|
Персональные данные: |
Фамилия:
Ломов
Имя: Андрей
Отчество: Александрович
Дата рождения: 14 января 1963 г. (г. Красноярск)
Образование: |
1980-1985 гг. - студент, физический факультет, Новосибирский государственный университет.
1985-1987 гг. - стажер-исследователь, Институт автоматики и электрометрии СО АН СССР (г. Новосибирск).
Ученые степени и звания: |
1993 г. - Кандидат физико-математических наук (Институт математики СО РАН, г. Новосибирск, специальность - 01.01.09).
Тема кандидатской диссертации: "Структурная идентифицируемость линейных параметрических моделей".
2008 г. - Звание доцента.
2012 г. - Доктор
физико-математических наук (Институт динамики систем и теории управления СО РАН,
г. Иркутск, специальность - 05.13.01).
Тема докторской диссертации: "Идентифицируемость
и вариационные оценки параметров дискретных стационарных линейных динамических
систем".
Научно-исследовательская деятельность: |
1987-1988 гг. -
младший научный сотрудник, Институт
автоматики и электрометрии СО АН СССР (г.
Новосибирск).
1988-1993 гг. - младший научный сотрудник,
Институт математики СО АН СССР (г.
Новосибирск).
1993-1994 гг. - научный сотрудник, Институт
математики СО РАН (г. Новосибирск).
1994 г. - настоящее время - старший научный
сотрудник, Институт математики им. С.Л.Соболева
СО РАН (г. Новосибирск).
Педагогическая деятельность: |
1995-2001 гг. -
ассистент кафедры теоретической
кибернетики, механико-математический
факультет, Новосибирский государственный
университет.
2005-2010 гг. - старший
преподаватель кафедры компьютерных систем,
факультет информационных технологий,
Новосибирский государственный университет.
2010-2015 гг. - доцент кафедры компьютерных систем, факультет информационных технологий, Новосибирский государственный университет.
2015 г. - настоящее время - профессор кафедры компьютерных систем, факультет информационных технологий, Новосибирский государственный университет.
Направления исследований: |
Обратные задачи для матричных линейных дифференциальных и разностных стохастических уравнений, стохастические системы и управление
Участие в научных проектах: |
Проект
"Параметрическая идентифицируемость
матричных линейных дифференциальных и
разностных стохастических уравнений",
поддержан Российским
фондом фундаментальных исследований (РФФИ),
№ 01-01-00627 (2001-2003; руководитель)
Проект "Оптимальное
управление в режиме реального времени
динамическими системами при неполной
информации", поддержан РФФИ, № 06-01-00776
(2006-2008)
Проект № 85 "Качественный и численный анализ эволюционных уравнений и управляемых систем", поддержан Сибирским отделением Российской академии наук (2009-2011)
Проект "Численные методы исследования прямых и обратных задач для дифференциальных, разностных и уравнений с запаздывающим аргументом", поддержан РФФИ, № 10-01-00035 (2010-2012)
Междисциплинарный интеграционный проект № 80 "Дифференциально-разностные и интегродифференциальные уравнения. Приложения к задачам естествознания", поддержан Сибирским отделением Российской академии наук (2012-2014)
Проект "Алгоритмы и численные методы решения прямых и обратных задач для дифференциально-разностных уравнений", поддержан РФФИ, № 13-01-00329 (2013-2015)
Проект "Теоретические и
численные методы исследования устойчивости, оптимального
управления и идентификации для некоторых классов
дифференциально-разностных уравнений", поддержан РФФИ, №
16-01-00592
(2016-2018)
Избранные научные публикации: |
1. Correct
parametrizations of linear models // Siberian Adv. Math. 1994. V. 4, № 1. P. 95-113.
2. Минимальные описания стационарных
линейных моделей // Труды Института
математики СО РАН. Т. 28. Модели и методы
оптимизации. 1994. Новосибирск: ИМ СО РАН. С.
91-117.
3. О
предельном значении передаточной функции
матричного линейного дифференциального
уравнения на бесконечности // Автоматика и
телемеханика. 1996. № 12. С. 25-30.
4. Идентификация линейных динамических
систем по коротким участкам переходных
процессов при аддитивных измерительных
возмущениях // Известия РАН. Теория и
системы управления. 1997. № 3. С. 20-26.
5. Identifiability of ARMAX systems with short operating records // Proceedings of the 2nd Symposium on Automatic Control. Domínguez, J.S. and Bestard, G.A. (eds.). La Habana: Instituto de Cibernetica, Matematica & Fisica, 1999. P. 207-221.
6. Stochastic linear system classification based on complexity of identifiability conditions // Proceedings of the 3rd Symposium on Automatic Control. Del Pozo Quintero, A. (ed.) et al. La Habana: Instituto de Cibernetica, Matematica & Fisica, 2001. P. 257-265.
