ÃÐÀÔÀ ÒÐÈÖÈÊËÀÌÈ

  6. È.È. Ìåëàìåä, È.Õ. Ñèãàë (Ìîñêâà)
    ÐÀÑÏÐÅÄÅËÅÍÈÅ ÝÔÔÅÊÒÈÂÍÛÕ ÐÅØÅÍÈÉ ÁÈÊÐÈÒÅÐÈÀËÜÍÛÕ ÇÀÄÀ× ÊÎÌÁÈÍÀÒÎÐÍÎÉ ÌÈÍÈÌÈÇÀÖÈÈ

  7. Ì.Ñ. Íå÷àåâà (Èðêóòñê)
    ÐÅØÅÍÈÅ ÇÀÄÀ× ÄÂÓÕÓÐÎÂÍÅÂÎÃÎ ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈß ÌÅÒÎÄÀÌÈ ÃËÎÁÀËÜÍÎÉ ÊÂÀÄÐÀÒÈ×ÍÎÉ ÎÏÒÈÌÈÇÀÖÈÈ

  8. V.A. Perepelitsa, S.I. Salpagarov (Cherkessk)
    HAMILTON CYCLES PROBLEM ON HYPERGRAPHS

  9. À.Â. Ïëÿñóíîâ (Íîâîñèáèðñê)
    ÇÀÄÀ×À ÄÂÓÕÓÐÎÂÍÅÂÎÃÎ ËÈÍÅÉÍÎÃÎ ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈß Ñ ÌÍÎÃÎÂÀÐÈÀÍÒÍÛÌ  ÐÀÍÖÅÌ ÍÀ ÍÈÆÍÅÌ ÓÐÎÂÍÅ

  10. À.Ô.Òàðàêàíîâ (Áàëàøîâ)
    ÍÅÎÁÕÎÄÈÌÛÅ ÓÑËÎÂÈß ÎÏÒÈÌÀËÜÍÎÑÒÈ Â ÄÈÔÔÅÐÅÍÖÈÀËÜÍÎÉ ÈÅÐÀÐÕÈ×ÅÑÊÎÉ ÈÃÐÅ ÏÐÈ ÍÅÎÏÐÅÄÅËÅÍÍÎÑÒÈ

  11. Ä.À. Òàìáèåâà, À.Ï. Òåìèðáóëàòîâ (×åðêåññê)
    ÎÁ ÝÊÑÒÐÅÌÀËÜÍÛÕ ÇÀÄÀ×ÀÕ ÍÀ ÌÓËÜÒÈÃÈÏÅÐÃÐÀÔÀÕ

  12. Ô.Á. Òåáóåâà, Î.È. Øàïîøíèêîâà (×åðêåññê)
    ÎÁÎÑÍÎÂÀÍÈÅ ÏÎËÈÍÎÌÈÀËÜÍÎÉ ÐÀÇÐÅØÈÌÎÑÒÈ ÎÄÍÎÉ ÇÀÄÀ×È ÏÎÊÐÛÒÈß ÃÐÀÔÀ ÇÂÅÇÄÀÌÈ

Ìàòåìàòè÷åñêàÿ ýêîíîìèêà è òåîðèÿ èãð

  1. I.A. Bykadorov (Novosibirsk), A. Ellero, E. Moretti (Venezia, Italia)
    LINEAR OPTIMAL CONTROL MODELS IN MULTI-SEGMENT MARKETING: DUAL APPROACH

  2. Â.À. Âàñèëüåâ  (Íîâîñèáèðñê)
    ÎÁ ÀÊÑÈÎÌÀÒÈÇÀÖÈÈ ÏÎËÈÍÎÌÈÀËÜÍÎÃÎ ÐÀÑØÈÐÅÍÈß ÎÓÝÍÀ

  3. Å.Ñ. Ãåðàñèìîâ, Â.Â. Äîìáðîâñêèé (Òîìñê)
    ÄÈÍÀÌÈ×ÅÑÊÀß ÑÅÒÅÂÀß ÌÎÄÅËÜ ÀÊÒÈÂÍÎÃÎ ÓÏÐÀÂËÅÍÈß ÈÍÂÅÑÒÈÖÈÎÍÍÛÌ ÏÎÐÒÔÅËÅÌ ÏÐÈ  ÑËÓ×ÀÉÍÎÌ ÑÊÀ×ÊÎÎÁÐÀÇÍÎÌ ÈÇÌÅÍÅÍÈÈ ÂÎËÀÒÈËÜÍÎÑÒÅÉ ÖÅÍ ÔÈÍÀÍÑÎÂÛÕ ÀÊÒÈÂÎÂ

  4. Â.Î. Êèñëîùàåâà  (Íîâîñèáèðñê)
    ÎÁ ÎÄÍÎÉ ÌÎÄÅËÈ ÎÏÒÈÌÈÇÀÖÈÈ ÍÀËÎÃÎÎÁËÎÆÅÍÈß

  5. È.Â. Êîçèí (Çàïîðîæüå)
    ÌÅÕÀÍÈÇÌ ÊËÞ×ÅÂÛÕ ÀÃÅÍÒΠ ÇÀÄÀ×Å ÏÐÈÍßÒÈß ÐÅØÅÍÈÉ Ñ ÍÅËÈÍÅÉÍÎÉ ÖÅËÅÂÎÉ ÔÓÍÊÖÈÅÉ

  6. Â.Â. Êóëàãèí (Ñàíêò-Ïåòåðáóðã)
    ÇÀÄÀ×À ÏÐÈÍßÒÈß ÐÅØÅÍÈÉ Â ÓÑËÎÂÈßÕ ÑÈËÜÍÎÉ ÍÅÎÏÐÅÄÅËÅÍÍÎÑÒÈ

  7. Î.Â. Ìåäâåäêî  (Íîâîñèáèðñê)
    Î ÏËÀÍÈÐÎÂÀÍÈÈ ÏÐÎÈÇÂÎÄÑÒÂÀ  ÄÈÍÀÌÈ×ÅÑÊÎÉ ÐÛÍÎ×ÍÎÉ ÑÈÑÒÅÌÅ

  8. À.Â. Îðëîâ (Èðêóòñê)
    ÎÄÈÍ ÏÎÄÕÎÄ Ê ÐÅØÅÍÈÞ ÁÈÌÀÒÐÈ×ÍÛÕ ÈÃÐ

  9. Ý.Î. Ðàïîïîðò  (Íîâîñèáèðñê)
    ÐÅÍÒÀ È ÑÒÎÕÀÑÒÈ×ÅÑÊÈÅ ÔÀÊÒÎÐÛ

  10. À.Â. Ñèäîðîâ  (Íîâîñèáèðñê)
    ÓÑÒÎÉ×ÈÂÎÑÒÜ Â ÌÎÄÅËÈ ÐÛÍÊÀ Ñ ÝËÅÌÅÍÒÀÌÈ ÃÎÑÓÄÀÐÑÒÂÅÍÍÎÃÎ ÂËÈßÍÈß

  11. À.Å. Òðóáà÷åâà  (Íîâîñèáèðñê)
    Î ÐÀÇÂÈÒÈÈ ÝÊÎÍÎÌÈÊÈ ÏÐÈ ÍÅÊÎÒÎÐÛÕ ÔÎÐÌÀÕ ÍÀËÎÃÎÎÁËÎÆÅÍÈß

  12. Â.È. Øìûðåâ, Ì.Ñ. Îñàä÷èé (Íîâîñèáèðñê)
    ÎÏÒÈÌÈÇÀÖÈß ËÈÇÈÍÃÎÂÛÕ ÏËÀÒÅÆÅÉ

Äèñêðåòíàÿ îïòèìèçàöèÿ

  1. À. À. Àãååâ (Íîâîñèáèðñê)
    ÏÐÈÁËÈÆÅÍÍÛÉ ÀËÃÎÐÈÒÌ ÄËß ÐÅØÅÍÈß ÇÀÄÀ×È Î ÏÎÊÐÛÒÈÈ ÌÍÎÆÅÑÒÂÀÌÈ

  2. A. Ageev ( Novosibirsk ), A. Tamir (Israel)
    ALGORITHMS  FOR THE  P-FACILITY LOCATION PROBLEM ON TREES AND SERIES-PARALLEL GRAPHS

  3. À.Â. Àäåëüøèí, À.À. Êîëîêîëîâ (Îìñê)
    ÈÑÑËÅÄÎÂÀÍÈÅ ÇÀÄÀ×È ÌÀÊÑÈÌÀËÜÍÎÉ ÂÛÏÎËÍÈÌÎÑÒÈ Ñ ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅÌ L-ÐÀÇÁÈÅÍÈß  

  4. À.Å. Áàáóðèí (Íîâîñèáèðñê)
    ÃÅÎÌÅÒÐÈ×ÅÑÊÈÅ ÌÅÒÎÄÛ ÐÅØÅÍÈß ÍÅÊÎÒÎÐÛÕ ÌÍÎÃÎÌÅÐÍÛÕ ÇÀÄÀ× ÐÀÇÁÈÅÍÈß

  5. À.Å. Áàáóðèí, Ý.Õ. Ãèìàäè (Íîâîñèáèðñê)
    ÀÑÈÌÏÒÎÒÈ×ÅÑÊÈ ÒÎ×ÍÛÉ ÀËÃÎÐÈÒÌ ÐÅØÅÍÈß ÅÂÊËÈÄÎÂÎÉ ÇÀÄÀ×È ÊÎÌÌÈÂÎ߯ÅÐÀ ÍÀ ÃÐÀÔÀÕ ÑÏÅÖÈÀËÜÍÎÃÎ ÂÈÄÀ

  6. È.Ï. Âîçíþê (Íîâîñèáèðñê)
    ÀÑÈÌÏÒÎÒÈ×ÅÑÊÈ ÒÎ×ÍÛÅ ÀËÃÎÐÈÒÌÛ ÄËß ÐÅØÅÍÈß ÇÀÄÀ× ÐÀÇÌÅÙÅÍÈß Ñ ÎÃÐÀÍÈ×ÅÍÍÛÌÈ ÎÁÚÅÌÀÌÈ ÏÐÎÈÇÂÎÄÑÒÂÀ È ÏÎÑÒÀÂÎÊ  

  7. Ý.Õ. Ãèìàäè, Â.Â. Çâåðåâà (Íîâîñèáèðñê)
    ÇÀÄÀ×À ÖÅËÅÑÎÎÁÐÀÇÍÎÃÎ ÒÎÂÀÐÎÎÁÌÅÍÀ Ñ Ó×ÅÒÎÌ ÐÀÇÍÛÕ ÖÅÍ ÍÀ ÒÎÂÀÐÛ

  8. Ì.Â. Äåâÿòåðèêîâà, À.À. Êîëîêîëîâ (Îìñê)
    ÎÁ ÓÑÒÎÉ×ÈÂÎÑÒÈ ÍÅÊÎÒÎÐÛÕ ÀËÃÎÐÈÒÌΠÖÅËÎ×ÈÑËÅÍÍÎÃÎ ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈß

  9. Â.Ì. Äåìèäåíêî (Ìèíñê)
    ÑÈËÜÍÎ ÐÀÇÐÅØÈÌÛÅ ÑËÓ×ÀÈ ÎÁÙÅÉ ÇÀÄÀ×È Î ÍÀÇÍÀ×ÅÍÈßÕ È ÐÅËÀÊÑÀÖÈÈ ÅÅ ÏÎËÈÒÎÏÀ

  10. Ã.Í. Äþáèí, À.À. Êîðáóò (Ñàíêò Ïåòåðáóðã)
    ÏÎÂÅÄÅÍÈÅ Â ÑÐÅÄÍÅÌ ÆÀÄÍÛÕ ÀËÃÎÐÈÒÌΠÄËß ÇÀÄÀ×È Î ÐÀÍÖÅ — ÎÁÙÈÅ ÐÀÑÏÐÅÄÅËÅÍÈß

  11. À. Æóñóïáàåâ, Ì. Àñàíêóëîâà (Áèøêåê)
    ÐÅØÅÍÈÅ ÇÀÄÀ×È ÐÀÇÌÅÙÅÍÈß ÑÅÇÎÍÍÎÃÎ ÏÐÎÈÇÂÎÄÑÒÂÀ

  12. Ã.Ã. Çàáóäñêèé, Ä.Â. Ôèëèìîíîâ (Îìñê)
    ÐÅØÅÍÈÅ ÄÈÑÊÐÅÒÍÛÕ ÌÈÍÈÌÀÊÑÍÛÕ È ÌÈÍÈÑÓÌÌÍÛÕ ÇÀÄÀ× ÐÀÇÌÅÙÅÍÈß ÍÀ ÑÅÒßÕ

  13. Â.Ï. Èëüåâ, À.Ñ. Òàëåâíèí (Îìñê)
    Ê ÇÀÄÀ×Å Î ÍÀÈÁÎËÜØÅÌ ÍÅÇÀÂÈÑÈÌÎÌ ÌÍÎÆÅÑÒÂÅ

  14. Ì.Ê. Êðàâöîâ, Å.Â. Ëóêøèí (Ìèíñê)
    Î ÑÓÙÅÑÒÂÎÂÀÍÈÈ ÍÅÖÅËÎ×ÈÑËÅÍÍÛÕ ÂÅÐØÈÍ Ó ÌÍÎÃÎÃÐÀÍÍÈÊÀ ÒÐÅÕÈÍÄÅÊÑÍÎÉ ÀÊÑÈÀËÜÍÎÉ ÒÐÀÍÑÏÎÐÒÍÎÉ ÇÀÄÀ×È

  15. Í.Â. Ëèíêåð (Îìñê)
    ÎÖÅÍÊÀ ÏÎÃÐÅØÍÎÑÒÈ ÃÐÀÄÈÅÍÒÍÎÃÎ ÀËÃÎÐÈÒÌÀ ÄËß ÇÀÄÀ×È Î p-ÌÅÄÈÀÍÅ

  16. Å.Â. Ëóêøèí (Ìèíñê)
    Î (3n-3)-ÍÅÖÅËÎ×ÈÑËÅÍÍÛÕ ÂÅÐØÈÍÀÕ ÌÍÎÃÎÃÐÀÍÍÈÊÀ ÒÐÅÕÈÍÄÅÊÑÍÎÉ ÀÊÑÈÀËÜÍÎÉ ÇÀÄÀ×È Î ÍÀÇÍÀ×ÅÍÈßÕ

  17. Í.À. Ðóáàíîâà (Îìñê)
    Î ÌÎÙÍÎÑÒÈ L-ÍÀÊÐÛÒÈÉ ÏÐÎÑÒÅÉØÅÉ ÇÀÄÀ×È ÐÀÇÌÅÙÅÍÈß ÏÐÅÄÏÐÈßÒÈÉ

  18. Ð.Ò. Ôàéçóëëèí, À.Â. Ïðîëóáíèêîâ (Îìñê)
    ÀËÃÎÐÈÒÌ ÑÏÅÊÒÐÀËÜÍÎÃÎ ÐÀÑÙÅÏËÅÍÈß ÄËß ØÈÔÐÀ ÄÂÎÉÍÎÉ ÏÅÐÅÑÒÀÍÎÂÊÈ

  19. Â.Â. Øåíìàéåð (Íîâîñèáèðñê)
    ÀÍÀËÈÇ ÀËÃÎÐÈÒÌÎÂ ÒÈÏÀ ÏÎÊÎÎÐÄÈÍÀÒÍÎÃÎ ÏÎÄÚÅÌÀ ÄËß ÏÎËÈÌÀÒÐÎÈÄÎÂ

Çàäà÷è òåîðèè ðàñïèñàíèé

  1. À.À. Ëàçàðåâ, À.Ã. Êâàðàöõåëèÿ (Êàçàíü)
    ÈÑÑËÅÄÎÂÀÍÈÅ ÏÐÎÁËÅÌÛ ÒÅÎÐÈÈ ÐÀÑÏÈÑÀÍÈÉ
    1|| S Tj  

  2. À.À. Ëàçàðåâ, Ð.Ð. Ñàäûêîâ (Êàçàíü)
    Ê ÈÑÑËÅÄÎÂÀÍÈÞ ÏÐÎÁËÅÌÛ ÒÅÎÐÈÈ ÐÀÑÏÈÑÀÍÈÉ 1|rj|Lmax

