|
English
ПРОГРАММА
Трансляция докладов будет доступна по адресу:
https://telemost.yandex.ru/j/22146595812294
Конференц-зал Института математики им. С.Л. Соболева
10.00-10.20 ОТКРЫТИЕ
10.20-11.00
Е.А. Лашина (Институт катализа им. Г.К. Борескова, Новосибирский государственный университет,
Новосибирский государственный университет, Новосибирск,
Россия)
О динамической системе,
моделирующей нелинейные явления в гетерогенной каталитической реакции
совместного окисления монооксида углерода и метана
|
Аннотация.
Математическое моделирование нелинейных явлений
(автоколебания, гистерезис) основано на современных
физико-химических представлениях о протекании реакций на
поверхности твердого катализатора. При построении
соответствующих систем дифференциальных уравнений учитывают
закон действующих масс, а также влияние процессов тепло- и
массопереноса на динамику реакции. В случае, когда можно
сделать вывод о том, что распределение значений переменных
по пространству можно не учитывать, динамическая система
представляет собой систему обыкновенных дифференциальных
уравнений с параметрами.
В качестве примера в докладе будет рассмотрена
математическая модель, описывающая динамику совместного
окисления монооксида углерода и метана. Показано, что
решения данной модели неограниченно продолжаемы вправо. При
определенных условиях в рассматриваемой модели возможно
выделение малого параметра, и система является
сингулярно-возмущенной. В докладе будут представлены
результаты исследования, которые получены с помощью методов
качественной теории динамических систем и численного
анализа. Будут также предложены достаточные условия
существования в модели устойчивого предельного цикла. Кроме
того, будет показано, что при определенных значениях
параметров система описывает динамический гистерезис. |
11.00-11.40
Н.Н. Токарева (Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН,
Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Россия),
Л.А. Еременко (ООО «Энсэукрипто-лаб», Новосибирск, Россия)
Международная олимпиада по криптографии NSUCRYPTO и летняя школа
«Криптография и информационная безопасность»
|
Аннотация.
NSUCRYPTO – Международная олимпиада по криптографии для
школьников, студентов и профессионалов со всего мира. Она
является крупнейшей олимпиадой в области криптографии.
Ежегодное число участников превышает 1000, а география
насчитывает несколько десятков стран. Олимпиада была создана
в России в 2014 году. NSUCRYPTO является единственной
олимпиадой от России (и одной из семнадцати по всему миру),
которая учитывается в рейтинге вузов при анализе побед
студентов на международных олимпиадах по разным областям
науки.
Летняя школа «Криптография и информационная безопасность» –
традиционное мероприятие, которое проводят Криптографический
центр (Новосибирск) и Международный математический центр в
Академгородке. Летняя школа - спутник олимпиады NSUCRYPTO -
проводится с 2019 года очно в разных городах России.
В докладе инициаторы и организаторы олимпиады NSUCRYPTO и
летней школы расскажут об истории этих мероприятий и
поделятся опытом. |
11.40-12.20
М.А. Скворцова (Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН,
Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Россия),
Уравнения нейтрального типа и модели нейронных сетей
|
Аннотация. В
настоящее время активно развивающимся направлением является
математическое моделирование нейронных сетей. Среди наиболее
распространенных моделей можно выделить модель нейронной
сети Хопфилда, модель нейронной сети Коэна – Гроссберга,
модель нейронной сети Коско (двунаправленная ассоциативная
память). В последние годы при моделировании нейронных сетей
широко используются дифференциальные уравнения с
запаздыванием, в том числе уравнения нейтрального типа.
