Система QPSLab для анализа и распознавания числовых последовательностей с квазипериодической структурой

Сущность проблемы

Проблема извлечения информации из зашумленного массива (потока, временного ряда, сигнала) структурированных данных актуальна для многих приложений, связанных с обработкой результатов измерения характеристик изучаемых объектов и явлений различной природы. Ситуации, требующие решения этой проблемы, характерны, например, для:

электронной разведки,

дистанционного зондирования,

геофизики,

биометрики,

медицинской и технической диагностики,

обработки изображений и речевых сигналов,

радиолокации,

гидроакустики,

телекоммуникации,

криминалистики,

поиска по мультимедийным базам данных,

обработки данных эксперимента и др.

Сущность проблемы состоит в принятии решения о состоянии некоторого объекта (явления) или в оценивании его характеристик по наблюдаемым (измеряемым) во времени, искаженным помехами, структурированным данным (одномерным или многомерным числовым последовательностям), которые содержат однородные (по некоторому критерию) информационные блоки – фрагменты – в качестве структурных элементов, причем моменты времени начала этих фрагментов (или места их расположения в последовательности) неизвестны. Зачастую процесс измерения характеристик сопровождается невосполнимыми потерями: часть полезной информации по той или иной причине оказывается недоступной для наблюдения или утраченной в результате искажений.