  3. È. Þ. Ìèðåöêèé (Âîëæñêèé)
    S-ÎÏÒÈÌÀËÜÍÛÅ ÐÅØÅÍÈß ÇÀÄÀ×È FLOW SHOP

  4. À.À. Ðîìàíîâà, Â.Â. Ñåðâàõ (Îìñê)
    Î ÑÒÐÓÊÒÓÐÅ ÎÏÒÈÌÀËÜÍÛÕ ÐÀÑÏÈÑÀÍÈÉ Â ÇÀÄÀ×Å Ñ ÍÅÔÈÊÑÈÐÎÂÀÍÍÛÌÈ ÌÀÐØÐÓÒÀÌÈ

  5. Ñ.Ë. Ñóõèõ  (Îìñê)
    Î ÑËÎÆÍÎÑÒÈ ÇÀÄÀ×È ÊÀËÅÍÄÀÐÍÎÃÎ ÏËÀÍÈÐÎÂÀÍÈß ÏÐÎÅÊÒÀ Ñ Ó×ÅÒÎÌ ÐÅÈÍÂÅÑÒÈÐÎÂÀÍÈß ÏÐÈÁÛËÈ

  6. Î.Í. Øóëüãèíà (Êàçàíü)
    ÑÕÅÌÀ ÐÅØÅÍÈß ÇÀÄÀ×È ÌÈÍÈÌÈÇÀÖÈÈ ÌÀÊÑÈÌÀËÜÍÎÃÎ ÂÐÅÌÅÍÍÎÃÎ ÑÌÅÙÅÍÈß

Ýâðèñòè÷åñêèå àëãîðèòìû

  1. Ì.Í. Àãëèóëëèí (Óôà)
    ÀËÃÎÐÈÒÌ ÌÓÐÀÂÜÈÍÎÉ ÊÎËÎÍÈÈ Ñ ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅÌ ÏÐÎÖÅÄÓÐ ÄÈÍÀÌÈ×ÅÑÊÎÃÎ ÏÅÐÅÁÎÐÀ

  2. Ï.À. Áîðèñîâñêèé, À.Â. Åðåìååâ (Îìñê)
    ÎÁ ÎÄÍÎÌ ÀËÃÎÐÈÒÌÅ ÑËÓ×ÀÉÍÎÃÎ ÏÎÈÑÊÀ

  3. À.Ô. Âàëååâà, È.Ð. Ãàðååâ (Óôà)
    ÑÒÎÕÀÑÒÈ×ÅÑÊÈÉ ÌÅÒÎÄ  ÄÈÍÀÌÈ×ÅÑÊÎÃÎ ÏÅÐÅÁÎÐÀ ÄËß ÇÀÄÀ× ÐÀÑÊÐÎß-ÓÏÀÊÎÂÊÈ

  4. È.Ð. Ãàðååâ  (Óôà)
    ÌÅÒÎÄ  ÏÅÐÅÁÎÐÀ Ñ ÓÑÅ×ÅÍÈÅÌ ÄËß ÇÀÄÀ×È ÎÄÍÎÌÅÐÍÎÉ ÓÏÀÊÎÂÊÈ

  5. Å.Í. Ãîí÷àðîâ, Þ.À. Êî÷åòîâ (Íîâîñèáèðñê)
    ÑÊÎÏËÅÍÈß ËÎÊÀËÜÍÛÕ ÎÏÒÈÌÓÌΠ ÌÍÎÃÎÑÒÀÄÈÉÍÎÉ ÇÀÄÀ×Å ÐÀÇÌÅÙÅÍÈß

  6. A.V. Eremeev (Omsk), C.R. Reeves (Coventry, UK)
    SOME METHODS OF STATISTICAL EVALUATION OF LOCAL OPTIMA STRUSTURE IN COMBINATORIAL LANDSCAPES  

  7. À.È. Åðìà÷åíêî, Ò.Ì. Ñèðàçåòäèíîâ (Óôà)
    ÌÅÒÎÄ ÏÎÈÑÊÀ Ñ ÇÀÏÐÅÒÀÌÈ ÄËß ÐÅØÅÍÈß ÇÀÄÀ×È ÏÐßÌÎÓÃÎËÜÍÎÃÎ ÃÈËÜÎÒÈÍÍÎÃÎ ÐÀÑÊÐÎß

  8. Ë.À. Çàîçåðñêàÿ, Ì.Ñ. Ñåäåëüíèêîâ (Îìñê)
    ÀËÃÎÐÈÒÌÛ  ÌÓÐÀÂÜÈÍÎÉ ÊÎËÎÍÈÈ ÄËß ÐÅØÅÍÈß ÇÀÄÀ×È Î ÂÅÐØÈÍÍÎÌ ÏÎÊÐÛÒÈÈ

