А.Н.Горбань, Е.М.Миркес. Производство знаний из данных с помощью обучаемых нейронных сетей.
Е.М.Миркес. Получение явных знаний из таблиц данных (пример).
Н.А.Анисимов, В.Е.Мельников, П.А.Поступальский, Д.И.Харитонов. PN3 Tool: среда для разработки и верификации протоколов распределенных систем на основе композициональных сетей Петри.
N.S.Sidorova, V.A.Sokolov. Bisimilary equivalent transformations of marked labelled Petri nets with invisible transitions.
С.С.Валеев. Стратегия жизненного цикла и нелинейные системы управления.
А.Н.Горбань. Обобщенная аппроксимационная теорема.
В.А.Охонин, Л.Г.Смолянинова, Н.П.Абовский, А.П.Деруга. Нейросетевое управление конструкциями и возможности физической реализации уравнений двойственного функционирования.
Е.И.Латкин. Структуры и машины Тьюринга в химических реакциях.
В.А.Головко, Ю.В.Савицкий, А.П.Дунец. Метод синтеза многослойных нейронных сетей.
Е.О.Горбунова. Анализ простейших программ для идеальной ансамблевой модели параллельных вычислений.
А.В.Гаврилов. Моделирование нейронной сети на основе нейрона "ключ-порог".
А.В.Гаврилов, В.В.Губарев, М.В.Макаров. Использование средств искусственного интеллекта для выбора модели и средств компьютерного анализа данных.
А.В.Гаврилов, В.М.Канглер, М.Н.Котомин, А.И.Коротенко. Программа анализа баз данных с помощью модели нейронной сети.
А.В.Гаврилов, Ю.В.Новицкая. Вопросы построения экспертных систем на основе нейронных сетей.
А.А.Питенко. Нейросетевое восполнение пробелов данных в ГИС.
С.А.Буфалов. Пороговое декодирование групповых конечно-геометрических кодов с помощью нейросетевых структур.
И.В.Бойков, Н.Ф.Добрынина. Параллельное вычисление сингулярных интегралов.
Н.Ф.Жихалкина, Р.Т.Файзуллин. Модель взаимодействующих частиц разной массы в задаче безусловной оптимизации.
В.М.Северьянов. Применение нейронных и автоматных сетей для аппроксимации фрактальных множеств и функций.
A.A.Yudashkin. A Self-Organizing Geometrical Net for Pattern Retrieving.
О.Л.Бандман. Клеточно-нейронные модели распределенных динамических процессов.
А.В.Селихов. Некоторые результаты исследования динамики двухслойной клеточно-нейронной сети.
С.Г.Пудов. Исследование влияния смещения на основные свойства клеточно-нейронной ассоциативной памяти.
Ю.Г.Медведев. Клеточно-автоматные модели в задачах газовой динамики.
Ю.П.Ланкин. Самоадаптирующиеся нейронные сети.
М.Ю.Сенашова. Погрешности весов синапсов нейронных сетей.
В.И.Горбаченко. Использование нейроподобных сетей для решения дифференциальных уравнений в частных производных.
С.А.Терехов, А.В.Квичанский, Е.В.Диянкова, Н.Н.Федорова, Ю.И.Конотоп, Р.Ф.Мухамадиев, С.А.Диянкова, Т.А.Мухамадиева, Е.В.Воленко, Ю.Ю.Кузнецов, Н.В.Щукин, В.Е.Антоневич, Ю.Н.Андреев. Программно-аппаратный комплекс NIMFA в задачах информационного моделирования.
Ю.И.Конотоп, В.В.Родионов, И.В.Юровских. Аппаратный ускоритель нейронных вычислений на базе DSP процессоров.
Н.Н.Федорова, С.А.Терехов. Параллельная реализация семейства итерационных алгоритмов обучения нейронных сетей на компьютерах общего назначения.
Я.С.Мисюра, А.И.Купрюхин. Интерпретация фрейма как математической модели нейронных сетей в рамках концепции П.К.Анохина.
А.И.Легалов, Ф.А.Казаков, Д.А.Кузьмин. Функциональная модель параллельных вычислений и соответствующий ей язык программирования.
