Известные немногочисленные примеры перевода знаменных песнопений
в нотолинейную запись основаны на знаниях и опыте исследователей в
сочетании с использованием азбук, кокизников и фитников, т.е. подборок,
содержащих основные структурные единицы (СЕ) знаменного распева
(соответственно, знамена, попевки, фиты и лица). Заметим, что эти руководства
обладают разной степенью полноты, порою противоречивы и представляют не
весь спектр СЕ. Из-за контекстной зависимости языка знаменного распева,
которая проявляется в многозначности соответствия “знамя-нота”,
целесообразно использовать в качестве единиц дешифровки более крупные СЕ,
чем знамена (“знамена в контексте”). Этим объясняется повышенное внимание
к процедурам формального выделения СЕ непосредственно из текстов песнопений.
Разработанные нами алгоритмы позволяют автоматически выделять СЕ
из слитного предварительно нерасчлененного текста, а использование
двознаменников для формирования словарей СЕ дает возможность их
интерпретировать. Предполагается, что использование таких СЕ для
дешифровки приведет к существенному снижению неоднозначности по
сравнению с дешифровкой по знаменам с помощью дошедших до нас
теоретических руководств.
Опыт работы с двознаменниками, отражающими реальную певческую
практику периода расцвета знаменного распева, показал, что даже самые
полные из известных подборок СЕ не обеспечивают 100%-го покрытия знамен
в каждом песнопении. Более того, иногда процент нерасшифрованных (т.е. не
интерпретируемых однозначно) знамен оказывается слишком высоким.
Причинами этого могут быть вариативность СЕ, слабо отражённая в
традиционных словарях СЕ, а также узость спектра используемых СЕ, в
частности, игнорирование тандемных повторов как связующих элементов
между соседними СЕ, а также устойчиво повторяющиеся комбинации разных СЕ.
Кроме этого, целесообразно обратить внимание на структуры
промежуточного уровня между знаменем и попевкой, которые могут
интерпретироваться однозначно внутри более крупной и в целом вариативной СЕ.
Перечисленные соображения заставили нас существенно расширить спектр
рассматриваемых СЕ, список которых приведён ниже: