DAOR'04 Äèñêðåòíûé àíàëèç è èññëåäîâàíèå îïåðàöèé 
28 èþíÿ - 2 èþëÿ 2004 

Íîâîñèáèðñê   Àêàäåìãîðîäîê  
Èíñòèòóò ìàòåìàòèêè èì. Ñ.Ë. Ñîáîëåâà ÑÎ ÐÀÍ


 Âåðíóòüñÿ íà ãëàâíóþ

ÏÐÎÃÐÀÌÌÀ

 

Ïëåíàðíûå è îáçîðíûå äîêëàäû (15)

Äèñêðåòíûé àíàëèç (10)

Êîìáèíàòîðèêà è ñèìâîëüíûå ïîñëåäîâàòåëüíîñòè (10)

Òåîðèÿ êîäèðîâàíèÿ (8)

Òåîðèÿ ãðàôîâ (16)

Ëèíåéíîå è íåëèíåéíîå ïðîãðàììèðîâàíèå (21)

Äâóõóðîâíåâîå è ìíîãîêðèòåðèàëüíîå ïðîãðàììèðîâàíèå (10)

Äèñêðåòíàÿ îïòèìèçàöèÿ (23)

Çàäà÷è òåîðèè ðàñïèñàíèé (8)

Ëîêàëüíûé ïîèñê è ìåòàýâðèñòèêè (15)

Ìàòåìàòè÷åñêàÿ ýêîíîìèêà (22)

Ïðèëîæåíèÿ â åñòåñòâîçíàíèè, îáùåñòâåííûõ íàóêàõ è îáðàçîâàíèè (11)


Ïëåíàðíûå è îáçîðíûå äîêëàäû

1.  Â.Ã. Âèçèíã (Îäåññà), À.Â. Ïÿòêèí (Íîâîñèáèðñê)
ÇÀÄÀ×À ÐÀÑÊÐÀÑÊÈ ÈÍÖÈÄÅÍÒÎÐΠÌÓËÜÒÈÃÐÀÔÀ

2.   Ý.Õ. Ãèìàäè (Íîâîñèáèðñê)
Î ÏÎËÈÍÎÌÈÀËÜÍÛÕ ÀËÃÎÐÈÒÌÀÕ Ñ ÎÖÅÍÊÀÌÈ ÄËß ÇÀÄÀ× ÄÈÑÊÐÅÒÍÎÉ ÎÏÒÈÌÈÇÀÖÈÈ

3.   Â.Ò. Äåìåíòüåâ, À.È. Åðçèí (Íîâîñèáèðñê)
ÌÎÄÅËÈ È ÌÅÒÎÄÛ ÎÏÒÈÌÈÇÀÖÈÈ ÑÒÐÓÊÒÓÐÛ ÑÏÅÖÈÀËÜÍÛÕ ÈÅÐÀÐÕÈ×ÅÑÊÈÕ ÑÈÑÒÅÌ

4.   A.A. Dobrynin, L.S. Mel'nikov (Íîâîñèáèðñê)
WIENER INDEX OF ITERATED LINE GRAPHS

5.   Â.À. Åìåëè÷åâ, Â.Í. Êðè÷êî, Ä.Ï. Ïîäêîïàåâ (Ìèíñê)
ÓÑÒÎÉ×ÈÂÎÑÒÜ ÂÅÊÒÎÐÍÛÕ ÇÀÄÀ× ÁÓËÅÂÀ ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈß

6.   Þ.Ë. Åðøîâ (Íîâîñèáèðñê)
ÏÐÎÁËÅÌÀ ÏÅÍÐÎÓÇÀ — ßÂËßÅÒÑß ËÈ ÌÛØËÅÍÈÅ ÀËÃÎÐÈÒÌÈ×ÅÑÊÈÌ?

7.   Î.Ì. Êàñèì-Çàäå (Ìîñêâà)
Î ÍÅßÂÍÛÕ ÔÎÐÌÀÕ ÂÛÐÀÇÈÌÎÑÒÈ Â ÌÍÎÃÎÇÍÀ×ÍÛÕ ËÎÃÈÊÀÕ

8.   À.Ä. Êîðøóíîâ (Íîâîñèáèðñê)
Î ÑÒÐÓÊÒÓÐÅ È ×ÈÑËÅ ÒÈÏÈ×ÍÛÕ k-ÍÅÐÀÇÄÅËÈÌÛÕ ÑÅÌÅÉÑÒ ÏÎÄÌÍÎÆÅÑÒ ÊÎÍÅ×ÍÎÃÎ ÌÍÎÆÅÑÒÂÀ

9.   Í.Í. Êóçþðèí (Ìîñêâà)
ÑËÎÆÍÎÑÒÜ Â ÑÐÅÄÍÅÌ È ÇÀÄÀ×È ÖÅËÎ×ÈÑËÅÍÍÎÃÎ ËÈÍÅÉÍÎÃÎ ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈß

10. Å.À.Íóðìèíñêèé (Âëàäèâîñòîê), Í.Á. Øàìðàé (Îìñê)
ÎÁÓ×ÅÍÈÅ Ñ ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅÌ ÈÍÒÅÐÍÅÒ-ÒÅÕÍÎËÎÃÈÉ. ÎÒÊÐÛÒÀß Ó×ÅÁÍÀß ÎÁÎËÎ×ÊÀ ILIAS — ÎÏÈÑÀÍÈÅ È ÎÏÛÒ ÏÐÈÌÅÍÅÍÈß

11. À.Ì. Ðàéãîðîäñêèé (Ìîñêâà)
ÏÐÎÁËÅÌÀ ÁÎÐÑÓÊÀ È ÕÐÎÌÀÒÈ×ÅÑÊÈÅ ×ÈÑËÀ ÍÅÊÎÒÎÐÛÕ ÌÅÒÐÈ×ÅÑÊÈÕ ÏÐÎÑÒÐÀÍÑÒÂ

12. À.À. Ñàïîæåíêî (Ìîñêâà)
ÃÈÏÎÒÅÇÀ ÊÀÌÅÐÎÍÀ-ÝÐÄÅØÀ Î ×ÈÑËÅ ÌÍÎÆÅÑÒÂ, ÑÂÎÁÎÄÍÛÕ ÎÒ ÑÓÌÌ

13. Pierre Hansen (Montreal, Canada)
GRAPHS, COMPUTERS AND DISCOVERY

14. Â.Í. Øåâ÷åíêî (Íèæíèé Íîâãîðîä)
ÌÍÎÃÎÃÐÀÍÍÈÊÈ ÌÍÎÃÎÈÍÄÅÊÑÍÛÕ ÒÐÀÍÑÏÎÐÒÍÛÕ ÇÀÄÀ×: ÀËÃÅÁÐÀÈ×ÅÑÊÈÉ ÏÎÄÕÎÄ

15. À.Â. ×àøêèí (Ìîñêâà)
Î ÍÅÊÎÒÎÐÛÕ ÂÎÏÐÎÑÀÕ ÑÐÅÄÍÅÉ ÑËÎÆÍÎÑÒÈ ÁÓËÅÂÛÕ ÔÓÍÊÖÈÉ


Äèñêðåòíûé àíàëèç

1.   Ñ.Ô. Âèíîêóðîâ, Ë.Â. Ðÿáåö (Èðêóòñê)
ÒÅÐÌÀËÜÍÎÅ ÏÐÅÄÑÒÀÂËÅÍÈÅ ÑÏÅÊÒÐÀ ÐÈÄÀ-ÌÀËËÅÐÀ

2.  Ì.À. Âèðîâëÿíñêàÿ, Í.Þ. Çîëîòûõ (Íèæíèé Íîâãîðîä)
Î ÌÎÙÍÎÑÒÈ ÐÀÇÐÅØÀÞÙÅÃÎ ÌÍÎÆÅÑÒÂÀ ÏÎÐÎÃÎÂÎÉ ÔÓÍÊÖÈÈ ÌÍÎÃÎÇÍÀ×ÍÎÉ ËÎÃÈÊÈ

3.   Ì.Í. Âÿëûé (Ìîñêâà)
ÏÐÈÁËÈÆÅÍÍÎÅ ÂÛ×ÈÑËÅÍÈÅ ÂÅÑÎÂÎÉ ÔÓÍÊÖÈÈ ËÈÍÅÉÍÎÃÎ ÄÂÎÈ×ÍÎÃÎ ÊÎÄÀ

4.   Ä.Â. Ãðóçäåâ (Íèæíèé Íîâãîðîä)
Î k-ÌÅÐÍÛÕ ÌÍÎÃÎÃÐÀÍÍÈÊÀÕ Ñ ÂÅÐØÈÍÀÌÈ ÈÇ d-ÌÅÐÍÎÃÎ ÁÓËÅÂÀ ÊÓÁÀ

5.   È.È. Çàõàð÷óê (Ñàíêò-Ïåòåðáóðã)
ÂÛ×ÈÑËÅÍÈÅ ÁÓËÅÂÛÕ ÔÎÐÌÓË ÊËÅÒÎ×ÍÛÌÈ ÀÂÒÎÌÀÒÀÌÈ

6.   Ê.Ä. Êèðè÷åíêî (Èðêóòñê)
Î ÍÅÊÎÒÎÐÛÕ ÊËÀÑÑÀÕ ÑÕÅÌ  ÔÓÍÊÖÈÎÍÀËÜÍÛÕ ÝËÅÌÅÍÒÎÂ Ñ ËÈÍÅÉÍÎÉ ÑËÎÆÍÎÑÒÜÞ

7.   Å.À. Îêîëüíèøíèêîâà (Íîâîñèáèðñê)
Î ×ÈÑËÅ ÃÀÌÈËÜÒÎÍÎÂÛÕ ÖÈÊËΠ ÏËÎÒÍÛÕ ÃÀÌÈËÜÒÎÍÎÂÛÕ ÃÐÀÔÀÕ

8.        Í.Ã. Ïàðâàòîâ (Òîìñê)
Î ÑÓÙÅÑÒÂÎÂÀÍÈÈ ÊÎÍÅ×ÍÛÕ ÁÀÇÈÑΠ ÇÀÌÊÍÓÒÛÕ ÊËÀÑÑÀÕ  k-ÇÍÀ×ÍÛÕ ÔÓÍÊÖÈÉ

9.   À.Ë. Ïåðåæîãèí (Íîâîñèáèðñê)
ÃÐÀÔÛ ÑÎÂÅÐØÅÍÍÛÕ ÏÀÐÎÑÎ×ÅÒÀÍÈÉ ÁÓËÅÂÀ ÊÓÁÀ  

10. Ò.È. Ôåäîðÿåâà (Íîâîñèáèðñê)
ÑÂÎÉÑÒÂÎ ÌÅÒÐÈ×ÅÑÊÎÃÎ ÏÐÎÄÎËÆÅÍÈß ÊÐÀÒ×ÀÉØÈÕ ÖÅÏÅÉ

Êîìáèíàòîðèêà è ñèìâîëüíûå ïîñëåäîâàòåëüíîñòè

1.   Þ.Â. Ãàìçîâà (Åêàòåðèíáóðã)
ÑÒÀÒÈÑÒÈ×ÅÑÊÈÅ ÇÀÊÎÍÎÌÅÐÍÎÑÒÈ ÂÇÀÈÌÎÄÅÉÑÒÂÈß ÏÅÐÈÎÄΠ×ÀÑÒÈ×ÍÛÕ ÑËÎÂ

2.   À.Ñ. Ãàñïàðÿí (Ïåðåñëàâëü-Çàëåññêèé)
ÏÅÐÅ×ÈÑËÅÍÈÅ ÃÀÌÌÀ-ËÀÒÈÍÑÊÈÕ ÊÎÍÔÈÃÓÐÀÖÈÉ: ÐÅØÅÍÈÅ ÐÀÑØÈÐÅÍÍÎÉ ÇÀÄÀ×È Î ×ÈÑËÅ ËÀÒÈÍÑÊÈÕ ÏÐßÌÎÓÃÎËÜÍÈÊÎÂ

3.   À.À. Åâäîêèìîâ, À.Ë. Ïåðåæîãèí (Íîâîñèáèðñê)
ÓÏÐÀÂËßÞÙÈÅ ÑÈÌÂÎËÜÍÛÅ ÏÎÑËÅÄÎÂÀÒÅËÜÍÎÑÒÈ Â ÀËÔÀÂÈÒÅ ÍÀÈÌÅÍÜØÅÉ ÌÎÙÍÎÑÒÈ

4.       S. Kitaev ( Kentucky , USA )
INDEPENDENT SETS ON PATH-SCHEMES

5.   Â.Ê. Ëåîíòüåâ, Ì.Ð. Õîøìàíä Àñë (Ìîñêâà)
Î ÌÍÎÆÅÑÒÂÀÕ ÄÂÎÈ×ÍÛÕ ÑËÎÂ, ÑÎÄÅÐÆÀÙÈÕ ÔÈÊÑÈÐÎÂÀÍÍÎÅ ÏÎÄÑËÎÂÎ

6.   Â. Í. Ïîòàïîâ (Íîâîñèáèðñê)
Î ÌÀÊÑÈÌÀËÜÍÎÉ ÄËÈÍÅ ÑËÎÂÀ ÁÅÇ ÏÎÂÒÎÐßÞÙÈÕÑß ÏÎÄÑËÎÂ Ñ ÎÃÐÀÍÈ×ÅÍÍÎÉ ×ÀÑÒÎÒÎÉ ÅÄÈÍÈÖ

7.   Ä.À. Øàáàíîâ (Ìîñêâà)
ÎÁ ÎÄÍÎÉ ÊÎÌÁÈÍÀÒÎÐÍÎÉ ÇÀÄÀ×Å ÝÐÄÅØÀ

8.   À.Ì. Øóð (Åêàòåðèíáóðã)
ÊÎÌÁÈÍÀÒÎÐÍÀß ÑËÎÆÍÎÑÒÜ ÐÀÖÈÎÍÀËÜÍÛÕ ßÇÛÊÎÂ

9.   À.J. van Zanten and I.N. Suparta  (Deft, The Nederland)
CONSTRUCTION OF BALANCED GRAY CODES

10. A.J. van Zanten  (Deft, The Nederland)
ON THE MAXIMAL SIZE OF ANTICODES

11. J. Cassaigne (Marseill, France), A. Frid  (Novosibirsk)
ON ARITHMETICAL COMPLEXITY OF STURMIAN WORDS

 

Òåîðèÿ êîäèðîâàíèÿ

1.   A.Yu. Vasil'eva  (Novosibirsk)
RECONSTRUCTION OF CAPS FOR CENTERED FUNCTION

2.   Hyun Kwang Kim  (Pohang, Corea)
CODING THEORY OVER POSET METRICS

3.   D.S. Krotov and S.V. Avgustinovich (Novosibirsk)
ON THE NUMBER OF 1-PERFECT BINARY CODES. A LOWER BOUND

4.   Ñ.À. Ìàëþãèí (Íîâîñèáèðñê)
Î ÒÐÀÍÇÈÒÈÂÍÛÕ ÑÎÂÅÐØÅÍÍÛÕ ÊÎÄÀÕ ÄËÈÍÛ 15

5.   S.A. Puzynina (Novosibirsk)
ON PERFECT COLORINGS OF THE INFINITE RECTANGULAR GRID

6.   À.Ì. Ðîìàíîâ (Íîâîñèáèðñê)
Î ÐÀÇÁÈÅÍÈßÕ q-È×ÍÛÕ ÊÎÄΠÕÅÌÌÈÍÃÀ ÍÀ ÍÅÏÅÐÅÑÅÊÀÞÙÈÅÑß  ÊÎÌÏÎÍÅÍÒÛ

7.   F.I. Solov'eva  (Novosibirsk)
ON TRANSITIVE CODES

8.   N.N. Tokareva (Novosibirsk)
THE NECESSARY AND SUFFICIENT CONDITION FOR A BINARY CODE TO BE A  Z4-LINEAR PREPARATA CODE

 

Òåîðèÿ ãðàôîâ

  1. Ì.Á. Àáðîñèìîâ (Ñàðàòîâ)
    ÌÈÍÈÌÀËÜÍÛÅ ÐÅÁÅÐÍÛÅ 1-ÐÀÑØÈÐÅÍÈß ÍÅÊÎÒÎÐÛÕ ÃÐÀÔÎÂ

2.  Î.Â. Áîðîäèí (Íîâîñèáèðñê), Õ.  Áðóñìà (Enschede, Netherlands), À.Í.  Ãëåáîâ (Íîâîñèáèðñê), 
ß. âàí äåí Õîéâåë (
Enschede, Netherlands)
ÖÈÊËÎÂÛÅ È 2-ÄÈÑÒÀÍÖÈÎÍÍÛÅ ÐÀÑÊÐÀÑÊÈ ÏËÎÑÊÈÕ ÃÐÀÔÎÂ

3.   Â.Ì. Äåìèäåíêî (Ìèíñê)
ÀËÃÎÐÈÒÌÛ ×ÈÑËÎÂÎÉ ÕÀÐÀÊÒÅÐÈÇÀÖÈÈ ÃÐÀÔΠÑËÓ×ÀÉÍÛÕ ÎÒÎÁÐÀÆÅÍÈÉ

4.   A.A. Dobrynin, A.Yu. Vesnin (Novosibirsk)
ON THE EQUIVALENCE OF TWO POLYNOMIALS OF SPATIAL GRAPHS

5.   Ì.Â. Âèäþê, Å.Â. Êîíñòàíòèíîâà (Íîâîñèáèðñê)
ÏÐÈÌÅÍÅÍÈÅ ÈÍÔÎÐÌÀÖÈÎÍÍÛÕ ÈÍÂÀÐÈÀÍÒΠ ÕÈÌÈ×ÅÑÊÎÉ ÒÅÎÐÈÈ ÃÐÀÔÎÂ