В.В.Губарев, В.А.Третьяков. Исследование конкорреляционных методов идентификации нелинейных динамических систем.
М.Ф.Степанов. Нейронная структура решателя задач интеллектуальной системы автоматического решения задач синтеза закона управления естественно-интеллектуальной системы автоматического управления.
В.И.Разумов, В.П.Сизиков, Л.Г.Сизикова. Подход к согласованию структур нейросетей и осваиваемых объеков.
А.Ф.Лавренюк. Нейросетевые методы математического моделирования в задачах теории переноса.
А.Н.Горбань, С.В.Макаров, А.А.Россиев. Итерационный метод главных компонент для таблиц с пробелами.
Е.М.Миркес. Функциональные компоненты нейрокомпьютера.
Е.М.Миркес. Тензорные сети ассоциативной памяти.
В.Д.Кошур. Моделирование пьезоэлектрических композитных материалов с настраивающейся адаптивной реакцией на внешние динамические воздействия.
В.В.Кудряшов, В.А.Сырецкий. Мягкие вычисления и вейвлет-анализ в системе социально-гигиенического мониторинга Новосибирской области.
В.Г.Царегородцев. Нейросетевое программное обеспечение для построения знаний из таблиц данных.
В.А.Головко. Нейронные сети для автономного управления транспортными средствами.
В.Ф.Саломатин. Влияние вида нелинейной зависимости от входных сигналов нейронов на отношение сигнал / помеха в квазиголографических моделях.
П.П.Кибяков. Моделирование агентов-двойников на нейронных сетях с хаотическим поведением.
О.Д.Барцева, С.И.Барцев. Изучение свойств структурно-функционального соответствия на примере нейросетевых модельных объектов.
В.М.Димаков. Самоорганизующаяся нейронная система управления автономным транспортным роботом.
О.И.Пятковский. Применение нейросетевых технологий в интеллектуальных информационных системах.
О.В.Климова. Теоретико-групповые методы декомпозиции дискретного преобразования Фурье и его параллельные вычисления.
М.А.Краева. Алгоритмы динамической балансировки загрузки процессорных элементов при реализации метода частиц на мультикомпьютерах в сборочной технологии.
Е.Н.Акимова. Параллельные алгоритмы решения пространственных задач упругости.
А.В.Птицын, Л.К.Птицына. Моделирование и анализ динамических характеристик систем защиты информации с параллельными вычислениями.
В.А.Морозов. Алгоритмические и программные средства организации высокоточных распределенных матричных вычислений в среде с передачей сообщений.
В.В.Васильчиков. Средства поддержки рекурсивно-параллельного стиля программирования.
А.Е.Янковская. Логико-вероятностный вывод на базе смешанных диагностических тестов, построенных с использованием генетических преобразований.
Л.А.Жуков. Нейросетевое исследование влияния текущих оценок студентов на итоговую оценку по предмету.
Л.А.Жуков. Нейронные сети для прогноза результатов вступительных экзаменов.
М.Г.Доррер. Предсказание психологической совместимости нейронными сетями.
В.Г.Щетинин, А.В.Костюнин, О.В.Столярова. Управление ресурсами региональной производственной системы с помощью нейронной сети минимальной сложности.
С.В.Пискунов. Клеточная технология синтеза и моделирования параллельных алгоритмов и структур.
М.Б.Остапкевич. Языковые средства построения математических моделей мелкозернистых вычислительных процессов.
И.В.Жилеев. Вопросы корректного включения клеточных алгоритмов в асинхронную композицию.
Д.Т.Белетков. Визуальное конструирование на ПЭВМ имитационных моделей 3D клеточных структур.
S.Shumsky, V.Khoriakov, A.Yarovoy. Neural networks prediction of financial time series.
S.Shumsky. Computations in recurrent boolean networks.
С.В.Бутаков, К.А.Левин, О.И.Пятковский, Д.В.Рубцов. Нейросетевая информационная система оценки финансовой деятельности предприятия.
В.А.Вальковский. К проблеме распараллеливания обработки информации в нейронных сетях.
В.З.Манусов, Е.В.Щапина. Нечетко-множественная оптимизация реактивной мощности в электроэнергетических системах.