  9. Ä.Ñ. Èâàíåíêî, Þ.À. Êî÷åòîâ (Íîâîñèáèðñê)
    ÒÐÓÄÍÛÅ ÏÐÈÌÅÐÛ ÄËß ÏÐÎÑÒÅÉØÅÉ ÇÀÄÀ×È ÐÀÇÌÅÙÅÍÈß

  10. Þ.À. Êî÷åòîâ, Ì.Ã. Ïàùåíêî (Íîâîñèáèðñê)
    ÃÈÁÐÈÄÍÛÉ ÀËÃÎÐÈÒÌ  ÐÅËÀÊÑÀÖÈÉ È ËÎÊÀËÜÍÎÃÎ ÏÎÈÑÊÀ ÄËß ÎÁÎÁÙÅÍÍÎÉ  ÇÀÄÀ×È Î ÍÀÇÍÀ×ÅÍÈÈ

  11. Þ.À. Êî÷åòîâ (Íîâîñèáèðñê), À.Ð. Óñìàíîâà (Óôà)
    ËÎÊÀËÜÍÛÉ ÏÎÈÑÊ ÏÎ ÝÊÑÏÎÍÅÍÖÈÀËÜÍÎÉ ÎÊÐÅÑÒÍÎÑÒÈ ÄËß ÇÀÄÀ×È ÓÏÀÊÎÂÊÈ Â ÊÎÍÒÅÉÍÅÐÛ

  12. Ò.Â. Ëåâàíîâà, Ì.À. Ëîðåø, À.Ã. Íèêèòèí (Îìñê)
    ÀËÃÎÐÈÒÌÛ ÌÓÐÀÂÜÈÍÎÉ ÊÎËÎÍÈÈ È  ÈÌÈÒÀÖÈÈ ÎÒÆÈÃÀ ÄËß ÏÐÎÑÒÅÉØÅÉ ÇÀÄÀ×È ÐÀÇÌÅÙÅÍÈß

  13. À.Ñ. Ìóõà÷åâà, Ì.À. Ñìàãèí, È.Ï. Âëàäèìèðîâ (Óôà)
    ÇÀÄÀ×È ÄÂÓÌÅÐÍÎÉ ÏÐßÌÎÓÃÎËÜÍÎÉ ÓÏÀÊÎÂÊÈ: ÃÅÍÅÒÈ×ÅÑÊÈÉ ÊËÀÑÑÈ×ÅÑÊÈÉ ÀËÃÎÐÈÒÌ ÍÀ ÁÀÇÅ ÐÀÇËÈ×ÍÛÕ ÏÐÎÖÅÄÓÐ ÐÀÑØÈÔÐÎÂÊÈ ÐÅØÅÍÈÉ

  14. Ñ.Í. Ñîáêî, Ì.Þ. Ñóðíà÷åâ (Óôà)
    ÃÈÁÐÈÄÍÛÉ ÃÐÓÏÏÈÐÓÞÙÈÉ ÃÅÍÅÒÈ×ÅÑÊÈÉ ÀËÃÎÐÈÒÌ

  15. À.À. Ñòîëÿð (Íîâîñèáèðñê)
    ÀËÃÎÐÈÒÌ ÑÂßÇÛÂÀÞÙÈÕ ÏÓÒÅÉ ÄËß ÇÀÄÀ×È ÊÀËÅÍÄÀÐÍÎÃÎ ÏËÀÍÈÐÎÂÀÍÈß Ñ ÎÃÐÀÍÈ×ÅÍÍÛÌÈ ÐÅÑÓÐÑÀÌÈ

  16. Â.Ä. Ôðîëîâñêèé (Íîâîñèáèðñê)
    ÑÒÐÀÒÅÃÈß ÓÂÅËÈ×ÅÍÈß ÑÂÎÁÎÄÛ ÂÛÁÎÐÀ  ÇÀÄÀ×ÀÕ ÍÅÐÅÃÓËßÐÍÎÃÎ ÐÀÑÊÐÎß