6.   Ñ.Ä. Èâàíîâà (Îìñê)
Î ÇÀÄÀ×Å ÎÏÒÈÌÀËÜÍÎÉ ÍÓÌÅÐÀÖÈÈ ÂÅÐØÈÍ ÃÐÀÔÀ

7.   A. Kostochka (Novosibirsk)
EXTREMAL PROBLEMS ON PACKING OF SPARSE GRAPHS\\

8.   Â.Â. Ëåïèí (Ìèíñê)
ÏÎËÈÍÎÌÈÀËÜÍÛÉ ÀËÃÎÐÈÒÌ 2-ÐÀÑÊÐÀÑÊÈ ÐÅÊÓÐÑÈÂÍÎ ÏÎÐÎÆÄÀÅÌÛÕ k-ÒÅÐÌÈ-ÍÀËÜÍÛÕ ÃÈÏÅÐÃÐÀÔÎÂ

9.   Ñ.Ã. Ìîëîäöîâ (Íîâîñèáèðñê)
ÍÀÈÁÎËÜØÈÅ ÃÐÀÔÛ ÄÈÀÌÅÒÐÀ 2 È ÑÒÅÏÅÍÈ 6

10.  Yu.L. Orlovich and I. E. Zverovich (Ìèíñê)
 A NEW CLASS RELATED TO INDUCED MATCHINGS

11.  Ò.À. Ïàíþêîâà (×åëÿáèíñê)
 ÝÉËÅÐÎÂÛ ÖÈÊËÛ ÑÏÅÖÈÀËÜÍÎÃÎ ÂÈÄÀ

12. À.Â. Ïðîëóáíèêîâ, Ð.Ò. Ôàéçóëëèí (Îìñê)
ÏÐßÌÎÉ ÀËÃÎÐÈÒÌ ÏÐÎÂÅÐÊÈ ÈÇÎÌÎÐÔÈÇÌÀ ÃÐÀÔÎÂ

13.  Å.Â. Ïðîñîëóïîâ (Ñàíêò-Ïåòåðáóðã)
 ÑÂÎÉÑÒÂÀ ÃÐÀÔÎÂ, ÏÎËÓ×ÅÍÍÛÕ Ñ ÏÎÌÎÙÜÞ ÎÏÅÐÀÖÈÈ ÄÓÁËÈÐÎÂÀÍÈß  ÂÅÐØÈÍ

14.  À.Â.Ïÿòêèí (Íîâîñèáèðñê)
(k,l)-ÐÀÑÊÐÀÑÊÀ ÈÍÖÈÄÅÍÒÎÐÎÂ: ÍÅÊÎÒÎÐÛÅ ÐÅÇÓËÜÒÀÒÛ.

15.  Î.Â. Ðàñèí (Åêàòåðèíáóðã)
ÈÇÎÌÎÐÔÈÇÌÛ ÖÂÅÒÍÛÕ ÃÐÀÔÎÂ È ÄÐÅÂÅÑÍÛÅ ÐÀÇËÎÆÅÍÈß ÏÎ ÐÀÑÑÒÎßÍÈÞ

16. À.À. Óçäåíîâ (×åðêåññê)
ÇÀÄÀ×À ÂÛÄÅËÅÍÈß P-ÖÅÍÒÐÀ Ñ ÃÀÐÀÍÒÈÐÎÂÀÍÍÛÌÈ ÎÖÅÍÊÀÌÈ ÍÀ ÏÐÅÄÔÐÀÊÒÀËÜÍÎÌ ÃÐÀÔÅ Ñ ÇÀÒÐÀÂÊÎÉ — ÄÂÓÄÎËÜÍÛÉ ÃÐÀÔ

 

Ëèíåéíîå è íåëèíåéíîå ïðîãðàììèðîâàíèå

1.   Ò.Ë. Àëåêñååâà (Èðêóòñê)
Î ÐÅØÅÍÈÈ ÑÈÑÒÅÌ ÍÅËÈÍÅÉÍÛÕ ÀËÃÅÁÐÀÈ×ÅÑÊÈÕ ÓÐÀÂÍÅÍÈÉ ÑÏÅÖÈÀËÜÍÎÃÎ ÂÈÄÀ

2.   Ì.Þ. Àíäðàìîíîâ (Ñàíêò-Ïåòåðáóðã)
×ÈÑËÅÍÍÛÅ ÌÅÒÎÄÛ ÀÁÑÒÐÀÊÒÍÎÃÎ ÂÛÏÓÊËÎÃÎ ÀÍÀËÈÇÀ  ÎÏÒÈÌÈÇÀÖÈÈ

3.   À.À. Àíäðèàíîâà (Êàçàíü)
ÌÈÍÈÌÈÇÀÖÈß Ñ ÇÀÄÀÍÍÎÉ ÒÎ×ÍÎÑÒÜÞ Â ÏÀÐÀÌÅÒÐÈÇÎÂÀÍÍÎÌ ÌÅÒÎÄÅ ÂÍÅØÍÈÕ ÖÅÍÒÐÎÂ

4.   Í.Í. Àñòàôüåâ (Åêàòåðèíáóðã)
Î ÌÅÐÅ ÍÅÑÎÂÌÅÑÒÍÎÑÒÈ ÑÈÑÒÅÌÛ ËÈÍÅÉÍÛÕ ÓÐÀÂÍÅÍÈÉ Ñ ÒÐÅÁÎÂÀÍÈÅÌ ÍÅÎÒÐÈÖÀÒÅËÜÍÎÑÒÈ

5.   Â.Ï. Áóëàòîâ (Èðêóòñê)
ÃËÎÁÀËÜÍÀß ÌÈÍÈÌÈÇÀÖÈß ÔÓÍÊÖÈÉ ÇÀÄÀÍÍÛÕ ÏÎËÈÍÎÌÀÌÈ

6.   Â.Ï. Áóëàòîâ, Í.Â. Ãîðáóíîâà, Í.È. Ôåäóðèíà (Èðêóòñê)
ÎÁ ÎÄÍÎÉ ÍÎÂÎÉ ÂÅÐÑÈÈ ÌÅÒÎÄΠÎÒÑÅ×ÅÍÈß Â ÃËÎÁÀËÜÍÎÉ ÎÏÒÈÌÈÇÀÖÈÈ

7.   Ì.Â. Âòþðèíà, Â.Ã. Æàäàí (Ìîñêâà)
ÎÁ ÎÄÍÎÌ ÂÀÐÈÀÍÒÅ ÁÀÐÜÅÐÍÎ-ÃÐÀÄÈÅÍÒÍÎÃÎ ÌÅÒÎÄÀ ÄËß ËÈÍÅÉÍÎÉ ÇÀÄÀ×È ÄÎÏÎËÍÈÒÅËÜÍÎÑÒÈ

8.   È.È. Äèêèí (Èðêóòñê)
ÐÅØÅÍÈÅ ÇÀÄÀ×È ÃÅÎÌÅÒÐÈ×ÅÑÊÎÃÎ ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈß ÌÅÒÎÄÎÌ ÂÍÓÒÐÅÍÍÈÕ ÒÎ×ÅÊ

9.   À.Ð. Åðøîâ, Î.Â. Õàìèñîâ (Èðêóòñê)
ÀÂÒÎÌÀÒÈ×ÅÑÊÀß ÃËÎÁÀËÜÍÀß ÎÏÒÈÌÈÇÀÖÈß

10. Â.È. Åðîõèí (Áîðèñîãëåáñê)
ÌÈÍÈÌÀÊÑÍÀß ÌÀÒÐÈ×ÍÀß ÊÎÐÐÅÊÖÈß ÍÅÑÎÂÌÅÑÒÍÛÕ ÑÈÑÒÅÌ  ËÈÍÅÉÍÛÕ ÀËÃÅÁÐÀÈ×ÅÑÊÈÕ ÓÐÀÂÍÅÍÈÉ

11. Ñ.Ï. Åïèôàíîâ, Â.È. Çîðêàëüöåâ (Èðêóòñê)
ÑÈÌÌÅÒÐÈ×ÍÀß ÄÂÎÉÑÒÂÅÍÍÎÑÒÜ Â ÎÏÒÈÌÈÇÀÖÈÈ È ÅÅ ÏÐÈËÎÆÅÍÈßÕ Â ÌÎÄÅËßÕ ÏÎÒÎÊÎÐÀÑÏÐÅÄÅËÅÍÈß