7. Параметрическая идентифицируемость
линейных стохастических систем по
наблюдениям коротких отрезков траекторий //
Известия РАН. Теория и системы управления.
2002. № 2. С. 53-58.
8. Identifiability of time-invariant linear models by transient signal
observations // Proceedings of the IASTED International Conference on
Automation, Control, and Information Technology. Anaheim-Calgary-Zurich:
ACTA Press, 2002. P. 507-512.
9. Условия различимости стационарных
линейных систем // Дифф. уравн. 2003. Т. 39, № 2. С.
1-6.
10. О различимости стационарных линейных
систем с коэффициентами, зависящими от
параметра // Сиб. журн. индустр. матем. 2003. Т. 6, №
4. С. 60-66.
11.
Орторегрессионные методы оценивания
параметров и задачи отделения трендов в
линейных системах
// Дифференциальные
уравнения и процессы управления. 2005. № 2. С.
1-86.
12. Сравнение методов оценивания параметров
линейных динамических систем по измерениям
коротких участков переходных процессов //
Автоматика и телемеханика. 2005. № 3. С.39-47.
13. Орторегрессионные оценки параметров
систем линейных разностных уравнений // Сиб.
журн. индустр. матем. 2005. Т. 8, № 3. С. 102-119.
14.
Восстановление сигналов в линейных системах с трендами // Автоматика и
телемеханика. 2008. № 7. С. 29-36.
15. Восстановление сигналов в линейных системах с трендами (II) // Автоматика и
телемеханика. 2008. № 11. С. 82-93.
16. Оценка трендов и идентификация динамики временных рядов на коротких
интервалах наблюдения // Известия РАН. Теория и системы управления. 2009.
№ 1. С. 25-37.
17. Управляемость суммарных линейных систем // Сиб. журн. индустр. матем. 2010. Т. 13, № 2. С. 79-84.
18. О локальной устойчивости в задаче идентификации коэффициентов линейного разностного уравнения // Вестник НГУ. Серия: математика, механика, информатика. 2010. Т. 10, вып. 4. С. 81-103.
19. О количественных априорных показателях идентифицируемости коэффициентов линейных динамических систем // Известия РАН. Теория и системы управления. 2011. № 1. С. 3-15.
20. Вариационные методы идентификации линейных динамических систем и проблема локальных экстремумов // Управление большими системами. Вып. 39. М.: ИПУ РАН, 2012. С. 53-94.
21. О состоятельности обобщенных орторегрессионных оценок параметров линейной динамической системы // Сиб. журн. индустр. матем. 2013. Т. 16, № 4. С. 87-93.
22. Совместная идентифицируемость коэффициентов линейных разностных уравнений объекта и аддитивных возмущений // Вестник НГУ. Серия: математика, механика, информатика. 2015. Т. 15, вып. 4. С. 46-57.
23.
Audio Files Compression with the STLS-ESM method (Сжатие аудиофайлов
методом STLS-ESM) // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Информатика.
Телекоммуникации. Управление. 2015. № 5. С. 88-96. (совместно с E.M. Khassina)
24. Об асимптотической оптимальности орторегрессионных
оценок // Сиб. журн. индустр. матем. 2016. Т. 19, № 4. С. 51-60.
25.
Операторно-орторегрессионный метод идентификации коэффициентов линейных
дифференциальных уравнений // Сибирский журнал чистой и прикладной математики.
2018. Т. 18, № 1. С. 73-90.
26.
О сходимости алгоритма с обратными итерациями в
модифицированном методе Прони // Сибирские электронные математические известия.
2018. Т. 15. С. 1513-1529.
27. Сравнение
методов параметрической идентификации линейных динамических систем в условиях
смешанных возмущений //
Сибирский журнал чистой и прикладной математики. 2018. Т. 18, № 3. С. 45-59.
(Совместно с А. В. Федосеевым).
28. О
сходимости алгоритмов М. Осборна с обратными итерациями в модифицированном
методе Прони //
Сибирские электронные математические известия. 2019. Т. 16. С. 1916-1926.
29. Идентификация
параметров дискретных стохастических систем методом обратных итераций //
Вычислительные технологии. 2020. Т. 25. № 3. С. 66-76.
30. О
сходимости вычислительных алгоритмов в вариационной задаче идентификации
коэффициентов разностных уравнений //
Сибирский журнал индустриальной математики. 2020. Т. 23, № 3. С. 77–90.
31. Operator-orthoregressive
methods for identifying coefficients of linear difference equations //
Siberian Electronic Mathematical Reports. 2021. V. 18, no. 2. P. 792–804.
32. Сравнение
целевых функций в задаче Прони для аппроксимации данных измерений //
Вестник ЮУрГУ. Серия «Вычислительная математика и информатика». 2022. Т. 11, №
2. С. 18-27. (Совместно с Е.А. Русиновой).