Ïðèëîæåíèÿ ìåòîäîâ èññëåäîâàíèÿ îïåðàöèé

  1. Ñ.Â. Àëåêñååâ, À.Â. Åðåìååâ, À.À. Êîëîêîëîâ (Îìñê)
    ÝËÅÊÒÐÎÍÍÀß ÁÈÁËÈÎÒÅÊÀ ÒÅÑÒÎÂÛÕ ÇÀÄÀ× È ÀËÃÎÐÈÒÌΠÄÈÑÊÐÅÒÍÎÉ ÎÏÒÈÌÈÇÀÖÈÈ

  2. À.À. Âèêåíòüåâ, Ë.Í. Êîðåíåâà (Íîâîñèáèðñê)
    Î ÐÀÑÑÒÎßÍÈßÕ È ÌÅÐÀÕ ÎÏÐÎÂÅÐÆÈÌÎÑÒÈ ÂÅÐÎßÒÍÎÑÒÍÛÕ ËÎÃÈ×ÅÑÊÈÕ ÔÎÐÌÓË

  3. Â.Â. Èâàíîâ (Íîâîñèáèðñê)
    ÈÌÈÒÀÖÈÎÍÍÀß ÌÎÄÅËÜ ÐÀÇÂÈÒÈß ÑÛÐÜÅÂÎÉ ÒÅÐÐÈÒÎÐÈÈ

  4. Ð.Ì. Ëàðèí (Íîâîñèáèðñê)
    ÏÀÐÀÌÅÒÐÈ×ÅÑÊÈÉ ÌÅÒÎÄ ÐÅØÅÍÈß ÇÀÄÀ×È ÎÁ ÎÏÒÈÌÀËÜÍÛÕ ÒÐÓÄÎÂÛÕ ÊÎÐÐÅÑÏÎÍÄÅÍÖÈßÕ

  5. À.À. Êîëîêîëîâ, Ç.Å. Íàãîðíàÿ, Ñ.Ä. Èâàíîâà (Îìñê)
    Î ÍÅÊÎÒÎÐÛÕ ÇÀÄÀ×ÀÕ ÏÐÎÅÊÒÈÐÎÂÀÍÈß ÈÇÄÅËÈÉ ÑËÎÆÍÎÉ ÑÒÐÓÊÒÓÐÛ

  6. Â.È. Ìàðòüÿíîâ, Ä.Ñ. Âëàäèìèðîâ (Èðêóòñê)
    ËÎÃÈÊÎ-ÝÂÐÈÑÒÈ×ÅÑÊÈÅ ÌÅÒÎÄÛ ÏËÀÍÈÐÎÂÀÍÈß È ÐÀÑÏÎÇÍÀÂÀÍÈß ÑÈÒÓÀÖÈÉ

  7. À.Â. Ïðîöåíêî (Íîâîñèáèðñê)
    Î ÌÅÒÎÄÅ ÏÐÎÃÍÎÇÈÐÎÂÀÍÈß ÊÎÍÚÞÍÊÒÓÐÛ ÑÛÐÜÅÂÎÃÎ ÐÛÍÊÀ

  8. Å.Â. Òàèðîâà, Î.Â. Õàìèñîâ (Èðêóòñê)
    Î ×ÈÑËÅÍÍÎÌ ÐÅØÅÍÈÈ ÄÂÓÕÝÒÀÏÍÎÉ ÇÀÄÀ×È ÑÒÎÕÀÑÒÈ×ÅÑÊÎÃÎ ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈß, ÌÎÄÅËÈÐÓÞÙÅÉ ÑËÓ×ÀÉÍÓÞ ÍÀÃÐÓÇÊÓ Â ÝËÅÊÒÐÎÝÍÅÐÃÅÒÈ×ÅÑÊÈÕ ÑÈÑÒÅÌÀÕ

  9. Å.Â. ×àóñîâà (Òîìñê)
    ÄÈÍÀÌÈ×ÅÑÊÀß ÑÅÒÅÂÀß ÌÎÄÅËÜ ÓÏÐÀÂËÅÍÈß ÇÀÏÀÑÀÌÈ Ñ ÈÍÒÅÐÂÀËÜÍÎ ÇÀÄÀÍÍÛÌ ÍÅÑÒÀÖÈÎÍÀÐÍÛÌ ÑÏÐÎÑÎÌ