12. È.ß. Çàáîòèí (Êàçàíü)
Î ÌÅÒÎÄÀÕ ÓÑËÎÂÍÎÉ ÌÈÍÈÌÈÇÀÖÈÈ ÍÅÃËÀÄÊÈÕ ÑÒÐÎÃÎ ÏÑÅÂÄÎÂÛÏÓÊËÛÕ ÔÓÍÊÖÈÉ

13. À.Â. Çûêèíà (Îìñê)
Î ÐÅØÅÍÈÈ ÎÄÍÎÉ ÎÁÐÀÒÍÎÉ ÇÀÄÀ×È ÎÏÒÈÌÈÇÀÖÈÈ

14. Î.Í. Êàíåâà (Îìñê)
ÎÁÎÁÙÅÍÍÎÅ ÐÅØÅÍÈÅ Â ÐÅÃÐÅÑÑÈÎÍÍÎÌ ÀÍÀËÈÇÅ

15. Å.À. Êîòåëüíèêîâ (Íîâîñèáèðñê)
ÎÁ ÎÄÍÎÌ ÀËÃÎÐÈÒÌÅ ÐÅØÅÍÈß ÇÀÄÀ× ÍÅÂÛÏÓÊËÎÃÎ ÊÂÀÄÐÀÒÈ×ÍÎÃÎ ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈß

16. È.Â. Ìîêðûé, Î.Â. Õàìèñîâ (Èðêóòñê)
Î ÏÐÈÁËÈÆÅÍÍÎÌ ÐÅØÅÍÈÈ ÇÀÄÀ×È ÌÈÍÈÌÈÇÀÖÈÈ ÍÅÂÛÏÓÊËÎÉ ÊÂÀÄÐÀÒÈ×ÍÎÉ ÔÓÍÊÖÈÈ ÍÀ ÂÛÏÓÊËÎÌ ÊÎÌÏÀÊÒÍÎÌ ÌÍÎÆÅÑÒÂÅ.

17. Ë.Ä. Ïîïîâ (Åêàòåðèíáóðã)
ÎÁ ÎÄÍÎÉ ÌÎÄÈÔÈÊÀÖÈÈ ÝÊÑÒÐÀÃÐÀÄÈÅÍÒÍÎÃÎ ÌÅÒÎÄÀ ÐÅØÅÍÈß ÂÀÐÈÀÖÈÎÍÍÛÕ ÍÅÐÀÂÅÍÑÒÂ

18. Å.Â. Òàèðîâà (Èðêóòñê)
Î ÏÐÈÌÅÍÅÍÈÈ ÌÅÒÎÄΠËÎÊÀËÜÍÎÃÎ ÏÎÈÑÊÀ  ÇÀÄÀ×ÀÕ ÍÀÕÎÆÄÅÍÈß ÄÎÏÓÑÒÈÌÎÉ ÒÎ×ÊÈ ÑÈÑÒÅÌ ÍÅÂÛÏÓÊËÛÕ ÊÂÀÄÐÀÒÈ×ÍÛÕ ÍÅÐÀÂÅÍÑÒÂ

19. À.Þ. Ôèëàòîâ (Èðêóòñê)
ÝÊÑÏÅÐÈÌÅÍÒÀËÜÍÎÅ ÈÑÑËÅÄÎÂÀÍÈÅ ÄÂÎÉÑÒÂÅÍÍÛÕ ÀËÃÎÐÈÒÌΠÂÍÓÒÐÅÍÍÈÕ ÒÎ×ÅÊ ÍÀ ÑÈÑÒÅÌÀÕ ËÈÍÅÉÍÛÕ ÄÂÓÕÑÒÎÐÎÍÍÈÕ ÍÅÐÀÂÅÍÑÒÂ

20.  È.À. Ôóêèí (Êàçàíü)
ÀËÃÎÐÈÒÌÛ Â ÌÅÒÎÄÅ ØÒÐÀÔÎÂ Ñ ÄÂÓÑÒÎÐÎÍÍÈÌ ÏÐÈÁËÈÆÅÍÈÅÌ Ê ÐÅØÅÍÈÞ

21. Í.Á. Øàìðàé (Îìñê)
ÏÑÅÂÄÎÎÁÎÁÙÅÍÍÎÅ ÂÀÐÈÀÖÈÎÍÍÎÅ ÍÅÐÀÂÅÍÑÒÂÎ

Äâóõóðîâíåâîå è ìíîãîêðèòåðèàëüíîå ïðîãðàììèðîâàíèå

1.   Ì.Ñ. Åðøîâà (Èðêóòñê)
ÊÀ×ÅÑÒÂÅÍÍÀß ÍÈÆÍßß ÎÖÅÍÊÀ  ÊÂÀÄÐÀÒÈ×ÍÎÉ ÇÀÄÀ×Å ÄÂÓÕÓÐÎÂÍÅÂÎÃÎ ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈß

2.   Â.À. Åìåëè÷åâ,  Ñ.Å. Áóõòîÿðîâ (Ìèíñê)
ÊÎÍÅ×ÍÛÅ ÊÎÀËÈÖÈÎÍÍÛÅ ÈÃÐÛ: ÏÀÐÀÌÅÒÐÈÇÀÖÈß ÏÐÈÍÖÈÏÀ ÎÏÒÈÌÀËÜÍÎÑÒÈ ("ÎÒ ÏÀÐÅÒÎ ÄÎ ÍÝØÀ") È ÓÑÒÎÉ×ÈÂÎÑÒÜ ÌÍÎÆÅÑÒÂÀ ÎÁÎÁÙÅÍÍÎ-ÝÔÔÅÊÒÈÂÍÛÕ ÑÈÒÓÀÖÈÉ

3.   Â.À. Åìåëè÷åâ, Â.Í. Êðè÷êî (Ìèíñê)
ÐÀÄÈÓÑ ÊÂÀÇÈÓÑÒÎÉ×ÈÂÎÑÒÈ ÂÅÊÒÎÐÍÎÉ ÇÀÄÀ×È ÁÓËÅÂÀ ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈß

4.   Â.À. Åìåëè÷åâ, Ê.Ã. Êóçüìèí (Ìèíñê)
Î ÐÀÄÈÓÑÅ ÓÑÒÎÉ×ÈÂÎÑÒÈ ÝÔÔÅÊÒÈÂÍÎÃÎ ÐÅØÅÍÈß ÂÅÊÒÎÐÍÎÉ ÇÀÄÀ×È ÁÓËÅÂÀ ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈß Ñ ×ÀÑÒÍÛÌÈ ÊÐÈÒÅÐÈßÌÈ, ßÂËßÞÙÈÌÈÑß ÏÐÎÅÊÖÈßÌÈ ËÈÍÅÉÍÛÕ ÔÓÍÊÖÈÉ ÍÀ R+

5.   Â.À. Åìåëè÷åâ, À.Ì. Ëåîíîâè÷ (Ìèíñê)
ÊÐÈÒÅÐÈÉ ÓÑÒÎÉ×ÈÂÎÑÒÈ ÂÅÊÒÎÐÍÎÉ ÍÅËÈÍÅÉÍÎÉ ÇÀÄÀ×È ÊÎÌÁÈÍÀÒÎÐÍÎÉ ÎÏÒÈÌÈÇÀÖÈÈ

6.   Ä.Ñ. Èâàíåíêî, À.Â. Ïëÿñóíîâ (Íîâîñèáèðñê)
ÍÈÆÍÈÅ È ÂÅÐÕÍÈÅ ÃÐÀÍÈÖÛ ÄËß ÇÀÄÀ×È ÂÛÁÎÐÀ ÐßÄÀ ÈÇÄÅËÈÉ Ñ ×ÀÑÒÈ×ÍÛÌ ÂÍÅØÍÈÌ ÔÈÍÀÍÑÈÐÎÂÀÍÈÅÌ

7.   Ä.Â. Èâàíîâ (Èðêóòñê)
×ÈÑËÅÍÍÎÅ ÐÅØÅÍÈÅ ÇÀÄÀ× ÁÈËÈÍÅÉÍÎÃÎ ÐÀÂÍÎÂÅÑÍÎÃÎ ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈß

8.   Ë.Þ. Ïðîêîïüåâà (Íîâîñèáèðñê)
ÎÄÍÀ ÇÀÄÀ×À ÐÀÑÏÐÅÄÅËÅÍÈß ÏÐÎÄÓÊÖÈÈ ÏÐÅÄÏÐÈßÒÈÉ

9.    È.À. Ðûêîâ (Íîâîñèáèðñê)
ÄÂÓÕÓÐÎÂÍÅÂÀß ÇÀÄÀ×À ÂÛÁÎÐÀ ÖÅÍ ÍÀ ÏÐÎÄÓÊÖÈÞ ÏÐÅÄÏÐÈßÒÈÉ

10. Ñ.È. Ñàëïàãàðîâ (×åðêàññê)
ÂÅÊÒÎÐÍÀß ÇÀÄÀ×À ÏÎÊÐÛÒÈß ÏÐÅÄÔÐÀÊÒÀËÜÍÎÃÎ È ÔÐÀÊÒÀËÜÍÎÃÎ ÃÐÀÔÀ ËÅÑÎÌ