Параметры запаздывания, входящие в уравнения, отвечают за
время задержки сигналов между нейронами. В настоящем докладе
будут рассмотрены вопросы устойчивости стационарных решений
таких моделей. Будут указаны условия на параметры моделей,
гарантирующие экспоненциальную устойчивость стационарных
решений, и получены оценки, характеризующие скорость
стабилизации решений на бесконечности. При исследовании
моделей будут использоваться функционалы Ляпунова –
Красовского. |
12.20-13.00 ПЕРЕРЫВ
13.00-13.40
Ф.Г. Хуштова (Института прикладной математики и
автоматизации, Нальчик, Россия)
Об обращении
преобразования Лапласа одной функции, содержащей гиперболический тангенс
|
Аннотация. В
докладе рассматривается обращение преобразования Лапласа
одной функции, содержащей гиперболический тангенс. Указанная
функция возникает при решении краевой задачи в ограниченной
области с условиями третьего рода для уравнения
теплопроводности. Используя теорему о вычетах и методы
теории функций комплексного переменного, удается получить
обращение рассматриваемой функции в двух формах, пригодных
для больших и малых значений времени. В теории уравнений
математической физики решение третьей краевой задачи в
ограниченной области для уравнения теплопроводности
построено методом разделения переменных в форме, хорошо
описывающей процессы теплопередачи для больших значений
времени. Но такая форма оказывается неудобной в случае малых
значений времени по причине плохой сходимости ряда Фурье по
собственным функциям задачи. |
13.40-14.20
И.Б. Бураченок (Полоцкий государственный университет имени
Евфросинии Полоцкой, Новополоцк, Республика Беларусь)
Использование
вейвлет-преобразований в задачах обработки и распознавания речи
|
Аннотация.
Обнаружение слабых сигналов в шумах представляет задачу,
которая имеет отношение ко многим системам связи, в том
числе и к системам защиты речевой информации от утечки по
техническим каналам. Выделение первичных признаков речевого
сигнала, таких как частота основного тона F0, Гц и формант
F1,…, Fn, Гц, является необходимым критерием для определения
наличия речи в шумах.
В работе решаются
задачи: определение факта присутствия речевого сигнала в
анализируемой смеси сигнала и маскирующего его шума
выделением частоты основного тона, а также определение
основных формант – источника получения дополнительной
информации не только о речевом сигнале, но и об
индивидуальных признаках говорящего.
Приведены результаты
исследования первичных признаков речевого сигнала различными
методами на примере гласных фонем мужских голосов средней
продолжительностью около 0,2с в условиях зашумления.
Показаны преимущества вейвлет-преобразований в задачах
обработки и распознавания речи. Применение
вейвлет-преобразования позволяет проводить оценку
скейлинговых параметров сигналов и с высокой точностью
определять значение частоты основного тона. Выбор в качестве
материнского комплексного вейвлета Морле и результаты
исследований параметров гласных звуков, полученных с помощью
данного вейвлет-преобразования, позволяют в дальнейшем в
силу масштабирующих свойств вейвлетного базиса,
обеспечивающего связь между частотным и временным
разрешением, гибко управлять настройкой параметров вейвлета
для получения тонкой структуры сигнала конкретного диктора в
реальном масштабе времени, а также решать задачи очистки
сигнала от шума при цифровой обработке сигналов. |
14.20-15.00
Н.М. Скрипка (Челябинский государственный университет,
Челябинск, Россия)
Эволюционные уравнения на
R с бисекториальным оператором
|
Аннотация. В
докладе рассматриваются вопросы разрешимости линейных
неоднородных уравнений целого порядка m на прямой без
начальных условий в случае ограниченного оператора A в
банаховом пространстве Z, при этом использованы
преобразование Фурье и двустороннее преобразование Лапласа в
специально построенных пространствах непрерывно
дифференцируемых и экспоненциально ограниченных вместе с
производными функций. Аналогичные результаты получены для
уравнения дробного порядка α с производной Лиувилля.
Исследовано неоднородное уравнение с производной Лиувилля в
случае неограниченного оператора A. Предложен класс
операторов, называемых бисекториальными, получены теоремы об
однозначной разрешимости уравнения и о представлении
решения. |
|