|
|
5-12 октября 2008, Новосибирск, Россия
|
ПОДСЕКЦИЯ |
Председатель: В.И. Костин
Подсекция организована под эгидой корпорации Intel в рамках секции «Вычислительная математика и математическое моделирование». На подсекции будут рассмотрены вопросы создания и применения вычислительных алгоритмов, использующих совместную память на многоядерных платформах (включая гибридные OpenMP/MPI алгоритмы), разработки программного обеспечения для поддержки и оптимизации таких вычислений (библиотеки, компиляторы, анализаторы, прочее) и организации вычислений на платформах, использующих графические процессоры. Подсекция включает следующие тематики:
-
эффективные алгоритмы вычислительной математики для многоядерных процессоров;
-
эффективное решение сложных вычислительных задач на многоядерных архитектурах;
-
программная поддержка эффективных вычислений на многоядерных процессорах (библиотеки, компиляторы, анализаторы, прочее);
-
организация эффективных вычислений на архитектурах, использующих графические процессоры (GPU) и графические процессоры общего назначения (GPGPU).
Представленные доклады
Глинский Б. М., Кучин Н. В., Авдеев А.
В., Самофалов В. В.
Совместный центр компетенции СО РАН -
Intel по высокопроизводительным вычислениям
Зоткевич А. А.
О моделировании процесса распространения
ламинарного пламени на многоядерной процессорной архитектуре
Chuvelev M., Kazakov S.
High performance dense linear algebra in Intel®
MKL
Gladkikh V. S.
Optimizing the operations with sparse matrices on
Intel® architecture
Gvozdev E.
Intel Math Libraries testing
and validation methodologies
Kirillov S.
The use of finite fields
GF(256) in the Performance Primitives
Intel® IPP
Kobotov A. V.
Efficient dynamic parallelization for
linear algebra algorithms
Kostin V. I.
Intel® Math Kernel Library (Intel®
MKL)
Preis S. V., Narayanaswamy R.
Use of transactional memory to simplify
shared-memory parallel programming
Solovev S. A.,
Pudov S. G.
PARDISO - Parallel direct
solver to solve SLAE on shared memory
architectures