Äèñêðåòíàÿ îïòèìèçàöèÿ

1.   A.A. Ageev (Novosibirsk)
BEST POSSIBLE APPROXIMATIONS FOR THE ONE-WAY AND ROUND-TRIP CENTER LOCATION PROBLEMS

2.   À.Â. Àäåëüøèí (Îìñê)
Î ÑÐÀÂÍÅÍÈÈ ÍÅÊÎÒÎÐÛÕ ÀËÃÎÐÈÒÌΠÖÅËÎ×ÈÑËÅÍÍÎÃÎ ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈß

3.   À.Å. Áàáóðèí, Ý.Õ. Ãèìàäè (Íîâîñèáèðñê)
ÎÄÈÍ ÀËÃÎÐÈÒÌ ÏÎÈÑÊÀ D-ÐÅÃÓËßÐÍÎÃÎÑÂßÇÍÎÃÎ ÏÎÄÃÐÀÔÀ ÌÀÊÑÈÌÀËÜÍÎÃÎ ÐÅÁÅÐÍÎÃÎ ÂÅÑÀ ÍÀ ÑËÓ×ÀÉÍÛÕ ÂÕÎÄÀÕ

4.   Â.Â. Ââåäåíñêèé, Â.Ï. Èëüåâ (Îìñê)
ÏÐÈÁËÈÆÅÍÍÛÅ ÀËÃÎÐÈÒÌÛ ÏÎÈÑÊÀ ÌÈÍÈÌÀËÜÍÎÃÎ ÄÂÓÑÂßÇÍÎÃÎ ÎÑÒÎÂÍÎÃÎ ÏÎÄÃÐÀÔÀ

5.   Ì.Â. Äåâÿòåðèêîâà, À.À. Êîëîêîëîâ (Îìñê)
ÂÎÏÐÎÑÛ ÓÑÒÎÉ×ÈÂÎÑÒÈ ÐÅØÅÍÈß ÇÀÄÀ× ÖÅËÎ×ÈÑËÅÍÍÎÃΠ ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈß

6.   Ñ.À. Äè÷êîâñêàÿ (Ìèíñê)
ÂÛ×ÈÑËÈÒÅËÜÍÎÅ ÈÑÑËÅÄÎÂÀÍÈÅ ÏÐÈÁËÈÆÅÍÍÛÕ ÀËÃÎÐÈÒÌΠÐÅØÅÍÈß ÒÐÅÕÈÍÄÅÊÑÍÎÉ ÀÊÑÈÀËÜÍÎÉ ÏÐÎÁËÅÌÛ ÂÛÁÎÐÀ

7.   À. È. Åðçèí, Í. Í. Êàðïûøåâ (Íîâîñèáèðñê)
ÎÄÍÀ ÇÀÄÀ×À ÎÏÒÈÌÈÇÀÖÈÈ ÃÐÓÇÎÏÅÐÅÂÎÇÎÊ

8.   Í.È. Ãëåáîâ (Íîâîñèáèðñê)
ÎÁ ÎÄÍÎÌ ÎÁÎÁÙÅÍÈÈ ÌÈÍÈÌÀÊÑÍÎÉ ÇÀÄÀ×È Î ÍÀÇÍÀ×ÅÍÈßÕ

9.   Ñ.Í. Æóê (Ìîñêâà)
ÀÍÀËÈÇ ÍÅÊÎÒÎÐÛÕ ÝÂÐÈÑÒÈÊ ÐÀÇÌÅÙÅÍÈß ÇÀÄÀ× ÍÀ ÃÐÓÏÏÅ ÊËÀÑÒÅÐÎÂ

10. Ã.Ã. Çàáóäñêèé, Ì.Â. Îðëîâà (Îìñê)
ÐÅØÅÍÈÅ ÌÈÍÈÑÓÌÌÍÎÉ ÇÀÄÀ×È ÐÀÇÌÅÙÅÍÈß ÍÀ ÏËÎÑÊÎÑÒÈ Ñ ÇÀÏÐÅÙÅÍÍÛÌÈ ÎÁËÀÑÒßÌÈ

11. Â.Â. Çàëþáîâñêèé (Íîâîñèáèðñê)
ÀËÃÎÐÈÒÌ ÒÎ×ÍÎÃÎ ÐÅØÅÍÈß ÇÀÄÀ×È ÓÏÀÊÎÂÊÈ Â ÊÎÍÒÅÉÍÅÐÛ

12. Ë.À. Çàîçåðñêàÿ (Îìñê)
ÀÍÀËÈÇ ÄÐÎÁÍÎÃÎ ÍÀÊÐÛÒÈß  ÎÄÍÎÉ ÇÀÄÀ×È Î ÏÎÑÒÀÂÊÀÕ ÏÐÎÄÓÊÖÈÈ

13.   Ò.Â. Çàõîâàëêî, È.Â. Êîçèí, Í.Ê. Ìàêñèøêî (Çàïîðîæüå)
Î ÏÐÈÁËÈÆÅÍÍÎÌ ÀËÃÎÐÈÒÌÅ ÎÒÛÑÊÀÍÈß ÏÎÊÐÛÒÈß ÃÐÀÔÀ Ñ ÇÀÄÀÍÍÛÌÈ ÑÂÎÉÑÒÂÀÌÈ ÑÈÌÌÅÒÐÈÈ

14. Â.Ï. Èëüåâ (Îìñê)
ÏÐÈÁËÈÆÅÍÍÛÉ ÀËÃÎÐÈÒÌ ÐÅØÅÍÈß ÇÀÄÀ×È Î ÌÈÍÈÌÀËÜÍÎÉ ÐÀÑÊÐÀÑÊÅ ÃÐÀÔÀ

15. À.Â. Êåëüìàíîâ, Ë.Â. Ìèõàéëîâà (Íîâîñèáèðñê)
ÎÏÒÈÌÀËÜÍÎÅ ÎÁÍÀÐÓÆÅÍÈÅ Â ÇÀØÓÌËÅÍÍÎÉ ×ÈÑËÎÂÎÉ ÏÎÑËÅÄÎÂÀÒÅËÜÍÎÑÒÈ ÇÀÄÀÍÍÎÃÎ ×ÈÑËÀ ÔÐÀÃÌÅÍÒΠÈÇ ÝÒÀËÎÍÍÎÃÎ ÍÀÁÎÐÀ È ÅÅ ÐÀÇÁÈÅÍÈÅ ÍÀ Ó×ÀÑÒÊÈ,  ÂÊËÞ×ÀÞÙÈÅ ÑÅÐÈÈ ÎÄÈÍÀÊÎÂÛÕ ÔÐÀÃÌÅÍÒÎÂ

16. À.À. Êîëîêîëîâ, Ä.È. ßãîôàðîâà (Îìñê)
ÈÑÑËÅÄÎÂÀÍÈÅ ÎÄÍÎÉ ÌÎÄÅËÈ ÖÅËÎ×ÈÑËÅÍÍÎÃÎ ÏÐÎÃÐÀÌÌÈÐÎÂÀÍÈß ÄËß ÇÀÄÀ×È Î ÌÈÍÈÌÀËÜÍÎÌ ÊÎÌÈÒÅÒÅ

17. Í.À. Êîñàðåâ, Í.À. Ðóáàíîâà  (Îìñê)
ÎÁ ÎÒÑÅ×ÅÍÈßÕ ÁÅÍÄÅÐÑÀ ÄËß ÍÅÊÎÒÎÐÛÕ ÇÀÄÀ× ÐÀÇÌÅÙÅÍÈß ÏÐÅÄÏÐÈßÒÈÉ

18. Ì.Ê. Êðàâöîâ (Ìèíñê)
ÏÎËÈÝÄÐÀËÜÍÀß ÊÎÌÁÈÍÀÒÎÐÈÊÀ  ÌÍÎÃÎÈÍÄÅÊÑÍÛÕ ÀÊÑÈÀËÜÍÛÕ ÒÐÀÍÑÏÎÐÒÍÛÕ ÇÀÄÀ×ÀÕ

19. À.À. Êóçíåöîâà, Ò.Â. ßêîâëåâà (Èðêóòñê)
×ÈÑËÅÍÍÎÅ ÐÅØÅÍÈÅ ÇÀÄÀ×È Î ÌÍÎÃÎÌÅÐÍÎÌ ÐÞÊÇÀÊÅ

20. Ð.Ì. Ëàðèí, Å.Â. Õìåëü (Íîâîñèáèðñê)
ÐÅØÅÍÈÅ ÎÄÍÎÉ ÇÀÄÀ×È ÂÛÁÎÐÀ ÈÇÄÅËÈÉ ÌÅÒÎÄÎÌ ÂÅÒÂÅÉ È ÃÐÀÍÈÖ

21. À.Â. Ìàðòþøåâ (Ñàíêò-Ïåòåðáóðã)
ÀËÃÎÐÈÒÌ ÐÅØÅÍÈß ÊÂÀÄÐÀÒÈ×ÍÎÉ ÇÀÄÀ×È Î ÍÀÇÍÀ×ÅÍÈßÕ ÌÅÒÎÄÎÌ ÏËÅÒÅÉ È ÃÐÀÍÈÖ

22. À.Á. Ðàìàçàíîâ (Áàêó)
Î ÃÀÐÀÍÒÈÐÎÂÀÍÍÎÉ ÎÖÅÍÊÅ ÒÎ×ÍÎÑÒÈ ÃÐÀÄÈÅÍÒÍÎÃÎ ÀËÃÎÐÈÒÌÀ ÍÀ ÏÅÐÅÑÅ×ÅÍÈßÕ ÄÂÓÕ ÑÓÏÅÐÌÀÒÐÎÈÄÎÂ

23. Ä.Â. Ôèëèìîíîâ (Îìñê)
ÐÅØÅÍÈÅ ÌÈÍÈÑÓÌÌÍÎÉ ÇÀÄÀ×È ÐÀÇÌÅÙÅÍÈß ÍÀ ËÈÍÈÈ Ñ ÎÃÐÀÍÈ×ÅÍÈßÌÈ ÍÀ ÌÀÊÑÈÌÀËÜÍÛÅ ÐÀÑÑÒÎßÍÈß

 

Çàäà÷è òåîðèè ðàñïèñàíèé

1.   A.V. Kononov (Novosibirsk), B.M.T. Lin (Puli, Taiwan)
RELOCATION PROBLEMS WITH MULTIPLE WORKING CREWS

2.   R.A. Koryakin, S.V. Sevastyanov  (Novosibirsk)
ON THE COMPACT VECTOR SUMMATION IN STOCHASTIC MACHINE SCHEDULING

3.       À.À. Ëàçàðåâ, Ð.Ð. Ñàäûêîâ (Êàçàíü)
ÑÕÅÌÀ ÏÐÈÁËÈÆÅÍÍÎÃÎ ÐÅØÅÍÈß ÏÐÎÁËÅÌÛ 1| rj | Lmax

4.   Î.À. Ëÿõîâ (Íîâîñèáèðñê)
ÑÎÎÒÂÅÒÑÒÂÈÅ ÄÂÓÕ ÌÀÒÅÌÀÒÈ×ÅÑÊÈÕ ÌÎÄÅËÅÉ ÒÅÎÐÈÈ ÐÀÑÏÈÑÀÍÈÉ ÈÑÕÎÄÍÛÌ ÓÑËÎÂÈßÌ

5.   À.À. Ðîìàíîâà, Â.Â. Ñåðâàõ  (Îìñê)
Î ÏÎÑÒÐÎÅÍÈÈ ÖÈÊËÈ×ÅÑÊÈÕ ÐÀÑÏÈÑÀÍÈÉ ÄËß ÇÀÄÀ×È ÎÁÐÀÁÎÒÊÈ ÎÄÍÎÒÈÏÍÛÕ ÄÅÒÀËÅÉ

6.   Ñ.Â. Ñåâàñòüÿíîâ  (Íîâîñèáèðñê)
ÎÁÙÈÅ ÑÒÐÓÊÒÓÐÍÛÅ ÑÂÎÉÑÒÂÀ ÐÀÑÏÈÑÀÍÈÉ ÄÎÏÓÑÊÀÞÙÈÕ ÏÐÅÐÛÂÀÍÈß ÎÏÅÐÀÖÈÉ

7.   Ñ.Â. Ñåâàñòüÿíîâ, Ä.À. Òàðàñîâà, È.Ä. ×åðíûõ (Íîâîñèáèðñê)
ÑÂÎÉÑÒÂÀ ÎÏÒÈÌÀËÜÍÛÕ ÐÀÑÏÈÑÀÍÈÉ  Â ÇÀÄÀ×Å ÄÆÎÍÑÎÍÀ Ñ ÏÐÅÐÛÂÀÍÈßÌÈ

8.   Î.Í. Øóëüãèíà (Êàçàíü)
ÍÅÊÎÒÎÐÛÅ ÀËÃÎÐÈÒÌÛ ÐÅØÅÍÈß ÇÀÄÀ×È ÌÈÍÈÌÈÇÀÖÈÈ ÌÀÊÑÈÌÀËÜÍÎÃÎ ÂÐÅÌÅÍÍÎÃÎ ÑÌÅÙÅÍÈß

 

 

Ëîêàëüíûé ïîèñê è ìåòàýâðèñòèêè

1.   Å.Â. Àëåêñååâà, Þ.À. Êî÷åòîâ, À.Â. Ïëÿñóíîâ (Íîâîñèáèðñê)
ÃÅÍÅÒÈ×ÅÑÊÈÉ ÀËÃÎÐÈÒÌ ÄËß ÄÂÓÕÓÐÎÂÍÅÂÎÉ ÇÀÄÀ×È Î P-ÌÅÄÈÀÍÅ

2.   Ï.À. Áîðèñîâñêèé, À.Â. Åðåìååâ (Îìñê)
ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅ ÑÒÎÕÀÑÒÈ×ÅÑÊÎÃÎ ÓÏÎÐßÄÎ×ÅÍÈß ÄËß ÑÐÀÂÍÅÍÈß ÝÂÎËÞÖÈÎÍÍÛÕ ÀËÃÎÐÈÒÌÎÂ Ñ ÎÄÍÈÌ ÀËÃÎÐÈÒÌÎÌ ÑËÓ×ÀÉÍÎÃÎ ÏÎÈÑÊÀ

3.   À.Ô. Âàëååâà (Óôà)
ÇÀÄÀ×È ÏÐßÌÎÓÃÎËÜÍÎÉ ÓÏÀÊÎÂÊÈ:×ÈÑËÅÍÍÛÉ ÝÊÑÏÅÐÈÌÅÍÒ Ñ ÌÅÒÀÝÂÐÈÑÒÈÊÎÉ ÌÓÐÀÂÜÈÍÎÉ ÊÎËÎÍÈÈ È ÀËÃÎÐÈÒÌÎÌ ÏÀÐÍÛÕ ÏÎÑËÅÄÎÂÀÒÅËÜÍÎÑÒÅÉ

4.   Ì.À. Âåðõîòóðîâ, Ñ.Â. Ïåòðåíêî (Óôà)
ÎÁ ÎÄÍÎÌ ÑÏÎÑÎÁÅ ÐÅØÅÍÈß ÇÀ À×È ÐÀÇÌÅÙÅÍÈß ÍÅÂÛÏÓÊËÛÕ ÎÐÈÅÍÒÈÐÎÂÀÍÍÛÕ ÌÍÎÃÎÓÃÎËÜÍÈÊΠ ÏÎËÓÁÅÑÊÎÍÅ×ÍÎÉ ÏÎËÎÑÅ

5.   Å.Í. Ãîí÷àðîâ, Þ.À. Êî÷åòîâ (Íîâîñèáèðñê)
ÏÎÈÑÊ Ñ ÇÀÏÐÅÒÀÌÈ Ñ ÎÊÐÅÑÒÍÎÑÒÜÞ ÒÈÏÀ ËÈÍÀ—ÊÅÐÍÈÃÀÍÀ ÄËß ÌÍÎÃÎÑÒÀÄÈÉÍÎÉ ÇÀÄÀ×È ÐÀÇÌÅÙÅÍÈß

6.   Å.Ã. Äàíèëîâ (Íîâîñèáèðñê)
ÎÁ ÝÔÔÅÊÒÈÂÍÎÑÒÈ ÀËÃÎÐÈÒÌÀ ÑËÓ×ÀÉÍÎÃÎ ÏÎÈÑÊÀ Ñ ÎÄÍÈÌ È ÄÂÓÌß ØÀÃÀÌÈ ÀÄÀÏÒÀÖÈÈ

7.   À.Â. Êåëüìàíîâ, Ñ.À. Õàìèäóëëèí, Ì.À. Êåëüìàíîâà (Íîâîñèáèðñê)
ÑÎÂÌÅÑÒÍÎÅ ÎÁÍÀÐÓÆÅÍÈÅ È ÎÖÅÍÈÂÀÍÈÅ ÏÎÂÒÎÐßÞÙÅÃÎÑß ÔÐÀÃÌÅÍÒÀ  ÇÀØÓÌËÅÍÍÎÉ ×ÈÑËÎÂÎÉ ÏÎÑËÅÄÎÂÀÒÅËÜÍÎÑÒÈ ÏÐÈ ÇÀÄÀÍÍÎÌ ×ÈÑËÅ ÊÂÀÇÈÏÅÐÈÎÄÈ×ÅÑÊÈÕ ÏÎÂÒÎÐÎÂ

8.   Þ.À. Êî÷åòîâ, Ì.Ã. Ïàùåíêî, À.Â. Ïëÿñóíîâ (Íîâîñèáèðñê)
ËÎÊÀËÜÍÛÉ ÏÎÈÑÊ Â ÇÀÄÀ×Å Î P-ÌÅÄÈÀÍÅ

9.   Þ.À. Êî÷åòîâ, À.Â. Ðóäíåâ (Íîâîñèáèðñê)
ÀËÃÎÐÈÒÌ ÈÌÈÒÀÖÈÈ ÎÒÆÈÃÀ ÄËß ÇÀÄÀ× ÏÐßÌÎÓÃÎËÜÍÎÉ ÓÏÀÊÎÂÊÈ

10. Þ.À. Êî÷åòîâ, À.À. Ñòîëÿð (Íîâîñèáèðñê)
ÂÅÐÎßÒÍÎÑÒÍÛÉ ÀÄÀÏÒÈÂÍÛÉ ÏÎÈÑÊ ÄËß ÇÀÄÀ×È ÊÀËÅÍÄÀÐÍÎÃÎ ÏËÀÍÈÐÎÂÀÍÈß Ñ ÎÃÐÀÍÈ×ÅÍÍÛÌÈ ÐÅÑÓÐÑÀÌÈ

11. Ò.Â. Ëåâàíîâà, Ì.À. Ëîðåø (Îìñê)
ÀËÃÎÐÈÒÌ ÌÓÐÀÂÜÈÍÎÉ ÊÎËÎÍÈÈ ÄËß ÇÀÄÀ×È ÐÀÇÌÅÙÅÍÈß ÏÐÅÄÏÐÈßÒÈÉ Ñ ÎÃÐÀÍÈ×ÅÍÈßÌÈ ÍÀ ÌÎÙÍÎÑÒÈ ÏÐÎÈÇÂÎÄÑÒÂÀ

12. N. Mladenovic (Belgrad, Serbia),  F. Plastria (Belgium),  D. Urovsevic (Belgrad, Serbia)
REFORMULATION SEARCH APPLIED TO CIRCLE PACKING PROBLEMS

13. Ý.À. Ìóõà÷åâà, À.Ñ. Ìóõà÷åâà, Ì.À. Ñìàãèí (Óôà)
ÏÐÈÌÅÍÅÍÈÅ ÃÅÍÅÒÈ×ÅÑÊÎÃÎ ÀËÃÎÐÈÒÌÀ Ñ ÐÀÇËÈ×ÍÛÌÈ ÄÅÊÎÄÅÐÀÌÈ ÄËß ÐÅØÅÍÈß ÇÀÄÀ×È ÏÐßÌÎÓÃÎËÜÍÎÉ ÓÏÀÊÎÂÊÈ

14. À.Â. Ïàíþêîâ, Å.Á. Ïîëóýêòîâà (×åëÿáèíñê)
ÐÅÀËÈÇÀÖÈß ÝËÅÌÅÍÒΠÃÅÍÈÒÈ×ÅÑÊÎÃÎ ÀËÃÎÐÈÒÌÀ ÄËß ÇÀÄÀ×È ØÒÅÉÍÅÐÀ ÍÀ ÁÎËÜØÈÕ ÐÀÇÐÅÆÅÍÍÛÕ ÃÐÀÔÀÕ

15. P. Hansen (Montreal),  Yu. Kochetov (Novosibirsk), N. Mladenovic (Belgrad)
LOWER AND UPPER BOUNDS FOR THE BILEVEL LOCATION PROBLEM WITH USER PREFERENCES

Ìàòåìàòè÷åñêàÿ ýêîíîìèêà

 

1.   Í.È. Àéçåíáåðã, Â.È. Çîðêàëüöåâ, Ç.Â. Ñîëîíèíà (Èðêóòñê)
ÓÑÒÎÉ×ÈÂÎÑÒÜ ÌÅÒÎÄΠÐÀÑ×ÅÒÀ ÈÍÄÅÊÑΠÖÅÍ Â ÓÑËÎÂÈßÕ ÖÅÍÎÂÎÃÎ ÕÀÎÑÀ

2.   I.A. Bykadorov (Novosibirsk), A. Ellero, E. Moretti (Venezia, Italy)
RETAILER'S MOTIVATION IN MARKETING

3.   Â.À. Âàñèëüåâ (Íîâîñèáèðñê)
Î ÔÀÑÅÒÀÕ ÌÍÎÃÎÃÐÀÍÍÈÊÀ ÂÅÁÅÐÀ

4.   Ñ.À. Âàñèëüåâ, À.Ñ. Æàíàåâà (Íîâîñèáèðñê)
Ê ÂÎÏÐÎÑÓ Î ÔÎÐÌÀËÈÇÂÖÈÈ ÀÊÑÈÎÌÀÒÈ×ÅÑÊÎÃÎ ÀÏÏÀÐÀÒÀ ÒÅÎÐÈÈ ÎÁÙÅÑÒÂÅÍÍÎÃÎ ÂÛÁÎÐÀ

5.   Ì.È. Âèð÷åíêî, Í.Â. Øåñòàêîâà (Íîâîñèáèðñê)
ÏÐÅÅÌÑÒÂÅÍÍÎÑÒÜ È ÐÀÇÂÈÒÈÅ ÏÎÄÕÎÄÎÂ Ê ÌÎÄÅËÈÐÎÂÀÍÈÞ ÐÅÍÒÍÛÕ ÏÐÎÁËÅÌ

6.   À.Í. Ãîâîðîâ (Îðåíáóðã), À.Ô. Òàðàêàíîâ (Áîðèñîãëåáñê)
Î ÃÀÐÀÍÒÈÐÓÞÙÈÕ ÐÀÂÍÎÂÅÑÈßÕ Â ÑÒÀÒÈ×ÅÑÊÈÕ ÊÎÀËÈÖÈÎÍÍÛÕ ÈÃÐÀÕ    ÏÐÈ ÍÅÎÏÐÅÄÅËÅÍÍÎÑÒÈ 

7.   V.V. Dombrovskiy, D.V. Dombrovskiy, Å.À. Lyashenko (Tomsk)
DYNAMIC ASSET MANAGEMENT WITH STOCHASTIC VOLATILITY UNDER TRANSACTION COSTS AND PORTFOLIO CONSTRAINTS

8.   À.Â. Êàçàêîâ, Ñ.Ã. Êîêîâèí  (Íîâîñèáèðñê)
ÂÍÓÒÐÅÍÍßß ÌÎÒÈÂÀÖÈß Ê ÒÐÓÄÓ È "ÎÁÐÀÒÍÎÅ" ÑÀÌÎ-ÂÛßÂËÅÍÈÅ

9.   Å.Â. Æåëîáîäüêî, Ñ.Ã. Êîêîâèí (Íîâîñèáèðñê)
ÔÈCÊÀËÜÍÀß ÊÎÍÊÓÐÅÍÖÈß ÍÅÁÅÍÅÂÎËÅÍÒÍÛÕ ÏÐÀÂÈÒÅËÜÑÒÂ Â ÍÅÎÄÍÎÐÎÄÍÎÉ ÑÐÅÄÅ

10. Å.Â. Æåëîáîäüêî, Ñ.Ã. Êîêîâèí (Íîâîñèáèðñê), Á. Íàõàòà (Louisville, USA)
ÎÁÎÁÙÅÍÍÎÅ ÓÑËÎÂÈÅ ÓÏÎÐßÄÎ×ÅÍÍÎÑÒÈ È ÃÐÀÔÛ ÐÅØÅÍÈÉ ÇÀÄÀ× ÑÀÌÎÑÅËÅÊÖÈÈ

11. Ì.Ë. Æìóäÿê, À.Í. Ïîâàëèõèí, Ã.Ø. Ëåâ (Áàðíàóë)
ÏÐÈÌÅÍÅÍÈÅ ÂÅÐÎßÒÍÎÑÒÍÛÕ ÌÅÒÎÄÎÂ Â ÄÈÀÃÍÎÑÒÈÊÅ

12. Â.Î. Êèñëîùàåâà  (Íîâîñèáèðñê)
Î ÌÎÄÅËßÕ ÈÇÌÅÍÅÍÈß ÍÀËÎÃÎÂÎÉ ÑÒÀÂÊÈ

13.  À.Ò. Ëàòèïîâà (×åëÿáèíñê)
ÌÎÄÅËÜ ÎÏÒÈÌÈÇÀÖÈÈ ÖÅÍÎÂÎÉ ÑÒÐÀÒÅÃÈÈ ÄËß ÇÀÄÀ× ÁÞÄÆÅÒÈÐÎÂÀÍÈß

14. Ã.Ø. Ëåâ (Áàðíàóë)
ÎÁ ÎÏÒÈÌÀËÜÍÎÌ ÓÏÐÀÂËÅÍÈÈ ÈÍÂÅÑÒÈÖÈßÌÈ

15. Â.Ì. Ìàðàêóëèí (Íîâîñèáèðñê)
Î ÄÎÃÎÂÎÐÍÎÉ ÝÊÎÍÎÌÈÊÅ Ñ ÍÅÂÛÏÓÊËÛÌ ÏÐÎÈÇÂÎÄÑÒÂÅÍÍÛÌ ÑÅÊÒÎÐÎÌ

