СИБИРСКИЙ МАТЕМАТИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ
SIBIRSKII MATEMATICHESKII ZHURNAL


Том 50 (2009), Номер 5, с. 987-1009

Боровков А. А., Рузанкин П. С. 
Переходные явления для случайных блужданий при отсутствии математического ожидания скачков

Пусть ξ, ξ1, ξ2, … — независимые одинаково распределенные случайные величины,

Если существует Eξ = −a < 0, то переходными называют явления, которые происходят с распределением , когда a → 0 и неограниченно возрастает по вероятности. Рассматривается случай, когда Eξ не существует, и изучаются переходные явления при a → 0 для следующих двух моделей случайного блуждания.
1. Первая модель предполагает, что ξj представимы в виде ξj = ζj + j , где ζ1, ζ2, … и η1, η2, … — две независимые последовательности независимых случайных величин, одинаково распределенных в каждой последовательности, таких, что
п. н.
2. Во второй модели рассматривается схема серий с параметром a и предполагается, что правый хвост P(ξjt) V (t) при t → ∞ мало зависит от a, а левый хвост имеет вид P(ξj < −t) = W(t/a), где V и W — правильно меняющиеся функции и < ∞ п. н. при каждом фиксированном a > 0. Получены результаты как для одинаково распределенных, так и для разнораспределенных ξj.

Borovkov A. A., Ruzankin  P. S.
Transient phenomena for random walks in the absence of the expected value of jumps

Let ξ, ξ1, ξ2, … be independent identically distributed random variables, and

If Eξ = −a < 0 then we call transient those phenomena that happen to the distribution as a → 0 and tends to infinity in probability. We consider the case when Eξ fails to exist and study transient phenomena as a → 0 for the following two random walk models:
1. The first model assumes that ξj can be represented as ξj = ζj + j , where ζ1, ζ2, … and η1, η2, … are two independent sequences of independent random variables, identically distributed in each sequence, such that
almost surely.

2. In the second model we consider a triangular array scheme with parameter a and assume that the right tail distribution P(ξjt) V (t) as t → ∞ depends weakly on a, while the left tail distribution is P(ξj < −t) = W(t/a), where V and W are regularly varying functions and < ∞ almost surely for every fixed a > 0.
We obtain some results for identically and differently distributed ξj.

Полный текст статьи / Full texts:

Адрес редакции:
пр. Коптюга, 4,
Новосибирск 630090.
Телефон: (383-2) 333-493
E-mail: