Линке Ю. Ю., Саханенко А. И.
Явное асимптотически нормальное оценивание параметров уравнения Михаэлиса–Ментен

Рассматривается задача оценивания неизвестных параметров для уравнения Михаэлиса — Ментен, часто используемого в естественных науках. С помощью некоторого нового метода, применяемого авторами и для изучения более общих задач дробно-линейной регрессии, строятся и исследуются явные асимптотически нормальные оценки неизвестных параметров, зачастую с минимальной ковариационной матрицей.

Linke Yu. Yu., Sakhanenko A. I.
Asymptotically normal explicit estimation of parameters in the Michaelis–Menten equation

Under consideration is the problem of estimating unknown parameters in the Michaelis–Menten equation which is frequent in natural sciences. The authors suggest and study asymptotically normal explicit estimates of unknown parameters which often have a minimal covariance matrix.

Полный текст статьи / Full texts:

• PDF file (502 KB)
• PostScript file (1 MB)