16. Î.Â. Ìåäâåäêî (Íîâîñèáèðñê)
ÂËÈßÍÈÅ ÄÅÂÅÐÑÈÔÈÊÀÖÈÈ ÏÐÎÈÇÂÎÄÑÒÂÅÍÍÎÉ ÏÐÎÃÐÀÌÌÛ ÍÀ ÔÈÍÀÍÑÎÂÓÞ ÑÒÐÀÒÅÃÈÞ ÏÐÅÄÏÐÈßÒÈß

17. À.Â. Îðëîâ (Èðêóòñê)
ÌÎÄÈÔÈÖÈÐÎÂÀÍÍÛÉ ÀËÃÎÐÈÒÌ ÃËÎÁÀËÜÍÎÃÎ ÏÎÈÑÊÀ ÄËß ÐÅØÅÍÈß ÁÈÌÀÒÐÈ×ÍÎÉ ÈÃÐÛ

18. Í.À. Îðîçáåêîâ (Íîâîñèáèðñê)
ÎÁ ÎÄÍÎÌ ÈÒÅÐÀÖÈÎÍÍÎÌ ÏÐÎÖÅÑÑÅ, ÌÎÄÅËÈÐÓÞÙÅÌ ÁÀÍÊÎÂÑÊÓÞ ÄÅßÒÅËÜÍÎÑÒÜ

19. À.Â. Ïàíþêîâ,  Ä.À. Æèäêîâ (×åëÿáèíñê)
ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅ ÄÈÍÀÌÈ×ÅÑÊÎÃÎ ÏÐÎÃÍÎÇÈÐÎÂÀÍÈß Â ÇÀÄÀ×ÀÕ ÎÏÐÅÄÅËÅÍÈß ÎÏÒÈÌÀËÜÍÎÃÎ ÈÍÂÅÑÒÈÖÈÎÍÍÎÃÎ ÏÎÐÒÔÅËß Â ÐÀÌÊÀÕ ÌÎÄÅËÅÉ ÌÀÐÊÎÂÈÖÀ È ÁËÝÊÀ

20.  À.Â. Ñèäîðîâ (Íîâîñèáèðñê)
ÎÁ ÎÄÍÎÉ ÌÎÄÈÔÈÊÀÖÈÈ ÌÎÄÅËÈ ÝÐÐÎÓ--ÄÅÁÐÅ  Ñ ÝÍÄÎÃÅÍÍÛÌ ÔÎÐÌÈÐÎÂÀÍÈÅÌ ÈÍÂÅÑÒÈÖÈÎÍÍÎÃÎ ÏÎÐÒÔÅËß

21. À.Å. Òðóáà÷åâà (Íîâîñèáèðñê)
ÌÀÒÅÌÀÒÈ×ÅÑÊÈÉ ÀÍÀËÈÇ ÏÎÑËÅÄÑÒÂÈÉ ÂÎÇÌÓÙÅÍÈß ÏÐÎÈÇÂÎÄÑÒÂÅÍÍÛÕ ÔÓÍÊÖÈÉ

22. Â.È. Øìûð¸â, È.À. Ñàôðîíîâà (Íîâîñèáèðñê)
ÎÁ ÎÄÍÎÌ ÏÎÄÕÎÄÅ Ê ÎÏÒÈÌÈÇÀÖÈÈ ËÈÇÈÍÃÎÂÛÕ ÏËÀÒÅÆÅÉ

 

 Ïðèëîæåíèÿ â åñòåñòâîçíàíèè, îáùåñòâåííûõ íàóêàõ è îáðàçîâàíèè

1.   È.À. Àíèêååâà (Íîâîñèáèðñê)
ÍÅÏÎÄÂÈÆÍÛÅ ÒÎ×ÊÈ ÀÂÒÎÌÀÒΠÑÌÅØÀÍÍÎÃÎ ÔÓÍÊÖÈÎÍÈÐÎÂÀÍÈß

2.   Á.Ø. Áàðàòîâà (Áèøêåê)
Ê ÂÎÏÐÎÑÓ ÂËÈßÍÈß ÐÅÆÈÌΠÎÐÎØÅÍÈß ÍÀ ÓÐÎÆÀÉÍÎÑÒÜ ÑÅËÜÑÊÎÕÎÇßÉÑÒÂÅÍÍÛÕ ÊÓËÜÒÓÐ

3.   Ý.À. Âàòîëêèí, Í.È. Êàðäàøåâñêèé, Â.È. Öûìáàë (Ìîñêâà)
ÈÌÈÒÀÖÈÎÍÍÀß ÌÎÄÅËÜ ÏÅÐÅÕÎÄÀ ÂÎÅÍÍÎÉ ÎÐÃÀÍÈÇÀÖÈÈ ÐÔ Ê ÍÎÂÎÉ ÑÈÑÒÅÌÅ ÊÎÌÏËÅÊÒÎÂÀÍÈß

4.   Å.Ä. Ãðèãîðåíêî (Íîâîñèáèðñê)
ÖÈÊËÛ ÀÄÄÈÒÈÂÍÛÕ ÀÂÒÎÌÀÒÎÂ ÍÀ ÎÐÃÐÀÔÀÕ Gn,k 

5.   Â.Ñ. Èæóòêèí, Á.Ë. Èñòîìèí, Â.È. Òîêòàðîâà (Éîøêàð-Îëà)
ÈÇÓ×ÅÍÈÅ ÌÅÒÎÄΠÐÅØÅÍÈß ÝÊÑÒÐÅÌÀËÜÍÛÕ ÇÀÄÀ× ÍÀ ÃÐÀÔÀÕ Ñ ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅÌ ÈÍÔÎÐÌÀÖÈÎÍÍÛÕ ÒÅÕÍÎËÎÃÈÉ  

6.   Î.À. Êëèìåíêî (Íîâîñèáèðñê)
ÄÐÅÂÎÂÈÄÍÛÉ ÊÀÒÀËÎà ÌÀÒÅÌÀÒÈ×ÅÑÊÈÕ ÈÍÒÅÐÍÅÒ-ÐÅÑÓÐÑÎÂ

7.   Í.È. Êîâàëåâà, Þ.È. Ïðèâàëîâà (Îìñê)
ÎÏÐÅÄÅËÅÍÈÅ ÂÅÄÓÙÈÕ ÑÂÎÉÑÒ  ÂÎËÎÑßÍÎÃÎ ÏÎÊÐÎÂÀ ÏÓØÍÎ-ÌÅÕÎÂÎÃÎ ÏÎËÓÔÀÁÐÈÊÀÒÀ Ñ ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅÌ ÍÅÊÎÒÎÐÛÕ ÇÀÄÀ× Î ÏÎÊÐÛÒÈÈ

8.   À.À. Êîëîêîëîâ, Ç.Å. Íàãîðíàÿ, Î.Í. Ãóñåëåòîâà, À.Â. ßðîø, Ò.Ì. Áîãóòîâà (Îìñê)
ÀÂÒÎÌÀÒÈÇÀÖÈß ÝÑÊÈÇÍÎÃÎ ÏÐÎÅÊÒÈÐÎÂÀÍÈß ÎÄÅÆÄÛ Ñ ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈÅÌ ÍÅÊÎÒÎÐÛÕ ÇÀÄÀ× ÄÈÑÊÐÅÒÍÎÉ ÎÏÒÈÌÈÇÀÖÈÈ

9.   Ò.×. Êóëòàåâ (Îø)
ÇÀÄÀ×À ÎÏÒÈÌÀËÜÍÎÃÎ ÈÑÏÎËÜÇÎÂÀÍÈß ÑÅËÜÑÊÎÕÎÇßÉßÒÂÅÍÍÎÉ ÒÅÕÍÈÊÈ Â ÊÐÅÑÒÜßÍÑÊÈÕ ÕÎÇßÉÑÒÂÀÕ

10. Þ.Ë. Îðëîâ (Íîâîñèáèðñê)
ÊÎÌÏÜÞÒÅÐÍÀß ÐÅÀËÈÇÀÖÈß ÎÖÅÍÎÊ ÑËÎÆÍÎÑÒÈ ÒÅÊÑÒÎÂ

11. Â.È. Öûìáàë (Ìîñêâà)
ÎÁÐÀÒÍÛÅ ÎÏÒÈÌÈÇÀÖÈÎÍÍÛÅ ÏÐÎÖÅÄÓÐÛ ÏÐÈ ÎÁÎÑÍÎÂÀÍÈÈ ÓÏÐÀÂËÅÍ×ÅÑÊÈÕ ÐÅØÅÍÈÉ

 Âåðíóòüñÿ íà ãëàâíóþ